身体素质与跳远技术教学模型建立初探

用数学量化的方法 ,分析处理有关数据 ,建构模型。利用模型指导教师在跳远教学中如何处理素质与技术的关系 ,从而使跳远教学具有较科学、量化的评价体系和理论依据。     

一类带有分布参数系统的最佳控制

本文给出一类非均匀弦的横向振动的最佳控制，推广了P C Park的结果。这一结果同样适用于同类型振动问题。     

论网络会计的内部控制要点

文章从网络会计和内部控制的概念出发 ,首先阐述了电子商务环境下网络会计所呈现的特点。其次 ,由其特点出发 ,论述了网络会计对传统会计模式中的内部控制的影响。最后 ,从四个方面提出构建网络会计模式下的内部控制综合框架 ,即建立适当的组织控制制度、健全的网络会计系统应用控制、合理的会计档案管理制度、完善的安全控制制度。     

医院融资方式改革刍议

从国外医院管理的经验与国内医院的发展现状及目前面临的问题来看 ,大规模的医疗服务要素重组形成集团化运作 ,与医院的资本运营是一种必然趋势。经过 2 0多年的卫生改革 ,医院的融资主渠道已经是市场而不是政府财政 ,医院产权制度的改革也已经拉开帷幕 ,医院资本运营的条件与环境正在逐步形成。本文系统阐明了在深化医院管理模式与融资机制的改革中引入资本运营的必要性 ,同时 ,以资本运营的基本模式阐述了资本运营的基本原理与方法 ,以助于医院资本运营的发展。     

法治及其与德治关系论

人类关于法的经验和原理,揭示了法治的含义与构成,法治在西方和非西方地区的历史和实践及其与德治的关系表明,法治之法应有道德性,但法治是现代社会的主流控制模式,是未来中国的必由之路。     

1937年上海“纱交风潮”——以《申报》和《大公报》报道为中心的考察

1937年上海“纱交风潮”系上海纱布交易所爆发的影响巨大且后果最严重的一次风潮。此次风潮的起因是多方面的，其中最根本的原因是孔家官僚资本为获取巨利插手纱交、操纵市场、大搞投机活动。这场风潮促使国民政府颁布《取缔上海纱布交易所投机办法》，并对此次风潮进行“澈查”，然“澈查”结果却虎头蛇尾。由此看出，国民政府与官僚资本的密切关系，即官僚资本已凭借各种超经济特权在国民经济中取得了独特的优势地位。     

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。     

信任关系的不完全信息动态博弈模型

以往理论研究与经验研究均指出"信任"关系具有外部效应,但对这种效应是怎样取得的并无共识.我们尝试建立一个不完全信息动态博弈模型,说明"信任"关系如何产生正的外部性,亦即产生超出个体理性计算之外的利益.我们的分析得出这样的结论,在一个多人互动的环境中,能否达到彼此信任,虽然会受到欺骗者所遭到的惩罚与欺骗利益多少的影响,但主要受到所处环境中具有信任者人数比例的影响.因此,可以说"信任"关系具有正的外部性,信任者人数越多,信任者所享受到的利益越大.     

完善公司治理，构建良好的内部控制环境

内部控制是解决当前我国一些企业内部管理松弛、制度弱化、会计信息失真以及从源头上治理腐败的重要手段之一。公司治理结构为内部控制提供了外部环境,内部控制为公司治理的有效运作和实施提供了制度保障,只有通过建立完善的公司治理结构,达到公司与所有利害相关者之间利益关系的制衡与协调,才能保证公司决策的科学化,最终维护公司各方面的利益,进而保证内部控制体系的建立及作用的有效发挥。     

Empirical Non-Parametric Control Charts: Estimation Effects and Corrections

Owing to the extreme quantiles involved, standard control charts are very sensitive to the effects of parameter estimation and non-normality. More general parametric charts have been devised to deal with the latter complication and corrections have been derived to compensate for the estimation step, both under normal and parametric models. The resulting procedures offer a satisfactory solution over a broad range of underlying distributions. However, situations do occur where even such a large model is inadequate and nothing remains but to consider non- parametric charts. In principle, these form ideal solutions, but the problem is that huge sample sizes are required for the estimation step. Otherwise the resulting stochastic error is so large that the chart is very unstable, a disadvantage that seems to outweigh the advantage of avoiding the model error from the parametric case. Here we analyse under what conditions non-parametric charts actually become feasible alternatives for their parametric counterparts. In particular, corrected versions are suggested for which a possible change point is reached at sample sizes that are markedly less huge (but still larger than the customary range). These corrections serve to control the behaviour during in-control (markedly wrong outcomes of the estimates only occur sufficiently rarely). The price for this protection will clearly be some loss of detection power during out-of-control. A change point comes in view as soon as this loss can be made sufficiently small.