以创新引领创业、以创业推动创新——南京航空航天大学创新、创业教育实践与探索

在高等院校开展创业教育是建设创新型国家、培养学生创新、创业意识和能力的重要举措,南京航空航天大学长期以来坚持以创新引领创业、以创业推动创新,探索了一套创新、创业教育新模式,本文总结介绍了南京航空航天大学实施创新、创业教育的做法与成果,以期对在高等院校中开展创新、创业教育提供参考。     

四川省科博场馆资源共享平台建设的路径研究

整合社会分散的科博场馆科普资源,推进科普载体建设,不仅是科教兴川战略的基础工程,也是提高全民科学素养的有效途径。目前,我省的大部分科博场所面积较小,属于中小规模场所,且在管理和陈展方面与国内外大中城市存在一定的差距:一是展教理念缺乏创新;二是投入不足、展教条件、设备差;三是营销工作不到位等。文章提出解决这一现状的途径有:开展联票活动;进行展品交流;联合举办各种科普活动;整合人才资源,实现专家走出校园、研究所,服务社会大众。实现了资源共享,避免财力、人力和物力方面的浪费。     

平台产业研究进展——基于SCP范式的分析

同传统的产业相比,平台产业有其独有的特性。本文在分析平台产业特性的基础上,按照产业组织理论传统的SCP分析框架,对当前平台竞争、平台差异化、平台产业进入壁垒以及平台一体化和市场势力对产业绩效以及企业市场行为的影响情况的相关研究进行了综述,对各领域的研究现状进行了分析,并依据SCP范式提出了当前平台产业进一步研究应关注的重点。     

我国农林学科研究生教育动态数据平台建设研究

本文分析了我国研究生教育动态数据管理的特点和现状,主要从数据著录规范的制定,数据采集的对象、类型和原始数据的处理以及平台系统研发技术和系统功能模块的实现,研究我国农林学科研究生教育动态数据平台的建设。     

SNS平台对青少年群体人际交往影响的实证研究

为探究SNS平台对青少年群体人际交往的影响因素,促进SNS平台良好运行,运用问卷调查与灰色对比法进行调查、分析。分析认为：SNS平台有利于拓展青少年的交际圈,提高交往效率,优化了交往效果,可以同步实现青少年的自我建构与群体认同;SNS平台也会对青少年人际交往产生一定的负面影响。分析结果表明,应当从规范准入制度、严格监管制度等方面促进SNS平台发展,从而有利于青少年群体健康成长。     

微博时代公共舆论暴力的产生及其治理机制研究

在Web2.0飞速发展的时代,以网络和手机终端为发布平台的微博,凭借其短、平、快等优势,正形成自己独特的“微博舆论场”,成为了社会公共表达的全新平台,在公民参政、民主表达、舆论监督等方面发挥着积极作用。然而,由于网络的匿名性、网民的非理性、监管制度的缺失等原因,网络舆论暴力现象屡见不鲜。构建一套科学的网络舆论暴力治理机制,需要推行微博实名制、强化网民的社会责任感,建立科学的舆情研判与调控机制,加强网络道德建设,完善网络行为的相关立法。     

基于网络化制造平台的虚拟供应链组建及运作技术

回顾了国家自然科学基金资助项目"基于网络化制造平台的虚拟供应链组建及运作技术"(70272043)的研究情况,分析了该项目的研究目标,总结了其研究内容和研究方法,阐明了该项目的研究意义及所取得的成果。     

智能网联汽车体系结构与关键技术

智能网联汽车（Intelligent connected vehicles,ICV）是无人驾驶技术的核心载体,产业链长,市场巨大,吸引了国内外众多汽车厂商和信息企业都纷纷投向ICV的研发与测试,部分ICV车型已进入量产阶段,新的概念车型也陆续提出。针对新型ICV的发展现状与关键技术,从ICV智能化和网联化两个维度对ICV中涉及到的相关技术进行分析,进一步从信息处理的感知层、决策层、控制层3个层次构建了ICV发展过程中的关键技术体系结构。研究表明,车辆环境感知和通信技术技术涵盖自车状态和外部环境,短程通信技术（DSRC）、机器视觉和激光雷达技术是实现车辆环境信息采集功能完善的关键;车路协同系统涉及车—车通信、车—路通信、车—云通信,协同智能交通系统、云平台和大数据技术是车路协同技术的关键;驾驶辅助技术包括自适应巡航控制系统、车道偏离/避免系统、碰撞预警/避免系统等8个构成,这是辅助驾驶、部分自动驾驶和有条件的自动驾驶3个智能化阶段中的关键;具有自主学习、自我决策的人工智能技术和信息安全技术也是智能网联汽车的关键技术,在此基础上,还应该实现多种技术间的相互支撑与融合,克服关键技术协同障碍,才能实现ICV的市场推广与普及应用。     

基于改进量子进化算法的车货供需匹配方法研究

为了提高货运供需匹配效率,建立了一种车货供需匹配数学模型,描述了车货匹配问题的目标与相关约束,对量子进化算法进行设计与改进用于对此问题求解,提出了有约束惩罚的适应度衰减方法,解决了量子群初期无强可行解时最优量子个体的选择问题,引入量子群成熟度对量子进化算法的退出机制进行改进。在实验中,使用改进的量子进化算法和标准遗传进化算法进行对比,并对算法参数进行优化,实验中量子进化算法表现出更好的收敛速度,准确性和稳定性,但是量子群规模存在“瓶颈问题”,更大规模的量子群对算法优化效果并不明显且需要耗费更长的计算机时间,量子旋转角增量与算法收敛速度正相关,与全局搜索能力负相关。结果表明,改进的量子进化算法可以高效地搜索到较为优秀的车货匹配方案,为车主和货主推荐较为合理的车货供需信息资源。     

基于用户规模的双边平台适应性动态定价策略研究

鉴于交叉网络效应导致用户加入双边平台的效用随用户规模动态变化,提出根据用户规模进行适应性动态定价的策略思想,并运用数值计算方法对该定价策略的效果进行深入研究。首先,引入平台动态竞争建模方法,构建了包含用户规模的双边平台适应性动态定价模型;接着,根据数值计算结果对动态定价与静态定价的效果进行比较;最后,考察了平台竞争主要参数的变化对动态定价策略效果的影响。研究表明：（1）动态定价显著优于静态定价,模型主要参数的取值变动不会改变动态定价具有相对优势这个定性结论;（2）提升服务质量或改变基准用户数不会明显增加动态定价的相对优势,但强交叉网络效应或前瞻性用户都会增强动态定价的相对优势。研究结果有助于平台企业管理者更好地制定平台定价策略。