延迟退休的财政与就业影响及动态研究方法评价

以人口老龄化和劳动力供求结构失衡为背景,对延迟退休的养老财政稳定作用、就业挤出效应和动态研究方法进行综合评价,分析表明：受个体人力资本异质性和行业职业发展差异影响,为缓解养老金亏空压力和局部用工荒所推行的延迟退休改革其政策效果具有不确定性。劳动力在健康、教育、职业技能和工作经验上的分化以及同行业职业的匹配性,决定了个体社会地位、工作成就感和薪酬水平的差异化演变,延迟退休的财政稳定作用和就业挤出效应都会受此影响。以三期OLG模型为基础、包含个体人力资本异质性和行业职业发展差异的动态一般均衡分析框架,非常适合于评价延迟退休的可行性、合理性和有效性,有助于得到新的理论发现和政策启示。     

交通可达性与空气污染:效应识别与机制检验

中国雾霾污染呈现出发生频率高、影响范围广、治理难度大的特点,其发生原因及治理路径是政府和学者关注的热点问题。雾霾的产生会受到人类社会经济活动的影响,而近年来中国以高速铁路建设为代表的交通基础设施建设促进了城市间交通可达性的快速提升,有文献开始讨论高铁建设及交通可达性提升对经济产出、产业结构等经济发展的影响,但限于数据的可得性,未见文献讨论高铁及城市间交通可达性对雾霾污染的影响。研究将交通可达性纳入环境经济学的分析框架,首先从要素配置效应、产业升级效应、产业集聚效应三个方面提出交通可达性影响雾霾污染的理论假说,并基于环境库兹涅茨曲线理论框架构建空间计量模型,计算城市间的公路、普通铁路及高速铁路出行的最短交通时间作为交通可达性的量化方法,利用中国大陆283个地级城市MODIS及MISR中PM2.5浓度的栅格数据,对城市间的交通可达性及城市雾霾污染指标进行空间相关关系检验,检验交通可达性对雾霾污染的影响,讨论模型的内生性及异质性,并进一步分析交通可达性对雾霾污染的作用机制。研究发现城市间的雾霾污染存在显著的空间溢出效应,经济发展与雾霾污染间存在倒“U”型关系,证实了环境库兹涅茨曲线;经验结论...     

组块的激活扩散及其对英语词汇教学的启示

词汇组块教学在第二语言教学中已被广泛接受并得到应用,它有利于心理词汇的检索与提取,有利于语言表达的地道性以及语言习得初期的流利性.激活扩散模型是心理语言学中关于心理词汇的重要模型之一.在英语词汇教学中,激活单词所在的常用组块以及已知组块的同义组快或反义组块,并适应地对词汇组块进行语法分析,会收到意想不到的教学效果.     

资产减值准备与盈余管理关系研究

以2002年12月31日前我国所有上市的1133个A股上市公司3年间的3399个观测值为样本,对资产减值准备与盈余管理之间的关系进行实证研究。结果表明资产减值准备与盈余管理存在显著相关关系,但是资产减值准备对于盈余管理的作用相对较小。     

基于DEA方法的开放式证券基金业绩评价

运用DEA方法对开放式证券基金业绩的实证研究表明,大多数基金的业绩表现出了DEA有效,少部分则是非DEA有效。影响基金绩效业绩是否为DEA有效的主要因素为单位其他费用、单位佣金及净值增长。对目前蓬勃发展的投资基金市场,应构建适合我国现状的、合理的基金评价体系。     

房价波动对中国商业银行系统性风险的影响研究

中国房地产业的快速发展离不开商业银行信贷资金的支持。一方面,经济的快速增长来自于房价上涨的财富效应带动;另一方面,过于膨胀的资产价格为银行体系带来了隐患。基于2008年至2018年的13家上市商业银行的数据,使用固定效应回归模型研究价格波动对中国商业银行系统性风险的影响。结果表明,房价上涨将导致商业银行系统的风险增加;商业银行资产收益率的增加将降低商业银行的系统性风险,使商业银行可以承受更多的风险;国内生产总值的回归系数为负,表明有利的国内宏观经济环境有助于降低商业银行的系统性风险水平。基于实证结果,本文提出了三项政策建议。     

成渝城市群的经济发展现状研究——基于空间结构和空间联系的视角

以成渝城市群44个城市为研究对象,运用主成分分析法和改进的引力模型,对成渝城市群经济发展现状进行分析。发现成渝城市群城市发展规模完善,成都和重庆在人口分布、产业分布、城镇化率等各方面各有优势。成渝城市群经济联系具有邻近地域指向性、中心城市指向性、交通指向性和相互强联系的特点。完善交通路网结构,合理布局产业空间,加强多方交流,形成共建共享的合作机制,可促进成渝城市群的协同发展。     

数字金融对农户气候适应性行为的影响

气候适应性技术采用率低下已成为制约农业可持续发展的重要因素,数字金融可能影响农户的气候适应性行为。基于河南、陕西、山西三省1 384份农户微观调查数据,运用内生转换回归模型构建反事实分析框架,实证分析数字金融使用对农户气候适应性行为的影响效应及其作用机制。研究发现:使用数字金融能显著促进农户气候适应性技术采纳行为,具体表现为在反事实假设下,使用数字金融的农户若未使用其气候适应性技术采纳程度将下降;未使用数字金融的农户如果使用了,其气候适应性技术采纳程度将上升。机制分析表明,数字金融能够提高借贷易得性与信息易得性,进而促进农户采纳气候适应性行为,农户对于金融包容性的认知能够正向增强数字金融对农户气候适应性行为的影响效应。异质性分析表明,数字金融使用对于资本型适应性行为影响的边际效应最大,在反事实假设下也表现为数字金融使用对农户资本型适应性行为提升效果最强;数字金融对农业收入占家庭收入比率较高、接受过培训的农户采纳气候适应性技术促进效应更高。