对“资本限量决策”方法的改进

企业面临的一类投资决策是所谓的资本限量决策,文献1给出两种解法:获利指数法和净现值法。究其实质,净现值法是一种枚举法或互斥化法,该方法可以获得最优解,但当项目个数较多时,互斥化的组合方案数很大,难以实用;计算加权获利指数工作量又很大。本文提出用差量效率指标排序法予以改进。     

EXCEL的广泛应用

EXCEL电子表格处理数据的功能强大,应用简单且广泛,本文用两个例子具体阐述了EXCEL两个方面的功能。     

柔性化:构筑高校教学管理框架的新模式

人类管理活动正在从刚性管理向柔性管理转移 ,柔性化的管理理念对高等学校教学管理同样具有深刻的意义。本文尝试性地阐述柔性化管理对高等学校教学管理框架构筑的适用性 ,以期对高等教育管理者提供一个考虑问题的新方法     

年画的历史渊源及其发展前景

年画是我国传统的民间艺术形式,是中华民族乃至世界文化的重要组成部分,随着时代的变迁和社会的变化,这一曾盛极几个时代的民间艺术逐渐走向了衰落。但是随着时代的发展和人们对于传统文化的重新认识和审视,年画作为一种优秀的俗文化品类很有可能在将来的社会发展过程中变化其审美形式和艺术样式,向具有传统年画装饰意义的新艺术式样蜕变,成为一种新的符合时代要求和社会发展的年画艺术。     

斜腿刚构桥几何布局的优化设计

采用数学规划的方法从静力和动力两方面对斜腿刚构桥的几何布局进行优化设计。静力优化设计的优化目标是截面截面应力平方均值最小，动力优化设计的优化目标是结构自振周期平方和最小。采用了直接搜索法寻优。通过算例可知，这两种优化设计方法均可行，且均为刚性设计。     

大学生社团是高校校园文化建设的生力军

文章结合当前大学生社团发展的特点,论述了学生社团活动在校园文化建设中的积极作用,并结合合肥工业大学学生社团的基本现状提出了建立学习型社团、社团活动项目化管理、开创品牌社团活动等新举措,以进一步推进素质教育,推动校园文化建设.     

新世纪中国女性主义文学的目标与出路

新时期女性主义文学在发展过程中出现了一些弊端,这些弊端影响着女性主义文学的生命力和健康发展.本文在分析新时期女性主义文学弊端的基础上,探讨新世纪女性主义文学发展的阶段性和最终目标及其出路.     

原画的复现——虎妞形象之另解

在<骆驼祥子>中,虎妞是作为一个相貌丑陋、品行不端、对祥子悲剧负有不可推卸责任的人物出现的.本文从人性和伦理的角度分析,认为虎妞在祥子的悲剧中不应负有过多的责任,事实上她也是一个受害者.而且她还有一些属于她自己的品质精明强干,谙于算计,泼辣直率.     

新时期大学生思想状况分析及对策

认真落实中共中央、国务院《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》，准确掌握新时期大 学生的思想状况，分析大学生思想存在的不足和弱点，找出产生的问题的根源，研究思想政治工作的对策，加强和改进思 想政治工作的方法，不断探索新途径，才能提高思想政治工作的有效性。     

Generalized additive models for location, scale and shape

Summary.  A general class of statistical models for a univariate response variable is presented which we call the generalized additive model for location, scale and shape (GAMLSS). The model assumes independent observations of the response variable y given the parameters, the explanatory variables and the values of the random effects. The distribution for the response variable in the GAMLSS can be selected from a very general family of distributions including highly skew or kurtotic continuous and discrete distributions. The systematic part of the model is expanded to allow modelling not only of the mean (or location) but also of the other parameters of the distribution of y , as parametric and/or additive nonparametric (smooth) functions of explanatory variables and/or random-effects terms. Maximum (penalized) likelihood estimation is used to fit the (non)parametric models. A Newton–Raphson or Fisher scoring algorithm is used to maximize the (penalized) likelihood. The additive terms in the model are fitted by using a backfitting algorithm. Censored data are easily incorporated into the framework. Five data sets from different fields of application are analysed to emphasize the generality of the GAMLSS class of models.