70年代国外习得顺序研究综述(二)

本文回顾了70年代句子习得顺序的相关研究,主要涉及否定句、疑问句的习得顺序的相关研究,也提及70年代提出的关于关系从句的习得顺序的三大研究假设,最后指出70年代习得顺序研究的意义和不足之处以及之后该领域的主要研究动态。     

安大简《国风》的次序及“侯风”试解

安大简《国风》并非全本,各风次序与今本《诗经》不尽相同,但其相对次序值得重视。在安大简中,《秦》在《魏》前,与《左传》相合;在安大简中,《侯》在《魏》前,从其实际内容看,相当于《魏》在《唐》前,与传世古书的次序相合。有一种可能性的解释是《侯》即《唐》,安大简中关于《魏》《唐》的实际相对次序与传世古书并无二致,但安大简的抄写者误将“侯(唐)”“魏”的风名分别安到《魏》和《侯(唐)》之上。     

山东省粮食生产波动影响因素分析

文章在考察山东省1983～2004年粮食生产变化情况的基础上,用基于时间序列的计量经济模型分析了影响山东省粮食生产的因素。认为山东省的粮食生产波动主要是由生产要素投入、市场、气候以及政策等因素引起;模型的回归基本上反映了各个变量对粮食产量的影响程度,其中生产要素投入中粮食作物播种面积的影响程度最大。     

我国破产分配的顺位设计

破产分配中的顺位设计关系着具体债权人的债权实现的可能和程度。破产分配中顺位法定原则是法律的必然选择 ,它保证了破产制度中公平受偿权的实现。然而 ,我国法律规定的顺位 ,使一般破产债权人失去了参加破产程序的兴趣 ,影响了破产法功能的发挥。通过对现行顺位设计的完善 ,保证有担保债权的优先地位 ,限制职工工资和劳保费用的优先受偿 ,取消税收的优先权 ,规定特殊情况下债权及劣后债权的处理 ,是顺应市场经济对破产法要求的选择     

经济能人治村情境下普通村民政治参与边缘化——一种类差序格局的分析视角

农村经济社会的改革与发展日渐重塑着传统的村庄治理模式,经济能人治村成为乡土政治的新情境。经济能人治村在盘活农村经济、助推农村发展的同时,也在一定程度上引发了村庄政治参与的失衡。以类差序格局的分析视角介入,可发现经济能人、非治理能人、普通村民在村庄权力秩序上形成了典型的＂差序格局＂,并由此导致普通村民在村庄政治运作的选举过程、治理阶段、利益分配中日趋显出边缘化的倾向,这与现行的村民自治制度、经济能人治村模式及村庄治理主体实力差异等都有一定的关系。要确保经济能人治村情境下普通村民政治参与的有效性,需从村民自治制度优化、能人治村模式完善、治理主体素质培育等方面寻求＂破题＂思路。     

怒放的黑郁金香——评《宠儿》叙事手法的黑人女性身份

美国黑人女作家托妮.莫里森代表作《宠儿》从叙事视角和时序安排两方面着手,结合黑人文化传统和非裔黑人、黑人女性的历史现实,将形式与主题严密契合,挑战白人、男性的主体文化统治,建构出真正属于黑人种族和黑人女性身份的政治文本。     

应用油藏规模序列法预测东营凹陷剩余资源量

随着油气勘探程度的不断提高，未发现的剩余油气资源越来越少。如何准确预测高勘探程度即成熟探区的剩余油气资源，成为石油投资者和油气资源评价工作者关注的焦点。详细探讨了油藏规模序列法预测油气资源的原理、方法、操作流程及存在的问题，并运用该方法对东营凹陷剩余可探明储量以油气成藏体系为评价单元进行了预测。研究表明，东营凹陷剩余可探明储量约为17.03×10⁸t，仍具有较高的勘探潜力，并且主要集中在东营中央背斜带和东营凹陷北坡两个油气成藏体系内。实践证明，由于油藏规模序列法合理回避了油气成因机理问题，减少了资源评价工作中人为因素的影响，使资源评价结果更为客观。     

传统行政文化对决策科学化与民主化的负面影响

传统行政文化是影响到决策的深层因素,其思维模式、权威型人格、差序格局和知识阶层的依附性对决策产生了负面影响,是决策科学化与民主化的主要障碍。决策要实现科学化与民主化,除了要进行制度上的改革,更应该从基础因素入手,即促进我国行政文化的创新。     

The additive hazards model with high-dimensional regressors

This paper considers estimation and prediction in the Aalen additive hazards model in the case where the covariate vector is high-dimensional such as gene expression measurements. Some form of dimension reduction of the covariate space is needed to obtain useful statistical analyses. We study the partial least squares regression method. It turns out that it is naturally adapted to this setting via the so-called Krylov sequence. The resulting PLS estimator is shown to be consistent provided that the number of terms included is taken to be equal to the number of relevant components in the regression model. A standard PLS algorithm can also be constructed, but it turns out that the resulting predictor can only be related to the original covariates via time-dependent coefficients. The methods are applied to a breast cancer data set with gene expression recordings and to the well known primary biliary cirrhosis clinical data.     

Retrospective change detection in categorical time series

The aim of this paper is to propose methods of detecting change in the coefficients of a multinomial logistic regression model for categorical time series offline. The alternatives to the null hypothesis of stationarity can be either the hypothesis that it is not true, or that there is a temporary change in the sequence. We use the efficient score vector of the partial likelihood function. This has several advantages. First, the alternative value of the parameter does not have to be estimated; hence, we have a procedure that has a simple structure with only one parameter estimation using all available observations. This is in contrast with the generalized likelihood ratio-based change point tests. The efficient score vector is used in various ways. As a vector, its components correspond to the different components of the multinomial logistic regression model’s parameter vector. Using its quadratic form a test can be defined, where the presence of a change in any or all parameters is tested for. If there are too many parameters one can test for any subset while treating the rest as nuisance parameters. Our motivating example is a DNA sequence of four categories, and our test result shows that in the published data the distribution of the four categories is not stationary.