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1.
2.
Gabriela Beganu 《Statistical Methods and Applications》2007,16(3):347-356
It is known that the Henderson Method III (Biometrics 9:226–252, 1953) is of special interest for the mixed linear models
because the estimators of the variance components are unaffected by the parameters of the fixed factor (or factors). This
article deals with generalizations and minor extensions of the results obtained for the univariate linear models. A MANOVA
mixed model is presented in a convenient form and the covariance components estimators are given on finite dimensional linear
spaces. The results use both the usual parametric representations and the coordinate-free approach of Kruskal (Ann Math Statist
39:70–75, 1968) and Eaton (Ann Math Statist 41:528–538, 1970). The normal equations are generalized and it is given a necessary
and sufficient condition for the existence of quadratic unbiased estimators for covariance components in the considered model. 相似文献
3.
4.
本文研究平面非线性随圆型方程组的Riemann边值问题:在假设条件A1、A2、A3之下,我们证明了该问题存在唯一的解w(z)∈W1.,(■),1<P<+∞ 相似文献
5.
汪文珑 《绍兴文理学院学报》2005,(1)
研究非均匀介质、各向异性和连续能量的板模型迁移算子A在部分反射边界条件下的渐近点谱及其聚点.在F (1≤P< ∞)空间获得了算子A的渐近点谱以及谱聚点的分布等新的结果. 相似文献
6.
本文建立了若干新的增算子不动点存在定理,作为应用,作者研究了在Banach空间中一类含间断项Volterra积分方程解的存在性,我们的结果改进和推广了诸多已知结果。 相似文献
7.
黄松英 《绍兴文理学院学报》2006,26(4):27-30
就目前大多数数据流查询处理过程中可能出现的一些问题,根据数据流处理的特点和要求,提出了新的查询处理结构,实现了数据共享及多流多查询环境下查询的处理. 相似文献
8.
给出了求解常系数线性齐次微分方程组和常系数线性齐次差分方程组的一个方法,指出了这两种方程组之间存在的一个有趣关系. 相似文献
9.
Abdelnasser Dahmani 《统计学通讯:理论与方法》2013,42(11):2385-2397
We consider an iterative method in order to solve linear inverse problems. We establish exponential inequalities for the probability of the distance between the approximated solution and the exact one for a calibration problem. The approximate is given by an iterative method with Gaussian errors. We treat an operator equation of the form Ax = u, where A is a compact operator. 相似文献
10.
Christopher S. Withers 《Statistics》2013,47(1):159-166
H. Kres Statistisehe Tafeln zur multlvariaten Analysis. Springer-Verlag, Berlin- Heidel-berg-New York 1975, XVIII, 431 S., 26 Tab., DM 48. D. Rasch: Einführung in die mathematische Statistik - WahrscheinUcllkeitsrechnung und Grundlagen der mathematlsehan Statistlk. VEB Deutscher Verlag delr Wissenschaften, Berlin 1976, 371 S., 37 Abb., 46 'I'ab., 40,– M. D. Rasch: Einführung in die muthematisehe Statlstik - II .Anweuduugen, VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1976. Donald L. Snyder: Random Point Processes. -JohnWiley &; Sons, New York 1975,485 S. 相似文献