体育舞蹈舞伴组合方式与和谐方法研究

分析了体育舞蹈舞伴组合方式现状,并提出了提高舞伴间合作的论点,即,舞伴间必须相互尊重、宽容与忍耐,应该通过多沟通以实现优势互补。舞伴间在具有相对独立性的同时还必须具备团体意识和合作精神。从而达到最佳组合方式和谐境界,并最终创造出好的成绩。     

科技期刊插图处理方法研究

在科技期刊中,作者提供的稿件基本上都是Word文档,其插图的清晰度相差很大,不经处理就达不到印刷要求。提出了基于最新版的CorelDRAW X5和Photoshop CS5两种软件联合处理科技期刊中插图的方法,对植字方式及输出格式进行了研究和比较,并在《船电技术》杂志上大胆探索,经处理的插图高度清晰,字体字号完全统一。     

统一授信模式下存货组合与循环质押融资决策

存货质押融资已成为当前中小企业获得融资的重要手段.存货组合与循环质押是近几年存货质押融资业务实践中出现的新模式,尚未引起学者的足够重视.基于此,文章致力于探讨存货组合与循环质押融资的决策问题.首先制定存货组合质押与循环置换的规则,然后根据规则分别建立相应的线性规划函数,并通过算例进行数值分析,演示存货组合与循环质押融资决策过程,为广大融资企业开展存货质押融资业务提供借鉴.     

英汉N_1+N_2=N_3结构语义关系对比研究

英汉两种语言中存在着大量N1+N2=N3结构。文章从语法和语义的角度对比、分析了英汉N1+N2=N3结构的表层结构(语法关系)和深层结构(语义关系)的异同,指出"同形异构"和"同构异义"是客观存在的,通过大量例证说明英语的形合和汉语的意合各有巧妙,各领风骚。文章进而强调,在具体语言实践中,望文生义是要不得的。     

“有点小+X”构式浅析

"有点小+X"构式作为汉语中一种常见结构广泛运用于口语和网络语体中。文章在已有研究基础之上,将"有点小+X"构式归纳为"有点小+名词"的动宾结构和"有点小+形容词/动词"的偏正结构,分析了其句法特点和语义特征、语用效果及演变机制,揭示了该构式的演变历程。     

新媒介背景下的新词语发展研究——以“微X”为例

随着新浪网推出"新浪微博"成为门户网站中第一家提供微博服务的网站。此后,中国很快进入微博时代,伴随而来的是一系列新兴"微"词语的出现,如微公益、微奥运、微新闻、微创新、微交易、微阅读、微时尚等。本文针对"微X"词族的构成情况、来源以及"微X"词族的发展这三部分进行论文,探究其发展规律以及对人们的生活影响。     

基于组合分类的消费者信用评估

为了降低单个分类模型的不稳定性,提高其应用于消费者信用评估的准确性,提出一种基于组合分类的消费者信用评估方法.首先通过有监督聚类将各个类别的数据样本划分为若干子集合,使得各个子集合中数据样本均来自同一类别,再对不同类别子集合之间进行两两组合得到训练样本子集合,然后在各个训练样本子集合中分别建立不同的分类模型.在分类模型结果综合阶段,以各个分类模型在待分类样本的近邻训练样本中的分类性能作为权重,对各个分类模型的结果进行加权投票以产生待分类样本的最终分类结果.实证研究以决策树作为基本分类器,通过在实际的消费者信用数据集上的比较分析,说明所提出方法相对于其它组合分类方法具有更高的分类准确性,可以有效应用于消费者信用评估.     

基于GARCH-EVT-COPULA模型的外汇投资组合风险度量研究

基于巴塞尔协议和商业银行风险管理新视角,本文运用GARCH-EVT-COPULA模型构建了GARCH-EVT-Gaussian-COPULA和GARCH-EVT-t-COPULA两种方法,对美元、欧元、日元和港元四种人民币汇率的等权重投资组合风险进行了度量,优化了极值分布作为COPULA函数边际分布的多序列超阈值比例确定方法,并与历史模拟法、正态方法、蒙特卡罗方法三种传统方法和单用极值方法度量的VaR进行了比较并作返回检验.结果表明:GARCH-EVT-Gaussian-COPULA扣GARCH-EVT-t-COPULA两种方法符合巴塞尔协议的内部模型法(I--)对商业银行风险管理的要求,而且估计结果优于其他四种方法,其中,GARCH-EVT-Gaussian-COPU LA方法的估计结果比GARCH-EVT-t-COPULA方法更有利于节省商业银行的经济资本.     

孔祥辉:飞利浦缘何成功转型?

三大转型路径:通过各种业务剥离和收购,对业务组合进行调整,逐步将核心业务聚焦于医疗保健、照明和优质生活三大领域;推行"加速成长"的变革计划,将其打造成为一家以客户为中心、更灵活、更高效的公司;从以技术为导向向以市场为导向转型,从全球创新向本土创新转型,让技术创新更符合本地市场需求。     

农户小额贷款信用评价模型研究

通过极差最大化的思路,对G1法、难度赋权法两种单一赋权方法进行组合赋权,建立了农户小额贷款信用风险评价模型,解决了不同单一方法的评价结果相互矛盾的问题。结果表明:与单一赋权方法的评价结果相比,极差最大化组合赋权的评价结果一致性最高。