点模式指纹匹配算法研究与实现

指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,针对如何提高识别率、减少算法复杂度,介绍了一种点模式的指纹匹配算法。其优点是:将匹配分为两步进行,减少了拒判时间;初匹配利用了细节点间的局部结构关系,既克服了图像的平移和旋转也得到了更精确的坐标校准参数;二次匹配阶段,整合多种判决条件作为识别的依据,提高了识别率。其实验结果表明,该算法复杂度低,识别率较高,有较强实用价值。     

设置双专科专业 提高高职院校办学竞争力

本文以广东工贸职业技术学院为例阐述了高职院校设计双专科专业的意义、可行性,以及如何设计双专科专业。并以现代文秘/计算机信息管理、酒店管理/旅游英语两个双专科专业为例说明了双专科专业的设置。     

一类半群的构造

本文给出了松散半群的构造。将松散半群的代数结构与序结构联系起来。     

假设的哲学——用假设和集合论研究哲学的方法

思维和存在的关系问题或是哲学的一个部分呢?还是全部?在逻辑的基础上,运用假设和集合论是研究哲学的一种方法,正如数学是建立在假设和逻辑之上的一样。假设1:一切论都建立在假设之上。假设2:任何概念都有论域。运用假设和集合论的方法,应该可以得到下面的一些概念:(1)任何两个概念仅在一定的条件下相同。(2)任何命题仅在一定的条件下为真。(3)运用假设2可以在概念上解决悖论,悖论是由于论域不清造成的。     

初等树变换的算法改造

本文利用王氏代数对用初等树变换生成树的方法进行了改造,提出了一种新的初等树变换的算法。新算法较之原法简洁、直观、运算方便、概念清楚,并保留了原法的所有优点。     

GSM光束与表面粗糙度

激光束照射到粗糙表面时,其散射光可以看成是GSM光束,从这一观点出发,建立了表面粗糙度参数与GSM光源特征参数之间的关系,进而分析了散射光束的横向和纵向相干特性。本文提出的模型与已有报道的实验比较,符合得相当好。     

高校科技创新团队组建的要素分析

高校科技创新团队建设作为推进人才组织模式创新的重大举措，对于提升高等学校的创新能力和竞争实力具有重要作用，但目前对于高校科技创新团队的组建和管理还处于摸索阶段，还有很多问题需要解决。在对高校科技创新团队组建背景、研究现状及其概念、类型、特点等综合分析的基础上，可以将高校科技创新团队组建的要素概括为六个方面，即为什么组建、由谁组建、组建的条件、组建的时间、地点以及如何组建。在此基础上创建的高校科技创新团队组建的创新模型对在实际中组建高校科技创新团队具有一定的参考价值。     

关于平面对称紧凸集不等式

本文简论平面对称紧凸集不等式问题,引伸Favard不等式,对不等式中的相关常数给出两种证法。     

Inference Based on Conditional Moment Inequalities

In this paper, we propose an instrumental variable approach to constructing confidence sets (CS's) for the true parameter in models defined by conditional moment inequalities/equalities. We show that by properly choosing instrument functions, one can transform conditional moment inequalities/equalities into unconditional ones without losing identification power. Based on the unconditional moment inequalities/equalities, we construct CS's by inverting Cramér–von Mises‐type or Kolmogorov–Smirnov‐type tests. Critical values are obtained using generalized moment selection (GMS) procedures. We show that the proposed CS's have correct uniform asymptotic coverage probabilities. New methods are required to establish these results because an infinite‐dimensional nuisance parameter affects the asymptotic distributions. We show that the tests considered are consistent against all fixed alternatives and typically have power against n^−1/2‐local alternatives to some, but not all, sequences of distributions in the null hypothesis. Monte Carlo simulations for five different models show that the methods perform well in finite samples.     

决策单调约简的启示

决策粗糙集模型源于贝叶斯决策准则,利用代价矩阵生成了构建概率粗糙集所需的一对阈值.但决策粗糙集并不具备经典粗糙集理论中常用的单调性,这给研究决策粗糙集的约简问题带来了机遇与挑战.通过考虑决策粗糙近似集是否变化,分析了决策粗糙集的决策保持约简与决策单调约简,并提出了两种不同的属性重要度以求解这两种约简.实验结果表明,相较于决策保持约简,通过决策单调约简,可以获得更多的由下近似与上近似所支持的决策规则,但同时也需付出更大的决策代价,从而揭示了想要得到更多,就必须付出更多的哲学道理.