孩子质量与数量选择的理论模型及其应用

以贝克尔的孩子质量与数量选择的理论模型为基本分析工具,深入分析了母亲教育程度的提高会导致孩子质量的提高,而使孩子数量减少;同样,生育孩子的“固定成本”上升会导致有利于孩子质量的替代;最后还解释了为什么随着人们收入水平的提高,出生率反而下降和为什么在传统的农业社会,家庭普遍选择多生多育的生育模式。     

“五普”人口总量和结构的分析与调整

以人口普查资料为基础,运用人口存活分析方法和数值拟合思想,并辅之以其他统计数据和对比分析方法,分析五普数据中的重报和漏报,对普查人口总量和结构进行调整。研究发现,“五普”0-9岁人口存在漏报,漏报人口为3 743万;而10-60岁人口存在重报,重报人口为1 134万人;最终调整五普人口总数为127 120万,普查人口漏报率为2.05%。     

八种理工及农业类院校学报社科版论文被引与下载情况分析

对被CSSCI收录的八种理工及农业类院校学报社会科学版的被引与下载情况进行分析,以期对理工农林医类院校学报社会科学版的发展有所启示。研究发现学报的网络下载量与总被引频次之间存在较强的正相关关系,Spearman相关系数为0.904 8。对这8种学报总被引频次及下载量前10位的论文进行分析,发现高被引与高下载论文的重合度为36.9%,被引频次与下载量的相关关系较一致,但没有学报总体的Spearman相关系数高。高被引及高下载的论文以本校稿源居多,其中基金资助比例高、高级别的基金资助占绝大多数,经济管理类论文居多。     

建设工程公开与保密招标控制价对比分析

2008年颁布的《建设工程工程量清单计价规范》要求所有国有投资项目必须编制招标控制价,并且要求公开控制价。文章基于一级密封拍卖独立私人价值模型,讨论了公开控制价对投标人报价和招标人支付的影响。结果表明,公开控制价不仅降低了投标人的报价,而且也降低了招标人的支付。当投标人数确定时,招标人的支付随控制价的增高而增高;当控制价确定时,投标人数的增加将减少招标人的支付。     

基于培养卓越工程师的机械类专业课程教学改革探索——以湖南工程学院为例

湖南工程学院作为教育部首批"卓越工程师教育培养计划"试点院校,遵循卓越工程师的培养标准和具体要求。以机械类专业课程教学改革为例,通过构建"卓越计划"培养目标,创新课程体系构架,实施课程教学内容和教学方法的改革,探索为我国现代制造业发展培养机械类卓越工程师的途径。     

浅谈电大成人专科"机械设计基础"课程教学改革

依据教学实践,从实际出发,围绕教材的修订与课程设计等方面展开论述,旨在促进成人专科课程建设,提高教学效果,培养符合社会要求的人才.     

新凯恩斯主义视域下中国近十年货币政策轨迹

基于开放经济新凯恩斯主义货币政策动态随机一般均衡模型的新凯恩斯主义菲利普斯曲线、动态IS曲线、新凯恩斯主义工资菲利普斯曲线,考察了不同货币政策机制对中国近十年货币政策轨迹的拟合度。通过全样本预测,发现混合规则对于中国近十年的产出缺口具有最佳的拟合度,单一的价格规则或数量规则均无法较好地拟合中国现实数据;二阶矩匹配的结果进一步证实了这一论断。     

中国人口老龄化对报纸消费市场的影响——基于老龄化程度与报纸发行量关系的实证分析

随着信息技术及新媒体的发展,报业市场面临严峻考验,阅报人口逐渐出现老龄化倾向。运用计量经济学方法,在分析老龄化程度与报纸发行量关系的基础上,进一步分析中国老龄化对报纸消费市场的影响。结果表明,老龄化程度与报纸发行量高度正相关,老龄化对报纸的发行量、消费结构、报纸读者消费行为产生影响。老龄化既促进了中国报业"量"的发展,又在一定程度上阻碍了中国报业"质"的提高。最后,提出了相应的对策建议。     

农业机械化专业“机械故障诊断与维修”课程教学模式探析

面对全球性经济危机,普通农业高等教育人才培养和就业面临极大考验。因此,以机械类课程为主的传统的农业机械化专业已经不能够适应当今人才培养的需求,必须构建培养复合型人才的培养模式以促进教育不断发展。“机械故障诊断与维修”是农业机械化专业的主要课程,也是学生毕业后面临强大就业压力的重要突破口,为此,必须根据科学发展观的要求来建立培养创新人才的课程内容体系,应用现代化教学手段和方法,改革传统的授课和考核方法,提高学生综合素质,促进当代大学生全面发展,为农业工程学科的人才培养提供基础保障。     

Generalized inferences on the common mean vector of several multivariate normal populations

The hypothesis testing and confidence region are considered for the common mean vector of several multivariate normal populations when the covariance matrices are unknown and possibly unequal. A generalized confidence region is derived using the concepts of generalized method based on the generalized p$p$-value. The generalized confidence region is illustrated with two numerical examples. The merits of the proposed method are numerically compared with those of existing methods with respect to their expected area or expected d-dimensional volumes and coverage probabilities under different scenarios.