基于模糊逻辑系统的非线性组合预测方法研究

针对线性组合预测方法的局限性,本文提出了一种基于高斯型模糊逻辑系统的非线性组合预测新方法,并给出了相应的反向传播学习算法确定模糊系统的参数及模糊子集的划分．理论分析和应用实例表明：该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如非线性系统中时间序列的组合建模与预测方面都良好的应用价值．     

我国企业实施并行工程中人的因素研究

人的因素被公认为成功实施并行工程的关键。在对我国实施并行工程企业的案例调查以及对国外情况综合研究的基础上,本文分析总结了我国企业实施并行工程中在人员选择、培训、绩效评价和激励等多方面的作法和问题,并探讨了解决的措施。     

Machine Learning Vasicek Model Calibration with Gaussian Processes

In this article, we calibrate the Vasicek interest rate model under the risk neutral measure by learning the model parameters using Gaussian processes for machine learning regression. The calibration is done by maximizing the likelihood of zero coupon bond log prices, using mean and covariance functions computed analytically, as well as likelihood derivatives with respect to the parameters. The maximization method used is the conjugate gradients. The only prices needed for calibration are zero coupon bond prices and the parameters are directly obtained in the arbitrage free risk neutral measure.     

Soft Classification Trees

An extension of soft classification trees to multinomial outcomes is presented. Estimates of the method's predictive accuracy, as well as average tree size and tree depths, are systematically compared to those of the conventional Classification and Regression Tree (CART) approach by the means of simulations. A similar comparison is performed on real datasets. Results point to an advantage in favor of the soft tree.     

The German Administrative Record Census – An object identification problem

Summary: The next German census will be an Administrative Record Census. Data from several administrative registers about persons will be merged. Object identification has to be applied, since no unique identification number exists in the registers. We present a two–step procedure. We briefly discuss questions like correctness and completeness of the Administrative Record Census. Then we focus on the object identification problem, that can be perceived as a special classification problem. Pairs of records are to be classified as matched or not matched. To achieve computational efficiency a preselection technique of pairs is applied. Our approach is illustrated with a database containing a large set of consumer addresses.*This work was partially supported by the Berlin–Brandenburg Graduate School in Distributed Information Systems (DFG grant no. GRK 316). The authors thank Michael Fürnrohr for previewing the paper. We would like to thank also for the helpful comments of an anonymous reviewer.     

毛泽东“学习”理论在党建中的运用研究——以抗日战争时期陕甘宁边区为例

重视学习、善于学习是中国共产党的优良传统,也是党在革命和建设中发展壮大的根源之一。毛泽东虽然没有提出明确的学习型政党概念,但他对"学习"理论的阐述和实践十分深刻。尤其在抗日战争时期的陕甘宁边区,毛泽东领导下的中国共产党有效结合个人与组织学习,通过建立学习制度及学习组织机构,积极开展学习竞赛,形成实事求是的学风,对建设马克思主义学习型政党提供了丰富的历史经验。     

社会科学研究构建科研共同体的策略：学习型组织的视角

当前社会科学研究团队的建设面临着缺少人才、经费不足、缺乏制度与文化的支持等难题。从学习型组织的理论看,打造科研团队就是构建学习型组织,学校或学院应依据系统思考的原则,整合力量,搭建最初的平台;团队领导者应负责铸造团队的共同愿景,组织团队的共同研究与学习;团队成员应努力实现自我超越,积极投入团队的研究工作之中,还要不断反思自己的心智模式与团队工作不相适应的思考方式,努力学会与同伴的交流与合作。     

对高校校园体育文化及其建设途径的思考

文化是人类创造的不同形态的特质所构成的复合体。高校校园体育文化是在高校校园内的每个成员所共同拥有的校园体育价值观及这些价值观在智能、物质、规范和精神上的具体化。高校校园体育文化建设包括场地环境、体育课堂教学、课外体育活动和运动训练竞赛等四个基本环节。加强体育知识的传授和宣传、加快体育教学与课外体育活动的融合、完善学校体育竞赛制度、建设高水平的精品体育项目、培育有特色的校园体育文化是促进校园体育文化建设的途径。     

中外合作办学项目学生英语学习自主性研究

基于对中国与澳大利亚＂3＋1＂合作办学项目学生的问卷调查,研究分析了国内预科阶段学生的英语学习自主性情况,包括学习动机、学习策略使用等。研究结果显示,此类学生英语学习自主能力总体较差,缺乏足够的内在动机和对各种学习策略的合理使用。文章以此为根据,为取得更好的中外合作办学英语教学的效果,提出了一些改进措施。     

语块教学法——英语词汇教学新趋势

回顾了国内外有关语块习得研究以及语块教学法的进展与成果,探讨了英语词汇教学的新趋势———语块教学法。通过对英语词汇习得中语块作用的实证研究,分析得出语块教学法的优势：有助于英语词汇的记忆;有助于英语词汇的正确选取;语块学习符合中国学生的学习习惯;能显著提高学生英语词汇习得能力,它将是英语词汇教学的新趋势。