"武汉·中国光谷"文化的要素与特色分析

文章以“武汉.中国光谷”为例,通过对产业因素、管理因素、科技因素和社会环境因素四方面的要素分析,论证了光谷文化的特点。     

广东省城市现代服务业竞争力研究

任何一个产业竞争力的提升都离不开与之息息相关的外围环境。本文将产业发展的外围环境因素纳入竞争力的评价体系．构建了一个由规模竞争力、结构竞争力、成长竞争力、科技竞争力和环境竞争力等5个一级指标36个二级指标构成的现代服务业竞争力综合评价指标体系。在此基础上。利用因子分析法和层次分析法对广东省21个城市现代服务业竞争力进行评分和排序．找出各城市现代服务业竞争力的优劣势以及决定现代服务业竞争力的最主要的因素。并结合各城市现代服务业的发展状况提出了相关政策建议。     

Sir Godfrey Thomson: a statistical pioneer

Summary.  Godfrey Thomson (1881–1955) was a leading figure in intelligence testing who made his name in that field first at Armstrong College, Newcastle, and then at the University of Edinburgh. In the course of his practical work he identified many theoretical problems which were essentially statistical in character. In particular, he used maximum likelihood estimation as early as 1919 and his statistical work largely set the course of modern factor analysis and related techniques. His statistical abilities were recognized, at different stages of his career, by both Karl Pearson and Sir Ronald Fisher. His key insight was to recognize the importance of Fisherian inference for the future of that subject.     

基于对偶法的中国全要素生产率核算

 对偶法是基于生产要素价格核算全要素生产率（简称TFP）,无需设定生产函数形式和生产要素存量数据,核算结果在理论上与Solow残差法的相等,Barro等（2003）在最新版的《经济增长》教科书中予以介绍。国内文献主要采用Solow残差法核算中国TFP,该方法需要生产要素存量数据,尽管国内文献致力于探索模拟我国资本存量,但难免无法从根本上提高TFP 的核算质量。基于此,本文首次采用对偶法重新核算我国TFP,结果发现,采用对偶法核算我国TFP可行、可信;在1979－2004年间,TFP增长率为2.5%,对中国经济增长的贡献约为1/4。     

论社区参与的制度安排

本文选取社区参与为研究视角,旨在从宏观角度考察社区发展过程中影响社区参与的制度安排。本文认为我国社会转型过程中政治、经济、社会制度的变革使得社区参与成为可能与必要;“街道体制”向“社区体制”转轨扩大了社区参与的空间;基层民主的制度创新保障了居民的参与权;社区服务与社区文化活动的开展营造了良好的社区参与氛围。     

论信息能力与信息资源利用率

信息能力是影响科研工作质量和进程的重要因素。对此,提高科研人员的信息能力,是提高科研工作效率的重要途径;同时,图书情报部门不但要担负起用户信息能力培养的工作,而且还要不断提高自身的信息资源管理水平,这是提高信息资源利用率,发挥图书馆社会职能的有效途径。     

影响网络调查适用性的因素分析

针对国内国外网络调查失败率高的问题,提出了影响网络调查适用性的20个因素,通过层次分析法确定了这20个因素的权重,分析得出在影响网络调查适用性上起主要作用的9个因素。在实施网络调查之前应通过重点考察这些因素来确定实施网络调查的可行性,从而可以有效地避免网络调查的盲目性。     

群论中的一个定理及其应用

证明了群论中的一个定理并运用这个定理简化或解决了群论中许多其它问题。     

因子分析模型L及其解是更好的

本文应用因子分析模型L及其解,求出了经典因子分析模型中公因子载荷、公因子、特殊因子的精确解,解决了经典因子分析模型和理论存在的9个问题,进一步,指出了经典因子分析模型及其解根本的局限性问题：公因子解没有排除观测误差的干扰,不能达到降维的目的等。而理论和实证上,因子分析模型L及其解解决了这些问题,即因子分析模型L及其解是更好的,其为因子分析正确模型、理论和方法的使用,为因子分析法的发展建立了精确解的理论基础。同时,本文给出了因子分析法的应用建议,提出了需要进一步研究的一些相关问题。     

Robust fitting of mixtures of factor analyzers using the trimmed likelihood estimator

Mixtures of factor analyzers (MFAs) have been popularly used to cluster the high-dimensional data. However, the traditional estimation method is based on the normality assumptions of random terms and thus is sensitive to outliers. In this article, we introduce a robust estimation procedure of MFAs using the trimmed likelihood estimator. We use a simulation study and a real data application to demonstrate the robustness of the trimmed estimation procedure and compare it with the traditional normality-based maximum likelihood estimate.