Graphical models for skew-normal variates

This paper explores the usefulness of the multivariate skew-normal distribution in the context of graphical models. A slight extension of the family recently discussed by Azzalini & Dalla Valle (1996 ) and Azzalini & Capitanio (1999 ) is described, the main motivation being the additional property of closure under conditioning. After considerations of the main probabilistic features, the focus of the paper is on the construction of conditional independence graphs for skew-normal variables. Necessary and sufficient conditions for conditional independence are stated, and the admissible structures of a graph under restriction on univariate marginal distribution are studied. Finally, parameter estimation is considered. It is shown how the factorization of the likelihood function according to a graph can be rearranged in order to obtain a parameter based factorization.     

Bayesian phylogenetic inference from animal mitochondrial genome arrangements

Summary. The determination of evolutionary relationships is a fundamental problem in evolutionary biology. Genome arrangement data are potentially more informative than deoxyribonucleic acid sequence data for inferring evolutionary relationships between distantly related taxa. We describe a Bayesian framework for phylogenetic inference from mitochondrial genome arrangement data using Markov chain Monte Carlo methods. We apply the method to assess evolutionary relationships between eight animal phyla.     

Maximum Likelihood Estimation in Gaussian Chain Graph Models under the Alternative Markov Property

Abstract.  The Andersson–Madigan–Perlman (AMP) Markov property is a recently proposed alternative Markov property (AMP) for chain graphs. In the case of continuous variables with a joint multivariate Gaussian distribution, it is the AMP rather than the earlier introduced Lauritzen–Wermuth–Frydenberg Markov property that is coherent with data-generation by natural block-recursive regressions. In this paper, we show that maximum likelihood estimates in Gaussian AMP chain graph models can be obtained by combining generalized least squares and iterative proportional fitting to an iterative algorithm. In an appendix, we give useful convergence results for iterative partial maximization algorithms that apply in particular to the described algorithm.     

基于Granger因果图方法的物价水平国际间传递分析

目前,对Granger因果关系的研究大多数采用两变量Granger因果检验法,由于忽视其它重要变量的影响,常会导致虚假因果关系的出现。鉴此,采用Granger因果图模型方法分析中国及其主要贸易伙伴国(地区)间的物价传递,研究结果表明:美国在物价传递中发挥着主导作用,物价国际间传递存在一定的区域效应;除和中国香港地区存在即期因果关系外,中国对主要贸易伙伴国(地区)的物价水平基本无显著影响,中国既无输出通货膨胀也无输出通货紧缩。同时,样本期内中国物价水平呈现明显的外部"输入性"特征。因此,中国政府应采取措施应对国际的物价冲击,同时防范物价输入性引发的风险,以实现中国物价的稳定。     

基于CiteSpace的品牌营销国内研究的可视化分析

新媒体时代背景下,品牌营销研究迎来新的机遇与平台,为系统梳理国内品牌营销领域研究的发展阶段、前沿热点及营销方式,文章以中国知网数据库收录的品牌营销CSSCI期刊论文为样本,借助CiteSpace软件对文献作者、文献机构、关键词等方面进行可视化分析,并绘制知识图谱。研究发现,国内品牌营销经历了缓慢发展、繁荣发展、稳定发展三个阶段,研究成果更加丰富;当前,新媒体环境下社交媒体营销、大数据时代品牌传播及价值共创是研究热点;营销模式升级下品牌营销与新媒体融合的研究、品牌价值共创对品牌形象及品牌资产的研究、品牌营销研究方法创新性的研究、全球化背景下品牌国际营销的研究等是未来研究重点。     

我国老年人长期护理研究知识图谱分析

利用可视化分析软件CiteSpace,对从中国知网数据库中截取的1999—2019年CSSCI与核心期刊797篇文献进行文献计量分析;通过关键词共现、时区视图及突现图,构建我国老年人长期护理研究的知识图谱,展示近20年来我国老年人长期护理研究的研究热点、演化路径及研究趋势等。总体来看,我国老年人长期护理研究稳步推进,研究成果日益增多,研究内容不断深化;高校是长期护理研究的主力军,但学者间、研究机构间的合作较少,当下尚未形成较严密的学术研究网络;相关研究具有较强的时代性特征,且在很大程度上受到政府政策的驱动和引导;研究的本土化与精细化趋势较明显。     

两类图的和数

研究了两类完全多部图的和数,证明了图K1,1,r和K1,1,1,r(r≥3)的和数分别是r和r 2.     

试论苏轼的婉约词

苏轼的婉约词超尘脱俗,别具特色。无论是“似花还似非花”的咏物词,还是“清丽舒徐”的言情词以及高雅的怀古词、赠人词,都“高出人表”,体现了典型的士大夫词风,因而他对婉约词的发展作出了重要贡献。     

汉、藏、蒙古族大学生创造性思维与推理能力比较研究

本文采用问卷调查,对汉、藏和蒙古族大学生的创造性思维发展水平和推理能力进行调研。结果表明:汉、藏、蒙古族大学生创造性思维的发展从总体趋势上呈现不均衡;不同民族大学生的创造性思维和推理能力发展呈现出各自的特点;认识水平与概括能力制约着不同民族大学生推理能力的发展。     

关于图的并的严格强控制数

图的严格强控制数是图的符号控制数的推广,该文在图的符号控制数的基础上,研究了图的严格强控制数,并且决定了一些图的并的严格强控制数。通过对图的并的严格强控制数的研究,进一步得到了一些图的并的严格强控制数与图的阶数的关系。