英汉广告常用辞格及其功能

广告修辞新奇巧妙 ,独出心裁 ,凝聚了广告作者的丰富而非凡的想像力 ;广告语篇中恰当而巧妙地运用修辞格不但使广告语言生动活泼 ,言简意赅 ,或节奏感强 ,很有力量 ,而且深刻地描绘或强调广告商品或服务的特征、特性与功能 ,有助于创造其美好形象 ,促进广告走向成功。     

与时俱进 应势而变——浅议入世后我国高等职业教育发展的趋势

入世以后,必将对我国高等职业教育提出新的要求。高等职业教育必须顺应时代发展的趋势,与时俱进、应势而变,才能与时代同步。本文遵循以下思路展开:入世以后,对我国高等职业教育的发展趋势作一些前瞻性的探讨,在此基础上提出应对的措施。有利于我国高等职业教育主动地适应新形势发展的要求。     

日本现代化与中国

日本现代化的成功有诸多因素,中国是其中的一个重要因素。受古代中国文化的辐射和影响,日本形成了对于外来文化的心理和态度:主动学习,全面引进;选择、改造,自成体系。这为日本吸收西方文化提供了认识的基础和思维的方法。近代中国的失败对日本起了警世作用,中国一方面成为日本面对西方列强侵略的屏障,另一方面又成为日本侵略的对象,对中国的掠夺促进了日本资本主义的发展。     

大学排序行为模式不规范性及其负面影响

当代大学选优排序已成为社会参与高等教育管理、促进大学竞争与发展的重要途径。但是 ,目前社会流行的不规范的选优排序活动已经在高校和社会产生了误导和不良影响。对此进行了分析 ,并提出整顿与规范大学选优排序的几点意见。     

关于新形势下推进素质教育的几点认识

随着知识经济和信息时代的到来 ,全面推进素质教育 ,努力培养高素质创新人才在我国显得尤为迫切。素质教育的实施涉及到深刻的教育改革 ,广大教育工作者应改变教育观念 ,走出传统教育的误区 ,建立“以学生为主体 ,以创造性教育为本位”的新型教学模式 ,尽快适应新形势下素质教育的要求     

关于计算机辅助教学(CAI)的几点思考

计算机辅助教学是传统教学模式的一个根本性变革 ,在高等教育中发挥的作用越来越明显。探讨了在进行计算机辅助教学课件 (CAI)的开发过程中 ,当前普遍存在的问题及其产生的原因 ,同时 ,初步提出了解决这些问题的方法 ,指出 CAI课件应向网络化、智能化方向发展     

与时俱进、创新理论是党的建设的基础——学习江泽民同志《论党的建设》

理论建设是党的建设的首要问题。与时俱进、创新理论是马克思主义基本原理的必然要求,是保持党的先进性的客观需要,是党的建设的永恒主题。     

大吴文化研究纵横谈

大吴文化是一种广义的地域文化 ,即从古到今 ,吴地人民所创造的一切文化的总汇。吴地地域的界定 ,有广义、狭义之分 ,广义的吴地地域的界定应以历史政区和吴语分布区为依据。从大吴文化视角出发 ,可将吴文化视为一种丰富的知识性的资源 ,人们可纵横结合 ,从人类社会的多个层面予以研究、开发和利用。在长期的发展中 ,吴文化形成了先吴文化、吴国文化、吴地文化三个时期。吴文化具有自己的鲜明特色 ,其中主要有依托水 ;融合古今 ,汇通中西 ;后来居上 ,敢为天下先等     

马克思的社会形态理论辨正

马克思的社会形态理论是五形态理论 ,该理论在马克思那里有充分的文本根据 ,马克思始终坚持了该理论。理解五形态理论的视角至关重要 ,须从“世界历史”的视角去理解它。马克思的五形态理论不是社会发展的单线论 ,而是既坚持社会发展规律的普遍性 ,又承认单个国家发展道路特殊性的辨证决定论。马克思不仅精辟地分析了在“世界历史”的大环境下个别国家超越式发展的深层原因 ,而且还提出了社会发展的三种基本的模式     

Bayesian modelling of catch in a north-west Atlantic fishery

Summary. We model daily catches of fishing boats in the Grand Bank fishing grounds. We use data on catches per species for a number of vessels collected by the European Union in the context of the Northwest Atlantic Fisheries Organization. Many variables can be thought to influence the amount caught: a number of ship characteristics (such as the size of the ship, the fishing technique used and the mesh size of the nets) are obvious candidates, but one can also consider the season or the actual location of the catch. Our database leads to 28 possible regressors (arising from six continuous variables and four categorical variables, whose 22 levels are treated separately), resulting in a set of 177 million possible linear regression models for the log-catch. Zero observations are modelled separately through a probit model. Inference is based on Bayesian model averaging, using a Markov chain Monte Carlo approach. Particular attention is paid to the prediction of catches for single and aggregated ships.