情绪化进食量表在高校大学生中应用的信效度检验——以黄山学院为例

为考察情绪化进食量表在黄山学院中的适用情况,采用EES对600名黄山学院大学生进行施测,同时施测正负性情绪量表（PANAS）,采用探索性因素分析、验证性因素分析、相关分析、信度检验、方差分析进行研究。结果表明：（1）情绪化进食量表的正式量表包括17项条目;（2）经探索性因素分析发现中文版EES由4个因子构成,共解释63.934%的方差变异;（3）验证性因素分析表明量表的4个因素结构模型拟合良好;（4）情绪化进食量表的信效度良好,信度分析表明总量表的α系数为0.879;（5）女生在积极情绪方面显著高于男生,在抑郁情绪、焦虑情绪、敌对情绪3个因子上差异不显著。总之,EES中文版具有良好的信度和效度,可以作为测量情绪加工的有效工具在黄山学院大学生中使用。     

On conditional risk estimation considering model risk

Usually, parametric procedures used for conditional variance modelling are associated with model risk. Model risk may affect the volatility and conditional value at risk estimation process either due to estimation or misspecification risks. Hence, non-parametric artificial intelligence models can be considered as alternative models given that they do not rely on an explicit form of the volatility. In this paper, we consider the least-squares support vector regression (LS-SVR), weighted LS-SVR and Fixed size LS-SVR models in order to handle the problem of conditional risk estimation taking into account issues of model risk. A simulation study and a real application show the performance of proposed volatility and VaR models.     

汉末魏晋辞赋人神相恋题材的情感模式及文体特征

汉末魏晋辞赋"人神相恋"的同题之作,大都表现出丽色-爱悦-自持-分离-怅惘的情感模式,反映了人神邂逅之际或人神爱慕之时,一种来自生命本能的爱悦与内心礼防之间的冲突,以及这一冲突下不得不分离的怅惘.这种脱却外在政治寓意与伦理道德的情感主题,在志怪小说中因"志怪"的外衣而得到更加真实的再现.这一时期的辞赋作家将辞赋虚构的文体特征与创作主体第一人称叙述模式相结合,利用赋体的铺陈功能以及颂与讽的表达效果与模式,让辞赋适时地承担了这种情感主题的表达.随着南朝诗坛声色大开、宫体诗兴盛改变着人们对女性的审美态度,此类辞赋创作在南朝逐渐衰弱.     

Reading your Counterpart: The Benefit of Emotion Recognition Accuracy for Effectiveness in Negotiation

Using meta-analysis, we find a consistent positive correlation between emotion recognition accuracy (ERA) and goal-oriented performance. However, this existing research relies primarily on subjective perceptions of performance. The current study tested the impact of ERA on objective performance in a mixed-motive buyer-seller negotiation exercise. Greater recognition of posed facial expressions predicted better objective outcomes for participants from Singapore playing the role of seller, both in terms of creating value and claiming a greater share for themselves. The present study is distinct from past research on the effects of individual differences on negotiation outcomes in that it uses a performance-based test rather than self-reported measure. These results add to evidence for the predictive validity of emotion recognition measures on practical outcomes.

信息技术课程多元智力教学模式探究

多元智力理论超越了传统以语言——数理逻辑能力为中心的智力观念,它的发展对传统学科教育产生了深刻的影响,本文就信息技术课程学科特点,从多元智力角度对教学方法改革进行探讨和研究。     

人工智能生成物的著作权保护路径探析——兼评人工智能生成物著作权第一案

人工智能技术的发展对传统著作权制度带来了显著的冲击。以人工智能生成物著作权第一案为例,通过审视作品构成要件判断标准发现,独创性始终贯彻以人类作者为中心的评价标准,同时,智力成果要件则是认定人工智能生成物构成著作权法意义上作品与否的重要标准。从人类是否实际参与作品的创作过程来看,多数人工智能生成物不构成作品,而保护人工智能生成物的价值追求与邻接权制度的基本理念相适应,且邻接权制度的扩张趋势也为把人工智能生成物纳入其保护范畴创造了机会。建议立法通过扩张邻接权制度的权利内容与客体类型以对人工智能生成物提供必要保护。而在当前阶段,反不正当竞争法可以为人工智能生成物相关利益主体提供一定限度的过渡保护。     

人工智能背景下医疗法律责任的现实困境与完善路径

医疗人工智能利用深度学习和计算机算法等现代化技术,实现辅助诊疗、医学影像、药物发掘、健康诊疗等功能,是人工智能应用最具前景的领域之一。随着人工智能技术发展,具备自主思维和决策能力的智能机器人医生等人工智能将对现有的医疗法律责任制度带来颠覆性影响。在人工智能背景下,医疗人工智能是否具有独立法律主体地位、传统的医疗过错责任归责能否适用、因果关系如何认定等成为现代民事法律责任制度的严峻挑战,也成为实践中的必答之问。因此,在借鉴欧美人工智能领域的探索经验的基础上,在当前阶段通过修正和完善我国民事法律责任制度,提出针对不同的人工智能侵权情形适用差别化归责原则,并尝试建立人工智能强制保险或储备金制度,设置人工智能监管机构及行业标准,以实现既保障患者合法公平权益,又鼓励人工智能技术有效发展之间的平衡。     

可预测性灾害中网民情感传播特征研究

以台风“山竹”为例,基于微博数据,综合运用社会网络分析、文本情感分析等方法,分析网民情感传播网络的结构特征、传播层次及路径,探究关键节点的情感影响力和传播路径上的情感变化,并总结出网民情感传播特征。研究结果表明：可预测性灾害中灾前阶段的网民情感传播最为活跃,变化也更为复杂;网民情感传播路径较长,情感倾向会受到多个传播节点直接和间接的综合影响;网民情感传播路径上转发量较大的关键节点对网民情感的影响力更为显著。     

应用伦理学视阈下人工智能教育的反思与应对

人工智能的深入发展和广泛应用,深刻影响着教育领域的变革与创新。人工智能教育伦理是对技术伦理视角下教育伦理的再塑,主要面向解决人工智能教育的应用困境。应用伦理学的理论基础来源于五种规范伦理学进路：功利论、义务论、契约论、正义论和美德论,以该理论为基础分析人工智能教育当前主要伦理困境,呈现出功利主义技术观与非功利主义教育观的矛盾、技术与教育多重主体行为的矛盾、技术正当性与个人权利的矛盾、技术引发教育平等与社会不稳定性的矛盾、技术动机与教育本质的矛盾,需从制度、个体和组织三个层面建构人工智能教育生态。     

人工智能时代城市的“韧性”与应急管理

在城市应急管理中,强化城市的“承灾能力”和“自恢复能力”,有利于完善现代城市治理体系,提升城市治理现代化水平。从“韧性城市”理论的视角,分析传统城市应急管理的方法和措施在事前预测预警能力、事中处置应对能力和事后恢复重建能力上面临的新问题：应急预警能力有待提高、应急处置措施有待改进、协同应对能力有待加强。我们应抓住人工智能时代科技发展的新机遇,努力做到智能化的预测预警及应急响应,全过程的实时感知及趋势分析,多方面的协同应对与恢复重建,以提高城市应急管理的智能化水平和抵御各种灾害的能力。