普通师范院校音乐专业教育教学改革初探

普通师范院校音乐教育专业传统办学模式 ,在改革开放的今天 ,已不适应新形势的发展 ,存在着诸多弊端。为了适应我国入世的新形势和配合素质教育 ,本文针对存在的问题 ,提出了一系列教改构想 ,若能有效实施 ,必将为新形势的需要和基础音乐教育培养出新一代高素质的专业人才 ,推进中、小学素质教育向纵深发展     

论咏物词创新的前提

积极向上的淑世精神是人心的法则 ,是历史的蕲向 ;规律、信仰、仁爱、美丽 ,从来都是文学创作的终极关怀 ,也是文学史对具体作家、作品扬弃的标准。那些催人奋进、发人思考、形质兼美的作品 ,无疑是文学史上最有价值的作品。咏物词的创新也应该自觉贴近时代和历史的要求 ,以积极的淑世精神作为开掘题材内涵和抒情言志的核心。清初咏物名家曹贞吉和朱彝尊的创作实践为我们提供了正反两方面的经验和教训     

建构主义与当代职业教育教学观的转变

作为哲学认识论的建构主义,对人类自身学习规律给出了崭新的解释,促成了一种新的学习论和教学范式。当代社会经济的变化、“能力”概念的宽泛化以及人们对工作环境中学习本质的重新认识,是推动当代职业教育教学观从行为主义向建构主义转变的根本原因。建构主义职业教育教学观的核心理念涉及到教学过程中的师生关系、课程整合、教学模式和教学评价四个方面,是对职业教育教学观的全面更新。     

浅谈锡伯族“喜利妈妈”崇拜

“喜利妈妈”崇拜起源于结绳记事和祖先崇拜，是锡伯族颇具民族色彩的民间信仰。其文化功能和各种象征含义随着时代的演进而变化，在儒家文化影响下反映生育观念的功能不断强化。     

儿童观的转变与20世纪中国儿童文学的三次转型

儿童观问题是儿童文学一个根本性的文化问题 ,2 0世纪中国儿童文学的发展思潮 ,集中到一点 ,就是“儿童观”问题。从五四“以孩子为本位”的儿童观 ,到 30年代“配合一切革命斗争”而形成的儿童观与儿童文学观 ,再到八九十年代尊重儿童个性的儿童观 ,它的背后是社会文化产生了变革 ,通过儿童观来影响儿童文学观和儿童文学作家的创作。     

在现代性与后现代性之间——论20世纪90年代先锋诗歌观念的演进

在现代性与后现代性的张力关系中展开是20世纪90年代中国先锋诗歌观念的重要走向之一。这样的走向当中包含了对于诗歌观念与诗学理论的较为复杂的思考,而西方的现代性与后现代性的理论话语在提供其强大的思想动力与观念支持的同时,本身也不同程度地处于被偏离与改写的过程中。这有可能指向某种本土化观念建构与诗学话语的独立和对于当代诗歌的历史本质的深度把握。     

乡村振兴视域下陶行知乡村幼儿教育思想的当代启示

乡村振兴是一项长期持久的复杂系统工程,全面助力乡村振兴,农村幼儿教育先行。近年来,我国高度重视农村幼儿教育发展,但因多种因素制约,当前我国农村幼儿教育发展急需解决关键问题,突破诸多困境。早在20世纪二三十年代,我国人民教育家陶行知先生就已独到地认识到我国乡村幼儿教育的重要性及其存在的问题,并在实验和探索中形成了著名的乡村幼儿教育思想,这一思想与乡村振兴战略中优先发展农村教育的思想高度契合。乡村振兴视域下回顾陶行知的乡村幼儿教育思想,对于当前我国农村幼儿教育发展及全面实施乡村振兴战略具有极强的现实启示。     

龚自珍碑志文探微

以《龚自珍全集》收录的碑志文为研究对象,从中透视龚自珍碑志文的思想内容和艺术特色。龚自珍的碑志文主要是较为熟知的人所写,较少有＂谀墓＂的成分,其碑志文不仅在内容上表达了他对封建科举制度的深刻不满和壮志难酬的愤懑之情,而且反映了他对自己所处时代及社会的认真思考。他的碑志文具有很强的形象性、论辩性,在结构上比较注重开头的艺术,语言风格丰富多样。     

公民教育：现代思想政治教育的新思路

在现代化进程中,随着公民教育的产生与思想政治教育的转型,加强公民教育成为社会主义民主政治建设的一项基础工程,是现代政治民主化和现代思想政治教育发展的内在必然,也是科学发展观的根本要求。公民教育契合了现代思想政治教育的核心价值,是现代思想政治教育理念创新、内容拓展、功能优化的新思路。     

C330. The variability of evaluations of speculative ideas

This article reports results of an extensive simulation study which investigated the performances of some commonly used methods of estimating error rates in discriminant analysis. Earlier research papers limited their comparisons of these methods to independent training data. This study allows for a simple auto-regressive dependence among the training data. The results suggest that the estimation methods based on the normal distribution perform adequately well under conditions of negative or mild positive correlation in the data, and small dimensions (p) of the observation vectors. For large p or strong positive correlation structures the conclusion is that one of the better non-parametric methods should be used. Special circumstances and conditions which notably affect the relative performances of the methods are identified.