安全优化钻井实时监控智能系统模型及应用

将钻井工程信息管理、钻井参数实时采集和智能化决策支持技术集成为一体，设计并实现一个安全优化钻井实时监控智能计算机系统。系统的知识模型由领域层、推理层和任务层组成；知识的表示应用了本体论中的科学方法，建立基于本体的安全优化钻井领域知识构架，对钻井数据、信息、知识进行系统的分析、归纳，实现安全优化钻井知识整合。系统可用于钻井设计、施工、完钻总结阶段的钻井异常问题的检测、识别、预测、诊断、预防和处理，实现安全优化钻井的目标。     

多种工况下汽车悬挂参数优化

本文采用多自由度汽车振动模型，在多种工况下对悬架参数进行优化，克服了以往单一工况的不足，得到了最优悬架参数的特性曲线。即如果悬架实现了这种阻尼和刚度特性，就可较大程度地改善汽车行驶的平顺性。     

机车电线路检测仪的数据库设计与实现

机车电线路检测仪是一种专用的智能化仪器,本文介绍了智能化仪器内部数据库设计的一般方法及此数据库系统在机车电线路检测仪中的应用.     

Scheduling material handling vehicles in a container terminal

Increasing global trade has created the need for efficient container ports. The goal of the port is to move containers as quickly as possible and at the least possible cost. Goods that are delayed at the port are inevitably tardy when delivered to the customer, and thus sanctioned by late charges. Two key activities in the port are (i) unloading of containers from truck and then storage in the export area, and (ii) removal of containers from import storage and then loading onto the trucks. Since containers are large and heavy, specialized material handling vehicles are required for transporting them within the terminal. The focus of this paper is on port terminals where straddle carriers are primarily used to move containers. Container terminals typically have well developed computer and communication networks. Through these networks a terminal scheduler will control and schedule the movement of the straddle carrier fleet in real time. The objective of the terminal scheduler is to minimize the empty travel of straddle carriers, while at the same time minimizing any delays in servicing customers. This paper presents a straddle scheduling procedure that can be used by a terminal scheduler to control the movement of straddle carriers. At its core, the procedure is driven by an assignment algorithm that dynamically matches straddle carriers and trucks, as each becomes available. The procedures were developed and tested in collaboration with the largest container terminal operator in the Port of New York and New Jersey. Using a simulation model of the real system, the superiority of the proposed procedure over two alternative scheduling strategies is illustrated.     

广州市产业结构与就业结构的协调性分析

研究了高速列车与厦深铁路韩江大桥(48+2×80+88+48) m道岔连续梁的空间耦合振动中的桥梁响应问题。以模态坐标法形成结构的动力方程,适用SAP2000形成基本振型并由此获得振型参数,利用Matlab软件编写求解程序,得到了道岔连续梁动力响应的一些成果。     

具有能量回馈的纯电动车驱动控制系统

针对纯电动汽车驱动系统在能量回馈过程中的系统效率不高的问题,设计了以TMS320LF2407为核心的硬件及软件系统,利用SVPWM调制技术结合磁链跟踪技术的控制方法,实现制动过程中电机产生的制动能量回馈到蓄电池中;并在搭建的双电机对拖试验台上进行实验。实验数据表明,永磁同步电机驱动系统具有较高的系统效率,系统效率85%以上的工作点占72. 73%,能够回收较多的能量,提高了续驶里程。     

基于混合蝙蝠算法的多车场车辆调度研究

多车场车辆调度问题是物流配送研究中的NP难题,同时也是现代物流的发展趋势。针对多车场车辆调度问题,考虑客户和物流运营商的利益,以客户不满意度最低、物流成本最低为目标,建立多目标车辆调度数学模型,并对目标函数进行规范化处理,将多目标问题化简为单目标问题。针对传统的蝙蝠算法在局部搜索能力上存在着不足的问题,将遗传算法中的自适应交叉操作引入到蝙蝠算法中,设计一种混合蝙蝠算法计算数学模型。通过MATLAB软件进行仿真,仿真结果与传统的蝙蝠算法进行对比。结果表明：此方法在解决多车场车辆调度问题上是可行的,并且优于传统的蝙蝠算法。     

智能组卷中的试题难度评价建模

主要研究了网络考试系统设计中利用遗传算法进行智能组卷的问题．首先根据用户对组卷的要求,利用遗传算法对组卷所需的约束条件设置各项指标,利用矩阵理论建立有利于遗传算子进行组合交叉和变异的数学模型;再针对组卷问题中的一个重要约束条件——试卷的难度指标,采用模糊数学方法和项目反应理论对试题库中每一小题进行综合评价试题难度的数学建模,以准确确定每道小题的试题难度系数,最终为实现遗传算法全局寻优和智能搜索奠定基础．     

论交通事故中非机动车方救济路径的选择

目前学界关于道路交通事故中非机动车方的救济方案主要有三种：适用无过错责任原则方案、适用过错推定责任原则方案、新西兰《意外事故补偿法》中体现出的政府“包圆”方案。在批判这些方案之余我们应该积极借鉴其优点，建议在适用“过错责任原则”的基础上，借鉴新西兰《意外事故补偿法》的社会保障思路，以完善对非机动车方损害的救济。     

供需未匹配的多车场多车型多货品可拆分取送货车辆路径问题

取送货车辆路径问题在多点调拨系统普遍存在,属于NP-hard问题。该问题研究通常需考虑车场数、车型种类、货品种类、客户服务次数等诸多因素,已有文献多假设客户间供需已匹配、单车场、单车型、单货品和取送货需求一次性满足,优化目标多设置为总路径最短。而从企业运营实践来看,运输方案不仅要规划客户间访问路径,还需进行客户间供需匹配;运输成本不仅与运距有关,还涉及运输货品的重量和派车成本;运输网络中多车场、多车型和多货品更加常见,且客户需求量往往大于车辆装载能力。因此,本文首次尝试基于"运距×运量"的车辆路径成本和基于额定吨位的固定派车成本之和最小为优化目标,建立同时考虑多车场、多车型、多货品、客户间供需未匹配和需求可拆分的取送货车辆路径问题模型,并设计基于大规模邻域搜索的迭代局部搜索求解算法。该算法采用基于运输效率提升的贪婪思想来快速构建高质量初始可行解,并通过引入四种移除算子、两种修复算子和车场车型调整优化策略形成大规模可行搜索邻域以增强全局寻优能力。基于18个文献算例和6个企业实例的数值实验结果表明：1）本文提出的算法在求解质量和求解效率方面均优于相关文献中的算法;2）相对人工调拨方案,本文设计的方案能够帮助企业节约33%的运输成本和21%的车次。本研究不仅可拓展取送货车辆路径问题现有理论,而且可为企业实际运营提供决策支持。