双长链双季铵盐化合物的发展概况

双季铵盐类化合物作为一代新型的阳离子表面活性剂,在过去的二十几年中,有了长足的发展.人们合成了上百种的化合物,并研究了它们的物化性能、抗菌活性以及在相转移催化和模拟生物膜方面的作用.本文是对双季铵盐类化合物的发展的综述.     

数字经济下虚拟集聚的现实基础与应用

虚拟集聚是数字经济的产业组织形态,是数字经济下资源重新配置的方式,已经渗入人们经济生活的各个方面,从集聚效应、新动能、新认识、新增长点等维度剖析虚拟集聚的现实基础,研究虚拟集聚对制造业的冲击及其在数字经济下的新应用。研究认为,网络空间的虚拟集聚是以“网”为基础、以“台”为依托、以“云”为支撑、以“端”为条件,虚拟集聚是集聚在数字经济下的演进,是在网络空间的集聚,具有智能物流、交易费用、空间范围、信息匹配、知识溢出、弱化黑洞、资源配置等集聚效应; 新一轮科技革命、产业变革与中国制造强国梦形成历史性交汇,促使虚拟集聚应运而生,并且成为新一代信息技术与制造业深度融合的新动能,能够显著促进产业数字化和数字产业化,带动传统产业集群转型升级,培育出世界级的先进制造业集群,推动中国制造迈向全球产业链价值链顶端; 虚拟集聚下制造业的关键核心是互联,在应用中需要产业数字化和数字产业化相辅相成,需要技术的支撑,表现为高度自动化、高度信息化和高度网络化,横向集成、纵向集成与端到端的集成,虚拟集聚的生产要素和生产力都是在虚拟空间体现,将推动制造业数字化转型、网络化协调、智能化变革; 随着新冠肺炎疫情全球蔓延,虚拟集聚成为新经济增长点,国际供应链中的虚拟集聚显著增长,跨境电商兴起,外贸行业快速数字化发展,教育行业、学术会议借助网络和软件线上进行,线上办公、云端会展快速流行,网络与快递业、餐饮与外卖业、短视频与直播经济、云医疗与大健康迅猛发展,数字阅读、文娱产业线上流行成为新的生活方式,元宇宙的虚拟世界也将推动科技发展带来经济新增长点。     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

面向角色的多agent 工作流模型研究

目前的工作流建模工具大多是面向活动、面向产品、面向目标或面向决策的,没有强调工作流是多个角色主体协作的过程,工作流的绩效最终依赖员工及其角色的作用.从角色及其合作的角度,分析了面向角色的工作流模型及其表示方法,为工作流的管理提供新的思路.在此基础上,研究了角色、agent和工作流的关系,给出了一种面向角色的工作流多agent管理系统模型和原型.     

基于委托代理理论的会计信息失真问题研究

会计信息失真问题越演越烈,并且已成为一个世界性难题。可靠性、真实性、相关性是会计信息质量的生命,但一系列会计舞弊行为的发生已篡改了会计信息的本来面目,会计信息"诚信工程"摇摇欲坠。造成会计信息失真的原因有很多,就此,我国也采取了相应的措施予以治理,但效果并不显著,往往是治标不治本。本文从产生会计信息失真问题的根源出发,重点剖析了在以委托代理理论为根基的现代股份制企业中会计信息失真的原因,并提出了提高委托代理制度下的会计信息质量的相应对策。     

A Polynomial Optimization Approach to Principal–Agent Problems

This paper presents a new method for the analysis of moral hazard principal–agent problems. The new approach avoids the stringent assumptions on the distribution of outcomes made by the classical first‐order approach and instead only requires the agent's expected utility to be a rational function of the action. This assumption allows for a reformulation of the agent's utility maximization problem as an equivalent system of equations and inequalities. This reformulation in turn transforms the principal's utility maximization problem into a nonlinear program. Under the additional assumptions that the principal's expected utility is a polynomial and the agent's expected utility is rational in the wage, the final nonlinear program can be solved to global optimality. The paper also shows how to first approximate expected utility functions that are not rational by polynomials, so that the polynomial optimization approach can be applied to compute an approximate solution to nonpolynomial problems. Finally, the paper demonstrates that the polynomial optimization approach extends to principal–agent models with multidimensional action sets.     

Impatience versus Incentives

This paper studies the dynamics of long‐term contracts in repeated principal–agent relationships with an impatient agent. Despite the absence of exogenous uncertainty, Pareto‐optimal dynamic contracts generically oscillate between favoring the principal and favoring the agent.     

灌装包装生产线效率评估系统的设计

针对国内一部分食品企业灌装包装生产线难以量化生产线效率的现状,提出了一套切实有效的生产线效率评估系统。通过评估设备速度V-曲线,以现代信息化技术为基础,提取出关键设备的停机记录,其中包含了停机的起始时间、终止时间、时长、分类、机台和原因等几大关键项内容,然后对内外部因素造成的各类时间损失进行准确量化评估,从而构建以总资产利用率、线毛产出率、设备综合利用率和线效率4项指标为衡量标准的一套生产线效率评估系统。本系统实现了灌装包装生产线数字化过程,整体透视出企业的综合管理能力、部门之间的协调配合能力、设备运行能力和故障处理能力。基于此数字化效率评估系统,可以分析停机成因,识别出影响生产线效率的核心要素,通过针对性的优化手段,达到提高效率的目的,实现降低成本和提高利润的业务目标。     

基于可信性理论的Mean-CVaR投资组合优化

选取CVaR作为风险度量指标,在可信性理论的基础上构建Mean-CVaR投资组合模型,采用Markov过程预测作为模糊变量的预期投资收益率,并设计基于模糊模拟和遗传算法的混合智能算法以求解;选取上证50成份股2013—2014年的日度历史交易数据,将该模型应用到中国证券市场,结果发现该投资组合模型与中国证券市场的环境具有一定的适应性,能够为投资者的投资决策提供依据。