Random-effect models with singular precision

We show that smoothing spline, intrinsic autoregression (IAR) and state-space model can be formulated as partially specified random-effect model with singular precision (SP). Various fitting methods have been suggested for the aforementioned models and this paper investigates the relationships among them, once the models have been placed under a single framework. Some methods have been previously shown to give the best linear unbiased predictors (BLUPs) under some random-effect models and here we show that they are in fact uniformly BLUPs (UBLUPs) under a class of models that are generated by the SP of random effects. We offer some new interpretations of the UBLUPs under models of SP and define BLUE and BLUP in these partially specified models without having to specify the covariance. We also show how the full likelihood inferences for random-effect models can be made for these models, so that the maximum likelihood (ML) and restricted maximum likelihood (REML) estimators can be used for the smoothing parameters in splines, etc.     

现代金融学理论的缺陷与解决路径

标准金融学与行为金融学的根本分歧是市场是否具有有效性。作为标准金融学基石的有效市场假说的致命缺陷是检验时点有效,即在任何一个时点上证券价格都即时、准确地反映所有信息,这一理想化的约束条件不仅使该理论的应用价值大打折扣,也使其存在着巨大的理论缺陷。行为金融学正是抓住这一点对其提出了质疑和挑战。在推翻标准金融学的理论假设后的行为金融学也没有建立一个比标准金融学更有实际应用性的学说体系,其应用性甚至远远落后于被其否定的以CAPM、APT、OPT等为代表的标准金融学理论。市场有效周期理论认为,市场有效是一个时期而不是一个时点,通过实证研究可以对该理论进行检验。市场有效周期理论的重要价值主要是在解决标准金融学和行为金融学的分歧上实现了重大突破。     

刘沅易道会通思想研究

刘沅是清代巴蜀地区的重要学者,毕生致力于构建以易学为核心、 以儒学为本宗、 儒释道相互融通的恢弘学术体系,易学与道教的思想文化会通就是其中的重要组成部分.刘沅敏锐地洞悉到"穷理尽性"是贯通儒道的基本逻辑,在此基础上,他以《周易》为津梁,通过"先后天之心""取坎填离"和"存心养性""存神养气"两组概念的对比分析,研究儒道之间的互动、融合,推动了易道会通思想的进一步发展.     

FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集,应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF）,然后通过主成分分析将分解后的数据降维,提取最有信息量的特征;然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想,有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达,提供了今后融合更多信息的算法接口;2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构;3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应,并探索了两级时间框架下的预测效果;4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构,具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证,结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%,在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率,经比较,明显高于文献中常见的5种模型。     

论医史文献的内在关系及其学术价值

医史文献是晋升中医境界的入门学问,其研究范畴主要是古籍。医史侧重于从时间维度来认识古籍内容的纵向传承演变脉络与规律,文献则注重从空间维度来认识古籍内容的横向时代价值。欲求古籍内容的科学诠释,应当从医史与文献两个维度进行研究。医史文献在中医学术的发展过程中,始终起着承前启后的载道作用;从研习中医的角度而言,医史文献学也始终具有登堂入室的传道作用。     

A Comparison of Bayes Factors for Separated Models: Some Simulation Results

Some alternative Bayes Factors: Intrinsic, Posterior, and Fractional have been proposed to overcome the difficulties presented when prior information is weak and improper prior are used. Additional difficulties also appear when the models are separated or non nested. This article presents both simulation results and some illustrative examples analysis comparing these alternative Bayes factors to discriminate among the Lognormal, the Weibull, the Gamma, and the Exponential distributions. Simulation results are obtained for different sample sizes generated from the distributions. Results from simulations indicates that these alternative Bayes factors are useful for comparing non nested models. The simulations also show some similar behavior and that when both models are true they choose the simplest model. Some illustrative example are also presented.     

生物学实验教学方法初探

生物学实验教学，具有形象、直观等特点，而且实验教学的范围很广，作者经过多年的实验教学的实践，通过多式性、并行性、微型性的教学方法的尝试，收到了一定的效果．     

Objective Bayesian Testing of a Poisson Mean

We consider testing hypotheses about a single Poisson mean. When prior information is not available, use of objective priors is of interest. We provide intrinsic priors based on the arithmetic intrinsic and fractional Bayes factors, and evaluate their characteristics.     

从文化心理差异看汉英寒暄交谈

寒暄交谈指并非真正用来交换信息或意见,而只是为了创造气氛或保持社交接触的交流语。它传递的信息极微,却分布广泛,是人际交往的润滑剂。汉英寒暄交谈深层次上受制于东西方两种文化心理。从文化心理的价值观念、思维方式、审美趣味、道德情操方面探讨汉英寒暄交谈的差异,以窥文化对语言的渗透。     

澳门和中西文化交流及汉学的形成

文化交流是人类生存和社会发展的需要，是推动人类社会前进的主要动力。但这种文化关系的形成是有条件的，而澳门历史地为中西文化交流和西方汉学的形成、发展提供了历史条件。