Factor screening in nonregular two-level designs based on projection-based variable selection

In this paper, we focus on the problem of factor screening in nonregular two-level designs through gradually reducing the number of possible sets of active factors. We are particularly concerned with situations when three or four factors are active. Our proposed method works through examining fits of projection models, where variable selection techniques are used to reduce the number of terms. To examine the reliability of the methods in combination with such techniques, a panel of models consisting of three or four active factors with data generated from the 12-run and the 20-run Plackett–Burman (PB) design is used. The dependence of the procedure on the amount of noise, the number of active factors and the number of experimental factors is also investigated. For designs with few runs such as the 12-run PB design, variable selection should be done with care and default procedures in computer software may not be reliable to which we suggest improvements. A real example is included to show how we propose factor screening can be done in practice.     

中国快递业发展的区域不平衡性测度研究

选取大陆31个省份2007—2014年样本数据,分别测算三区域、八区域分组下快递业发展的不平衡性及极化趋势。研究结果表明:中国快递业发展存在较强的区域不平衡性,且这种不平衡性还呈现不断加大趋势;东中西快递业发展不平衡性明显,总体呈现东部强中西部弱的特点,基尼系数分解结果显示,东中西组间差异为不平衡性贡献了70%以上的份额,同时东部和西部地区内部也存在相当程度的不平衡性;八区域不平衡性也非常明显,总体呈现沿海强内陆弱、东强西弱、南强北弱的基本格局,组间差异贡献了88%左右的份额,就区域内而言,南部沿海和西北地区不平衡性较强,东部沿海、长江中游及东北地区则较为平衡;三区域及八区域分组下快递业不平衡发展均呈现出不断增强的极化趋势。     

我国互联网扩散之地区差异的影响因素探究

基于创新扩散理论,对我国互联网扩散的地区不平衡状况及其影响因素进行了初步探索。研究采用基尼系数概念来描述互联网发展的地区不平衡,并通过回归分析探究影响互联网扩散的关键因素。研究发现,近年来我国的互联网发展的地区差距在不断缩小,其差异程度逐渐和经济发展水平的差异程度接近。而决定中国不同省份之间互联网扩散差异的主要因素是随着时间推移而有所变化的。在扩散的早期阶段,经济因素(人均GDP)具有显著影响;随着扩散过程的继续,其他因素如消费结构和生活方式也对互联网扩散有一定程度的作用。     

On a control chart for the Gini index with simulations

In this work we suggest the use of the Gini index on control charts. The asymptotic properties of Gini index are presented and the control charts based on appropriate confidence intervals are constructed. The suitability of the proposed charts are investigated by means of extensive simulations.     

贵州城乡经济一体化现状、问题及对策研究

本文首先分析了城乡经济一体化的基本内涵,同时主要采用城乡居民收入差异系数、城乡居民恩格尔系数差异系数、二元对比系数以及城乡居民收入差异倍数、城乡居民积累差异倍数五个基本指标分析了贵州省1978年-2006年城乡差异的现状。分析得出贵州省存在较显著的城乡二元经济结构,城乡经济一体化任重而道远。     

海南建省以来区域经济差异的测度与评价

采用Theil指数分析、基尼系数分析和局域空间自相关分析等方法,系统测度1988-2011年海南区域经济差异,以此为基础分析海南建省以来区域经济差异的时序变化及空间格局动态。结果显示,海南建省以来区域经济差异呈现先扩大后缩小、继而转平稳波动的阶段性变化,但总体上明显扩大;海南区域经济差异以4类区域间差异为主导,其空间格局总体上呈现内陆与沿海间及沿海内部差异型;海南区域经济差异在量上未突破偏小的非相对合理状态。这些表明,目前海南相对发达区域经济增长水平不高,海南整体经济增长水平偏低,经济增长缺少实力强的增长极带动。推动海南经济快速稳定增长和区域经济协调发展,以支撑海南国际旅游岛建设,必须遵循经济增长的空间规律,强化实施增长极战略,集中有限的力量重点发展海口、三亚、儋州、文昌、澄迈和琼海,在此基础上培育三个有明显辐射带动作用的增长极或核心区,避免遍地开花式的低效率开发和重复建设。     

基于功效系数法的城市土地利用效益评价——以武汉市为例

城市土地是城市社会和经济发展的基础。城市土地利用效益评价是理论界研究的热点之一,许多学者从不同层面进行了有益的探讨。本文运用功效系数法,建立了城市土地利用效益评价数学模型。首先,从经济、社会与生态三方面综合筛选评价指标并运用德尔菲法确定指标权重;然后,确定备评价指标的效态及其满意值与不允许值;最后,通过Excel软件计算备指标功效系数和城市土地利用效益的综合功效系数,并以武汉市为实证,进行了模型实用性与可信度的分析与评价。     

农村人均消费的影响因素分析——基于2000—2009年数据的实证检验

我国经济发展面临着较大的结构转型压力,如何实现经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口转变,国内的消费需求尤其是农村居民消费需求是关键。因此,探讨影响我国农村居民消费的相关因素对刺激我国消费的增长具有重要意义。采用计量模型对2000—2009年影响我国农村人均消费的相关因素进行回归分析认为,影响农村人均消费的主要因素为农村人均纯收入、政府对农村的人均转移支付、利率和货币供给。政府和农村居民都应积极采取措施促进农村人均消费。     

高等教育不均衡思想与经济发展的相关分析--基于华东地区高等教育数据

从空间分布和经济发展角度,采用统计学、基尼系数和相关分析等方法对华东地区的高等教育进行了研究。提高教育意识,科学地反思教育发展,可以更好地服务经济。统计分析显示高等教育资源的空间分布差异明显,江浙沪发展较好,安徽和江西相对落后。基尼系数分析发现每个省的主要教育资源集中在少数几个城市,导致高等教育的空间分布十分不均衡。讨论了引起教育资源空间不均衡的原因。发现了各省市不同学科招生的不均衡度与经济发展存在相关关系。挖掘了不同学科学生比例与经济发展的关系,发现工学和管理学是与当地经济发展成正相关的学科。最后提出了如何保证高等教育促进当地经济发展的对策。