我国农村居民消费需求收入弹性分析及趋势预测

调整收入分配结构、扩大内需成为我国政府当今和未来一段时间经济工作的重中之重。消费需求收入弹性是反映居民消费需求和收入关系的一项重要指标,对其现状及未来趋势的研究具有重要意义。运用ELES模型和GM(1,1)模型对我国农村居民消费需求收入弹性进行分析和预测。研究结果表明,当前该指标整体较高,但未来几年多数子类指标有下降趋势。     

草原牧区生态移民及其对策

随着我国草原的日益退化，牧民的生存和发展形势严峻，牧区的生态移民问题已经提到议事日程，并在我国许多牧区开始实践。该文对牧区生态移民的成因和途径做了初步的探索。我国牧区人口已超出了生态环境的承受力，许多牧民已经丧失了基本生产生活资料——草原。草原封育需要牧区进行生态移民，要用科学的发展观指导牧区生态移民；政府要用宏观、开放的视野指导牧区生态移民，不能局限在一时一地解决这一问题；向牧区未利用草原移民；改革牧区的第一产业，发展牧区的第二、三产业，为牧民创造更多的就业岗位以减轻向系统外移民的压力；向农村和城镇转移，实现从草原生态经济系统向系统外移民。     

我国第三产业发展及劳动就业增长的实证分析

首先介绍了我国第三产业发展的现状 ,然后通过计算第三产业发展过程中的劳动就业贡献率和就业弹性 ,分析了我国第三产业发展吸纳劳动力的潜力。最后对第三产业发展及扩大就业提出几点建议。     

多边汇率风险下各国通货膨胀复杂性变化研究

国际汇率风险是一国经济市场稳定的重要决定因素,为此文章采用数值方法,对各种多边汇率情景下各国通货膨胀水平的变化情况进行模拟仿真.研究发现,汇率变化对各国通货膨胀的影响,受到各国问制造业产品替代弹性的干扰,存在复杂性特征:在各国制造业产品替代弹性处于低水平时,有金融国参与的贬值情景,有利于压低各国的通胀水平;当各国制造业产品替代弹性达到一定程度时,制造国(或资源国)的单独贬值,有利于压低本国的通胀水平,但却会拉高其他国家的通胀水平.因此,在国际汇率政策决策中,为控制国内通胀水平,一国应充分考虑多边汇率决策的综合博弈结果,而不是简单的一对一关系.     

改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用

为了预测油田的动态产量,根据实际工作经验选择一些与油田产量有关的因素作为建模变量,通过对多个变量的综合回归分析,确定影响油田产量的重要因素,并建立适合某油田年产量预测的多元线性回归模型。分析回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量的改进回归预测模型。同时,将两种预测模型应用于某油田产量预测,通过比较,可以看出改进回归模型形式更加简单,预测结果更准确。     

腔内电光调制激光系统的混沌模拟

采用数值模拟的方法讨论了带反馈的腔內电光调制激光系统功率输出的分叉和混沌行为,得到了输出功率随控制参数变化的分叉图,和一些定量结果。     

中国公共服务投入与产出的动态关系研究——以教育和公共卫生为例

在财政实践中,公共服务投入与产出之间往往存在着动态的双向效应,而以往学者仅着重于单向效应的研究,这无助于在公共预算约束下实现公共服务供给效率最大化。利用向量自回归模型和向量误差修正模型考察了中国以教育和公共医疗卫生为代表的公共服务投入与产出长期均衡关系以及短期波动关系。研究结果表明：公共服务投入与产出在长期内存在协整关系;短期内公共服务的投入与产出之间存在动态正向关系;在受到外部随机冲击时,公共服务的投入与产出系统表现出良好的稳定性和规律性。     

非期望产出下我国能源消耗产出效率差异研究

提高能源消耗产出效率是新常态下经济发展的必然趋势,随机扰动和外部环境是研究能源消耗产出效率不可回避的问题,而传统的DEA模型无法剔除非期望产出对效率值的影响。本文通过构建四阶段Bootstrap-DEA-Malmquist模型,采用1990~2014年的省际面板数据作为样本数据,通过松弛指标调整能源投入,剔除外部环境和随机因素对能源效率和能源全要素生产率的扰动,并借助Bootstrap随机抽样法进一步减小由于样本差异造成的影响,从静态和动态两个维度测算了中国能源消耗产出效率和全要素生产率。研究发现,外部环境和随机扰动对能源效率的估算具有显著影响,剔除外部环境影响因素后得到的能源效率值、技术效率变化以及全要素生产率变动均有不同程度的下降,而调整初始投入后的技术进步值有所上升。此外,考虑环境因素时,能源效率值下降,但是进一步运用Bootstrap随机抽样法消除随机因素的影响后,能源效率值有所上升。本文的主要贡献在于将环境因素和随机因素从能源效率与能源全要素生产率的测算中剥离,获得更为准确的能源效率值和能源全要素生产率值。     

Multiobjective Prioritization Methodology and Decision Support System for Evaluating Inventory Enhancement Strategies for Disrupted Interdependent Sectors

Disruptions in the production of commodities and services resulting from disasters influence the vital functions of infrastructure and economic sectors within a region. The interdependencies inherent among these sectors trigger the faster propagation of disaster consequences that are often associated with a wider range of inoperability and amplified losses. This article evaluates the impact of inventory‐enhanced policies for disrupted interdependent sectors to improve the disaster preparedness capability of dynamic inoperability input‐output models (DIIM). In this article, we develop the dynamic cross‐prioritization plot (DCPP)—a prioritization methodology capable of identifying and dynamically updating the critical sectors based on preference assignments to different objectives. The DCPP integrates the risk assessment metrics (e.g., economic loss and inoperability), which are independently analyzed in the DIIM. We develop a computer‐based DCPP tool to determine the priority for inventory enhancement with user preference and resource availability as new dimensions. A baseline inventory case for the state of Virginia revealed a high concentration of (i) manufacturing sectors under the inoperability objective and (ii) service sectors under the economic loss objective. Simulation of enhanced inventory policies for selected critical manufacturing sectors has reduced the recovery period by approximately four days and the expected total economic loss by $33 million. Although the article focuses on enhancing inventory levels in manufacturing sectors, complementary analysis is recommended to manage the resilience of the service sectors. The flexibility of the proposed DCPP as a decision support tool can also be extended to accommodate analysis in other regions and disaster scenarios.     

河南省经济增长与就业关系的比较分析

相关数据表明,经济增长率显著高于就业增长率,就业弹性长期呈现下降趋势,但仍是拉动就业增长的主要动力。二三产业的就业弹性均显著高于全国水平:工业产值增长的就业弹性最高,是增加就业的主渠道;服务业就业弹性虽在下降,但也保持较高水平,是扩大就业的重要渠道;农业排斥就业,而且趋势加强。因此,扩大就业、优化就业结构,必须坚持不懈地推进工业化,大力发展现代服务业。