居民信息消费的区域差异及与经济增长关系

为了研究居民信息消费的区域差异,从消费规模、消费水平、消费结构等方面对我国东、中、西部的居民信息消费进行了比较分析。对区域居民信息消费与区域经济增长之间的关系进行研究,使用省际面板数据建立静态和动态面板模型,并分别采用固定效应模型估计方法和一阶差分GMM方法进行估计。结果表明,我国居民信息消费水平与经济增长之间的关系存在着明显的区域差异,这种互动作用在东部和西部为正并且显著,但在中部地区却不显著。最后,依据此结论对推动区域信息消费提出了相应的政策建议。     

跨学科批判性思维与信息素养教育整合研究

目前我国高校的批判性思维课程与信息素养课程几乎都是单独开设的选修课程。由于缺乏具体的学科教学情境,这类课程难以激发学生的学习积极性,教学效果普遍较差;学生也经常抱怨它们与后续课程学习缺乏关联,选修只是浪费时间。本文以“复杂性科学与哲学”课程改革经验为基础,探讨跨学科批判性思维与信息素养整合的必要性和有效整合的途径。研究发现：跨学科整合课程能够激发学生的主动学习欲望和独立探究意识,也能够最有效地实现批判性思维和信息素养教育目标;教师与图书馆员的合作教学为学生提供了充分的学术能力训练机会,并帮助他们学会自主学习和终身学习;在整合课程的教学实践中,图书馆员能起到直接且积极的作用,并实现从单纯提供信息的服务者向学术指导与信息服务并重的教育者转变。     

基于GIS铁路网络运营管理和分析系统

随着地理信息系统发展,海量数据的读取和存储得以空间化。以地理信息系统为平台,以铁路运营网络与空间地理信息为基础,实现高效的铁路运营管理决策系统。以2013年4月19日的铁路运营图为基础,共采集2 614个普通车站,161个高铁车站和58个综合车站的空间信息,3 065条铁路网络物理空间信息,83 903条普通铁路运营网络和4 085条高速铁路运营网络空间信息,构建铁路网络GIS平台,并以SQL Server2005进行数据管理,应用Visual C#和SuperMap Objects进行系统开发,实现数据的存储、读取、更新及计算等功能。     

传媒与司法个案矛盾的技术成因与对策

传媒与司法之间的关系理应是和谐一致的,但应然层面的目的一致性不能掩盖二者实然层面的具体矛盾性。究其原因,既有传播主体、受众乃至司法主体因素而导致的个案矛盾,也有因传媒工作与司法活动的技术性差异而导致的冲突,相应地,解决思路应从这些方面入手。     

旅游网络舆情研究体系建构研究

旅游网络舆情属于新兴的网络和社会现象。研究旅游网络舆情对于维护旅游形象、提高旅游管理与决策水平、保障旅游产业安全具有重大意义。本文在对旅游网络舆情产生的背景和影响、国内外相关研究现状进行评述的基础上,从旅游网络舆情的基本构成、发展机理、管理对策三个方面对旅游网络舆情的研究对象和内容进行介绍,分析了主要学科理论对旅游网络舆情研究的贡献,提出研究的主要方法及其适用范围,力求建立相对完善的旅游网络舆情研究体系,为相关研究和实践奠定基础。     

多孔介质内流体相态特征超声波探测研究进展

目前有关烃类流体相态的研究已较为成熟,能为油气田的高效开发提供相应的理论指导和技术支持。但研究成果大多忽略多孔介质对流体相态的影响。为此,在充分考虑流体与多孔介质相互作用的基础上,开展多孔介质内流体相态特征的研究十分必要。随着研究的不断深入,超声波探测技术不受压力温度限制、不改变流体成分、检测成本低、对人体无害等优点逐渐得到重视,并在多孔介质内相态研究领域逐渐得到了应用。在参考国内外相关文献资料的基础上,简述了超声波的探测机理,重点综述了超声波探测在多孔介质内天然气水合物、凝析油气相态特征研究的应用进展,并指出了目前存在的主要问题及今后的研究重点。     

基于扎根理论的中国企业克服外来者劣势的边界跨越策略研究

外来者劣势是新兴经济体跨国企业国际化过程中面临的显著劣势,现有理论在新兴经济体跨国企业如何克服外来者劣势研究方面存在缺口。选取4家中国跨国企业作为研究对象,采用扎根理论研究方法的三阶段编码程序对案例进行剖析,探索中国企业在发达国家克服外来者劣势的具体策略,构建以边界跨越为核心范畴的外来者劣势克服策略理论模型。研究结果表明,中国企业面临的外来者劣势主要来源于信息缺失和合法性缺失。边界跨越是克服外来者劣势的有效策略,其中信息内化通过设置边界跨越角色、聘请外部顾问、环境扫描、产品策略和信息内部整合等活动将外部环境信息传递到企业内部,提高企业获取异国环境信息的能力,降低不熟悉危害;有利的外部显示通过品牌营销、企业社会责任、名人效应和获取第三方认证等活动向环境释放积极的信息,提高企业的规范和认知合法性,降低歧视危害和关系危害。针对研究结论,从构建环境扫描系统和外部显示机制两方面对中国企业如何实施边界跨越、降低外来者劣势提出具体的管理启示。     

Global sensitivity analysis with dependence measures

Global sensitivity analysis with variance-based measures suffers from several theoretical and practical limitations, since they focus only on the variance of the output and handle multivariate variables in a limited way. In this paper, we introduce a new class of sensitivity indices based on dependence measures which overcomes these insufficiencies. Our approach originates from the idea to compare the output distribution with its conditional counterpart when one of the input variables is fixed. We establish that this comparison yields previously proposed indices when it is performed with Csiszár f-divergences, as well as sensitivity indices which are well-known dependence measures between random variables. This leads us to investigate completely new sensitivity indices based on recent state-of-the-art dependence measures, such as distance correlation and the Hilbert–Schmidt independence criterion. We also emphasize the potential of feature selection techniques relying on such dependence measures as alternatives to screening in high dimension.     

基于洛特卡定律的国际社会化媒体研究成熟度分析

移动智能终端的不断升级和各种互联网技术的融合发展给社会化媒体产业带来了巨大的增长空间,近年来社会化媒体研究也随之成为最具增长力的学科领域之一。经典洛特卡定律能揭示特定研究领域作者数与所著科学文献数之间的规律,常被用来评判特定研究领域的发展成熟度,但存在精度不够等问题。在经典洛特卡定律的基础上,结合国际社会化媒体研究领域最新发展,拟合出该领域洛特卡定律常数的非线性回归方法来提高计算精度:以1994—2013年间ISI Web of Science数据库中社会化媒体相关主题的8 021篇文献为研究样本(SSCI数据库文献4 501篇,SCI数据库的文献4 279篇)展开研究,并进行K-S一致性检验。统计分析结果表明:国际社会化媒体领域的研究虽处于快速发展阶段,但成熟度不高,核心作者群尚未达到稳定状态。     

Measures of Association and Visualization of Log Odds Ratio Structure for a Two Way Contingency Table

The odds ratio (OR) is a measure of association used for analysing an I × J contingency table. The total number of ORs to check grows with I and J. Several statistical methods have been developed for summarising them. These methods begin from two different starting points, the I × J contingency table and the two‐way table composed by the ORs. In this paper we focus our attention on the relationship between these methods and point out that, for an exhaustive analysis of association through log ORs, it is necessary to consider all the outcomes of these methods. We also introduce some new methodological and graphical features. In order to illustrate previously used methodologies, we consider a data table of the cross‐classification of the colour of eyes and hair of 5387 children from Scotland. We point out how, through the log OR analysis, it is possible to extract useful information about the association between variables.