当代大学生非理性消费行为归因研究

非理性消费是零售企业利润的重要来源,受到学术界的广泛关注。大学阶段是个人品牌忠诚培养的关键期,因此大学生成为零售企业重要的目标顾客。以大学生为研究对象,根据生活方式对大学生群体进行分类,并试图从大学生类型和消费需要的角度揭示大学生非理性消费行为背后的购买动因。研究发现:非理性消费行为可以分为两个维度,即盲目消费和冲动消费; 非理性消费需要分为成就需要、求异需要、求奇需要、求廉需要、社交需要、品牌需要和释压需要7个方面; 求异需要和品牌需要导致盲目消费行为,成就需要、求奇需要、求廉需要、社交需要和释压需要是引起盲目消费行为和冲动消费行为的重要因素。本研究丰富了非理性消费行为理论,为企业更好地理解大学生消费行为提供理论支持,为以大学生群体为目标顾客的商家提供差异化营销建议,并针对不同类型的大学生制定个性化营销方案。     

中国缓速经济的表象及其成因分析

通过对宏观经济进行观察和分析,提出了中国缓速经济的新命题.从中国生产者价格指数、居民消费价格指数、货币流动性、进出口、国家财政收入能力等表象,判断现实存在的缓速经济趋势,指出资源环境基础与经济增长矛盾,保持经济高增长的内生性能量逐渐衰退,全球金融危机蔓延,中国经济周期性下降等是形成缓速经济的主要原因;指出我国应切实转变经济增长方式,全面刺激居民最终消费,扩大有效内需.     

论消费模式与环境伦理

面对全球积重难返的生态危机 ,人类行为扮演了重要角色。在全球性的资本主义生产方式带来的消费模式的示范作用下 ,有限的资源遇到了无限的欲求 ,人类与自然的紧张对峙当成必然 ,消费成其核心。为此 ,要倡言一种为寻求人类共同繁荣和未来持续发展的环境伦理 ,以摆脱人类生存的困境。     

重庆三峡库区主导产业的选择

三峡库区主导产业选择应遵循比较优势、市场需求、产业关联度和环境要求四大基准 ,有选择地把食品、旅游业、建筑建材、中药材加工业作为库区主导产业     

饭店业环保运营影响因素研究——以福建省为例

近几年,我国饭店业绿色化发展速度非常快,但由于国家尚未专门制定饭店业环境管理的相关法律法规,致使饭店业环保运营的效果不够理想。本文以福建省为例,在问卷调查的基础上运用SPSS统计软件进行分析,并得出结论：影响饭店业环保运营的因素主要来源于饭店效能、市场需求、企业形象和社会责任,饭店管理者仍以饭店效能作为环保运营的第一原则,法律法规及商业协会对饭店业环保运营几乎没有影响。     

随机需求环境下联产品系统价格与产量决策研究

基于固定比例生产技术和多产品随机需求的情形,研究了联产品制造商的两阶段产量和价格联合优化模型。通过反向倒推的优化求解,得到了联产品制造商的最优产量和价格决策以及变化规律。同时研究了需求服从均匀分布时,需求波动对均衡的影响。研究结果表明,在订货成本较低和一种产品的需求波动性较大时,当另外一种产品的波动增大,则该产品的最优订货量增大,同时价格下降。借助数值仿真,分析了价格敏感度和产出比例对最优决策和利润的影响。结果表明,在给定一种产品的价格敏感度时,另外一种的价格敏感度越大,那么该产品的价格就越低,制造商的订货量就下降。当一种产品的产出比例固定时,另一种产品的产出比例上升时,则该产品的价格下降,制造商的订货量下降,总利润上升。     

供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型

在经典报童模型下考虑供应和需求不确定性,研究了具有风险厌恶的零售商库存优化问题。采用条件风险值(CVaR)对库存绩效进行度量,构建了基于CVaR的零售商库存运作模型;在此基础上,考虑上游供应商供货能力和下游市场需求不确定性,并采用一系列未知概率的离散情景进行描述,给出了供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型。进一步,采用区间不确定集对未知情景概率进行建模,给出了基于最大最小准则的鲁棒对应模型。针对同时考虑供需不确定性导致的模型非凸性,采用标准对偶理论将其转化为易于求解的数学规划问题。最后,通过数值计算分析了不同风险厌恶程度和不确定性程度对零售商库存决策以及库存绩效的影响。结果表明,供需不确定性的存在虽然会导致零售商库存绩效损失,但损失值较小。特别地,依据文中模型得到的鲁棒库存策略在多数情况下能够保证零售商获得更优的库存绩效。此外,不确定性和风险厌恶程度的增加虽然会影响零售商库存决策和运作绩效,但在同等风险厌恶态度下,随着不确定性程度的增加,基于文中方法得到的鲁棒库存策略仍能确保零售商获得理想的库存绩效,表明文中所建模型在应对供需不确定性方面具有良好的鲁棒性。     

不确定需求下考虑供应商参与机制的应急资源配置鲁棒优化研究

突发事件应急资源优化配置是突发事件发生后救援工作有效开展的前提和基本保障。本文在调研国内外相关研究的基础上,以应对地震灾难为背景研究考虑供应商参与机制的应急资源保障策略,在灾前选择供应商建立政府与供应商的合作机制完成政府储备仓库的选址与资源配置,突发事件发生后依托政府储备仓库和供应商生产能力共同满足应急救援对应急资源的分时段需求,以期协调供应商与政府储备、灾前实物采购与灾后生产能力采购的比例,在保障救援效率的同时降低应急资源保障体系的成本。同时由于地震灾难发生具有需求不确定性的特点,本文引入L1范数描述需求的不确定性,建立了备灾与灾害救援两阶段决策的鲁棒优化模型,并给出了鲁棒模型对应问题的转化方法。最后通过算例仿真验证了模型和对应问题转换方法的有效性,为地震的应对提供理论指导和决策支持。     

不确定环境下的Supply-hub协同补货决策

个性化需求与零部件创新使得产品需求和补货提前期不确定,对供应链补货决策和运行成本产生重要影响。将提前期不确定因素引入Supply-hub协同补货研究中,探讨提前期随机和需求不确定情况下,考虑零部件配套性的三供应商单制造商生产两定制产品的Supply-hub协同补货决策问题;提出了三种补货策略,以供应链运行成本最小化为目标,建立不同策略下的供应链补货模型并求解最优补货批量和供应链最小运行成本;发现三种补货策略均存在唯一最优补货批量,基于Supply-hub的两种协同补货策略和基于分散决策的供应商独立补货策略各有优势,但基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略恒优于基于Supply-hub的集中补货策略。最后,通过MATLAB进行算例分析验证结论,发现基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略能有效降低需求不确定性带来的成本增加风险;通用件的提前期波动对于供应链期望运行成本的影响要高于定制件提前期波动的影响,因此在进行供应链补货策略选择时更加关注通用件提前期。     

Transfer of risk in the newsvendor model with discrete demand

In this paper we consider the transfer of risk in a newsvendor model with discrete demand. We view the newsvendor model as a leader/follower problem where the manufacturer (leader) decides the wholesale price and the retailer (follower) decides the quantity ordered. Taking a Pareto-optimal contract as a starting point, the manufacturer wishes to design a real option contract to enhance profits. A new real option contract is said to be feasible if both parties' expected profit is at least as great as in the original contract. When demand is discrete, there are usually infinite feasible contracts that yield maximum expected profits to the manufacturer. In the paper we show that either all, some or none of these real option contracts offer an improved position for the retailer.