不同激素组合影响黄花蒿快速繁殖的初步研究

以黄花蒿嫩茎、叶为外植体,对其进行了以快速繁殖为目的的组织培养研究。结果表明：带腋芽的茎段在MS 6-BA1．0mg/L KT1．0mg/L的培养基上,不定芽诱导率较高。在MS 6-BA0．5mg/L 2,4D1．5mg/L的培养基上,茎和叶的愈伤组织诱导率最高；愈伤组织诱导不定芽以MS IAA0．2mg/L 6-BA2．0mg/L的培养基为好。     

试析富勒新自然法学的方法论特征

富勒的新自然法学(The revival of natural law theory)继承了以往自然法学(Classical natural law theory)的传统,追求法律的道德价值,强调法律与道德密不可分。但是,在研究重点和以往自然法学有着很大的不同。 以往自然法学研究的重点是一种独立于国家制定法之上的外在道德价值目标,即法的目的的道德性,追求实体正义(external morality of law)。富勒的新自然法学的研究重点则是国家制定法本身所具有的内在道德价值目标,即手段的道德性,追求程序正义(inner morality of law),并明确提出符合程序正义的八项具体法律原则或标准。 研究重点不同,其方法也就不同。富勒的研究方法具有两个显著特征:一个是把法律作为一个过程来研究,强调手段与目的的整体性和过程的内在健全性;另一个是在坚持追求法律道德根本目的的基础上,进一步提出达到法律目的的具体标准,将抽象的价值观变成非常具体和具有高度实践性的事业,强调应该与实际的结合,以及具体与抽象的统一。     

信用证项下银行融资业务风险与防范

银行在国际贸易结算中越来越发挥着不可替代的中枢作用 ,而信用证项下的融资作为银行的中间业务 ,入世后将成为国外银行同国内银行争夺的重点业务。因此 ,了解信用证项下银行融资业务的风险 ,采取行之有效的防范措施就具有重要意义。     

张学良的青年人格素养观

指出了青年人格素养观的含义,阐明了张学良青年人格素养观形成和发展的脉络.重点分析了张学良青年人格素养观的特点:是对儒家人生哲学和道德修养观念的继承和发展,强调外在规范的作用,主张推行人格教育以提高民族整体素质,身体力行、躬行亲践等.探讨了张学良青年人格素养观对当代青年教育的启示.     

国际贸易中的电子提单应用研究

提单是国际贸易中的最重要的物权凭证.电子提单是将电子数据交换与提单相结合的一种形式,它有着不同于传统书面提单的特点和优越性.在电子商务日益发展的今天,电子提单在很多发达国家都已开始使用.本文通过阐述电子提单的特点、优越性、运作方式及讨论其在运用中的相关问题和安全性来研究电子提单的应用.     

高温蘑菇(Agaricus Campestris)菌丝生长条件的初步研究

对不同条件下高温蘑菇菌丝生长情况进行了研究 ,结果表明 ,PDA中添加 0 .5 %的葡萄糖或 3%玉米粉可以促进菌丝生长 ,菌丝生长适宜的pH为 7,黑暗条件适合菌丝生长 .     

Consistency of the beta kernel density function estimator

The authors give the exact asymptotic behaviour of the expected average absolute error of a beta kernel density estimator proposed by Chen (1999). They also prove the uniform weak consistency of this estimator for the class of continuous densities.     

“后过程法”与第二语言写作教学

20世纪80年代以来,第二语言写作教学继"过程法"之后出现了一种从社会、文化角度研究写作教学理论的变化——"后过程法"。文章回顾了外语写作理论发展阶段——"三次转向"与"三种写作观念",尤其阐述了"过程法"与"结果法"的对应与整合,"后过程法"对"过程法"的质疑与发展。最后得出以下结论:"后过程法"在"过程法"的基础上关注社会文化语境的解释性,体现了语言与內容的整合,有助于教师更好地完善教学方法,但还没有形成一种新的"研究范式",暂时还不能占据主导地位。     

An improved fuzzy time-series method of forecasting based on L–R fuzzy sets and its application

Classical time-series theory assumes values of the response variable to be ‘crisp’ or ‘precise’, which is quite often violated in reality. However, forecasting of such data can be carried out through fuzzy time-series analysis. This article presents an improved method of forecasting based on L–R fuzzy sets as membership functions. As an illustration, the methodology is employed for forecasting India's total foodgrain production. For the data under consideration, superiority of proposed method over other competing methods is demonstrated in respect of modelling and forecasting on the basis of mean square error and average relative error criteria. Finally, out-of-sample forecasts are also obtained.     

Perturbation analysis for the minimum sum of absolute errors regression

In this paper we study the effect of independent and simultaneous changes in the values of the response variable for all the observations on the minimum sum of absolute errors (or for brevity absolute errors) regression. We develop an algorithm to determine the maximum amount by which the values of the response variable can change without changing the absolute errors regression hyperplane. We illustrate the results with an example.