基于“硬件/软件”平台产品性能改进的定价策略与激励合同研究

构建了一个“硬件/软件”平台，平台一边是互补内容或服务的提供商，一边是购买平台产品和内容的最终消费者。在刻画平台产品和内容之间互补网络效应的基础上，考虑平台产品性能改进，运用博弈论方法，揭示了平台产品定价、内容定价、平台收费及平台产品性能水平决策的内在机理，并进一步探索了优化平台产品性能的激励合同设计。研究结果表明：(1)在一定条件下平台产品可以亏本销售，但内容必须具有盈利性。(2)互补性网络效应越强、平台产品性能改进效率越高或敏感系数越小将促使平台提高产品性能并制定更高的平台接入费，同时内容价格也会提高。但平台产品性能水平与其价格的变化并不总是保持一致。(3)数量折扣和固定转移支付合同的组合合同可以实现双边市场系统的协调并进一步优化平台产品性能水平，且当固定转移费用在一定范围内时，实现平台和内容提供商利润的帕累托改进。     

基于区间灰作用量的GM(1,1)均值差分模型解的非唯一性研究

GM(1,1)是结构信息不完全的灰色预测模型，但当前其模拟及预测结果的实数形式不满足灰色理论解的非唯一性原理。文章从GM(1,1)网络模型出发，分析了灰作用量的背景与内涵，还原了影响因素不确定条件下灰作用量的区间灰数形式，构建了具有非唯一解的新型GM(1,1)均值差分模型。新模型具有更加完善的体系结构，同时能实现对传统 GM(1,1)均值差分模型的完全兼容。应用新模型对我国电力能源消费量进行建模，结果显示其建模结果的合理性优于传统 GM(1,1)模型。本研究成果对丰富灰色预测模型理论框架、完善灰色预测模型结构体系具有积极意义。     

农村金融高质量发展水平测度与时空分异

乡村振兴是民族复兴的必由之路,农村经济是乡村振兴的重点难点,农村金融高质量发展则是农村经济发展与乡村振兴的良性动力。对农村金融高质量发展的内涵进行界定,作为"量的扩张"到一定阶段的产物,理应包括"量"与"质"的双重维度,彼此共生协调决定着系统功能的实现。以"量的扩张"和"质的提升"为框架,确定"覆盖广度" "覆盖深度" "机构可持续性""发展可持续性"为分项指标,构建包含13个基础指标的评价指标体系。应用熵权法合成测度2009—2018年间"量的扩张""质的提升"方面指数与"量质结合"总体指数,以此为基础解析农村金融高质量发展水平的时空分异特征。研究发现:在时间维度的分异表现中,我国农村金融高质量发展水平总体呈增长态势,其中西部地区总体水平的提升较为显著。同时, "量的扩张" "量质结合"指数在各观测值间差别逐步缩小,"质的提升"指数差异性则缓慢扩大。"量的扩张"与"质的提升"间的相互关系存在"负相关→正相关→低相关"的演化过程,尤其是近年来相互协同力逐步降低,表明"质的提升"不以"量的扩张"为主要约束;在空间维度的分异表现中,"量的扩张"与"量质结合"水平皆存在较强的空间差异性,整体分布特征与全国经济发展水平相吻合,形成了由西向东逐层递增且以胡焕庸线为主要分界的梯度化分异格局,这一分异格局还具备近邻扩散表现,呈"西进"态势。农村金融"质的提升"整体仍处于较低水平,在2015—2018年间"质的提升"水平开始显现极差化分异格局,相对更高等次的省域分布于不同经济区域,这一分异格局具备跳跃扩散表现,呈"北上"态势。整体来看,近邻扩散为表现的"量的扩张""量质结合"空间分异过程中,也驱动了局部的空间集聚性联系。而跳跃扩散为表现的"质的提升"空间分异过程中,则驱动了局部的空间分散性联系。根据以上研究建议如下:以财政和税收政策保障农村金融市场完备发展,促使金融组织脱离"精英俘获"行径,以降低交易成本、扩展服务边界、提高金融机构技能和增加信息透明度等方式提升"三农"领域金融服务的可得性,以及加强农村金融机构业务可持续性与发展可持续性的能力建设。     

我国温室气体排放总量控制法律机制探析

总量控制是减缓气候变暖、减排温室气体的重要制度。通过分析温室气体排放控制路径选择，论述了温室气体排放总量控制法律机制的概念、特征和内容。结合我国国情，分析了我国温室气体排放总量控制法律机制的体系与内容构建，提出了建立以政府温室气体总量管理为主导，具体排放源减排温室气体为主体，公众广泛参与及国际密切合作的法律机制目标，为保障温室气体排放总量控制的实现提供法制化的基础。     

Complexity as a Contract Design Factor: A Human‐to‐Human Experimental Study

Despite being theoretically suboptimal, simpler contracts (such as price‐only contracts and quantity discount contracts with limited number of price blocks) are commonly preferred in practice. Thus, exploring the tension between theory and practice regarding complexity and performance in contract design is especially relevant. Using human subject experiments, Kalkancı et al. (2011) showed that such simpler contracts perform effectively for a supplier interacting with a computerized buyer under asymmetric demand information. We use a similar set of experiments with the modification that a human supplier interacts with a human buyer. We show that human interactions strengthen the supplier's preference for simpler contracts. We find that suppliers have fairness concerns even when they interact with computerized buyers. These fairness concerns tend to be even stronger when suppliers interact with human buyers, particularly when the complexity of the contract is low. We also find that suppliers are more prone to random decision errors (i.e., bounded rationality) when interacting with human buyers. In the absence of social preferences, Kalkancı et al. identified reinforcement and bounded rationality as key biases that impact suppliers' decisions. In human‐to‐human experiments, we find evidence for social preference effects. However, these effects may be secondary to bounded rationality.