亲贫困增长分析中的Shapley分解规则

亲贫困增长主要是指能够使贫困群体参与经济活动并从中得到更多好处的经济增长。本文把影响亲贫困增长的因素分解为经济增长效应、收入分配效应和贫困线变动效应,并纳入一个统一分析框架中,采用合作博弈理论中的Shapley分解规则证明了亲贫困增长分析中因素变动效应的完全分解过程,并用住户调查数据（1988-2007年）对中国农村和城镇的亲贫困增长状况进行了实证,在此基础上作为制定具有瞄准功效的反贫困政策的有力依据。     

我国城乡收入差距持续扩大的模型解释

 我国城乡收入差距是当前最突出一个社会问题。最近5年来,我国政府在“三农”方面推出的扶持政策如此之多,政策的力度如此之大,为何城乡收入差距扩大的趋势依然如故？本课题在回顾关于收入分配有关理论以及有关专家学者的研究成果基础上,通过建立统计多元回归模型,研究了工业化、城市化、投资、财政支出、经济增长等因素与城乡收入差距的数量关系,解释这些因素影响城乡收入差距变化的关系。并据此提出了缩小城乡收入差距的政策建议。     

中国企业渠道联盟关系影响因素研究

渠道联盟被认为是渠道关系中最高、最好的形式。学术界对渠道联盟关系影响因素的研究主要集中在承诺、信任、沟通与合作等方面。本文实证研究了影响中国企业渠道联盟关系的若干因素及其影响程度,特别是探讨了私人关系和行政因素等的影响程度。     

要素错配对中国粮食全要素生产率的影响

基于超越对数生产函数的随机前沿模型对2000-2017年中国水稻、小麦和玉米等三类粮食作物TFP进行测算,并在构建要素错配指数的基础上,对单位规模土地上投入的劳动、机械、化肥和种子等4种要素错配对粮食作物实际TFP增长率的影响进行时空差异分析。研究结果显示,2000-2017年粮食作物的实际TFP增长率平均为2.24%,有效TFP增长率约为0.73%;狭义技术进步对TFP增长的拉动作用在减弱,要素配置效率的优化对TFP的提升作用在增强;劳动投入过度比较突出,是引发粮食生产要素配置不优的主要原因;从空间区域来看,东部地区要素错配程度相对较低,西部地区相对较高;中部地区粮食作物的实际TFP增长率对要素错配的敏感度要强于东部和西部地区。     

试论《哈克贝利·费恩历险记》的儿童视角

马克·吐温的儿童小说《哈克贝利·费恩历险记》借助儿童尚未受到成人世界人情世故和意识形态浸染的本真生命体验,以哈克天真无邪的眼睛来观察世界,生动地叙述了惊险刺激的故事情节,真实细腻地展现了纯真拙朴的童心世界,进而还原出世界的本来面貌,深化了小说的主题。而促使作家选用儿童视角进行创作的深层心理因素,则是作家的儿童情结与童年生活体验,以及深受圣经文化熏陶的对理想世界潜在的精神需求。     

社会工作视角下大学生志愿服务长效机制构建

当前我国大学生志愿服务大多属于临时或短期的志愿服务活动,缺乏稳定性和持久性,严重制约了大学生志愿服务的深入及可持续发展。大学生志愿服务长效机制的建立,是保证志愿服务可持续发展的重要条件。个人、志愿服务和学校层面因素对大学生长期参与志愿服务产生着不同影响,通过社会工作视角分析发现,健全志愿者选拔与培训体系、导入社工价值理念、建立监督评估激励机制、创建社工义工联动机制等是构建大学生志愿服务长效机制的重要内容。     

基于因子分析的GDP质量综合评价

GDP是反映一个国家整体经济态势和发展水平的最重要的指标,然而单一用GDP来反映整个经济发展状况存在一定的缺陷。为此,按照一定的原则,构建GDP质量综合评价指标体系很有必要,因子分析结果表明我国GDP质量水平从1983-2006期间总体上呈先降后升的趋势。     

连片特困区农村低保与扶贫开发衔接绩效影响因素分析——基于六盘山特困区两个县的数据

农村低保与扶贫开发衔接作为我国反贫困战略的重要组成部分,其减贫效果和政策优势逐步显现,但制约两项制度衔接绩效的影响因素仍未消除。 文章选取六盘山连片特困区具有典型贫困特征的定西市两个县作为研究样本,借助 NVivo11 分析软件,运用质性研究方法,对两项制度衔接绩效影响因素进行分析发现:贫困人口识别、政策评价监督、干部队伍建设、部门之间协作是核心影响因素,政策精准及政策执行系核心影响过程。 根据分析结果提出了优化两项制度衔接的相关对策,以期助推衔接过程更加合理运行。     

Bootstrap Prediction Intervals for Factor Models

We propose bootstrap prediction intervals for an observation h periods into the future and its conditional mean. We assume that these forecasts are made using a set of factors extracted from a large panel of variables. Because we treat these factors as latent, our forecasts depend both on estimated factors and estimated regression coefficients. Under regularity conditions, asymptotic intervals have been shown to be valid under Gaussianity of the innovations. The bootstrap allows us to relax this assumption and to construct valid prediction intervals under more general conditions. Moreover, even under Gaussianity, the bootstrap leads to more accurate intervals in cases where the cross-sectional dimension is relatively small as it reduces the bias of the ordinary least-squares (OLS) estimator.     

基于财务指标的中小企业信用评估研究--以大连市为例

基于相关文献回顾的基础上，选取反映中小企业盈利性、偿债性、营运性和成长性的13个财务指标，采用因子分析法拟合为4个公共因子，通过因子载荷建立了信用水平综合得分函数，结果表明，样本企业中大冷股份、时代万恒和大橡塑的信用状况不甚理想，需引起关注。最后，从企业、银行和政府等方面对防范中小企业信用风险及加强信用水平建设提出了对策建议。