交易费用与国有商业银行组织制度效率分析

交易费用理论是新制度经济学中关于现代企业理论的一个重要方面,管理交易作为交易的一种将交易与制度运行联系起来,国有商业银行组织结构制度运行正是交易费用理论的一种具体形式,完备成熟的企业组织模式是其制度效率释放的根基,从交易费用理论角度出发必须改革创新国有商业银行的组织结构制度体系,以提高其组织结构制度效率。     

高技术虚拟企业知识管理体系框架研究

企业自身知识资源的有限性和市场机遇的时效性使高技术企业越来越多地采用虚拟企业来弥补自身的知识缺口,高技术虚拟企业(HTVE)应运而生.以组织间学习为主要协作手段的HTVE管理的重点是知识管理,由此,分析了HTVE全生命周期的知识活动,针对其知识管理的需求,提出了社会、文化、技术的三维知识管理体系框架.     

养老保险统筹层次收入再分配理论研究

基础养老保险全国统筹层次的实施,具有养老保险给付收入再分配性质和功能。文章提出养老保险统筹层次收入再分配理论架构,包括养老保险统筹层次收入再分配功能;养老保险统筹层次收入再分配生存公平和劳动公平;养老保险统筹层次收入差距与收入再分配系数联动;养老保险统筹给付适度水平检验,等等。这四个相互关联的理论要素,构成了养老保险统筹层次收入再分配理论框架。养老保险统筹层次的收入再分配理论,是养老保险统筹层次选择、养老保险统筹模式设计的基本理论依据,也是政府部门制定养老保险统筹方案的重要逻辑线路和政策依据。     

一种框架支持的企业体系结构开发过程分析

企业体系结构是近年来国外学术和技术领域兴起的一个研究热点.本文介绍了企业体系结构的研究背景,在此基础上进一步分析了企业体系结构、企业体系结构框架及其他相关概念的内涵和相互联系,给出了在企业体系框架指导下开发企业体系结构的一般过程.     

金融高频数据的最优抽样频率研究

首先综述了国内外对最优抽样频率的研究成果,并对各种方法的利弊进行了分析比较;然后结合目前我国股市金融高频数据的特点,提出了一种简便易行的最优抽样频率确定方法,并且基于"已实现"双幂次变差和赋权"已实现"波动估计量进行了研究,分别给出了2个估计量的偏差;最后用深证成指的高频数据进行了实证研究。     

企业环境战略的形成机制:基于微观动力视角的分析框架

企业的环境价值取向和行为选择将直接决定一个国家的环境质量。依据企业内外部环境驱动力的作用层次,从绿色消费、环境规制、市场结构、内部驱动以及制度影响5个层面,提出了分析企业环境战略形成机制的框架体系和研究内容。在研究视角上,为体现企业环境战略和其他战略的协调统一性,应该将"绿色属性—传统属性"两维划分的企业产品作为基本的分析单元,在此基础上建立理论模型,揭示企业面临多重环境压力下的行为机理。     

基于竞争分析框架的FDI溢出效应与挤出效应探究——对我国31个省市区39个工业行业的实证分析

FDI的溢出效应和挤出效应一直是学界争论的焦点。选取2008年我国31个省市区39个工业行业的面板数据,利用外资企业与内资企业的竞争分析框架,分析发现:外资企业对我国内资企业存在正向溢出效应,但并不是其发展的主要因素;内外资企业之间的市场共同度、资源相似性越高,则溢出效应就越低,挤出效应越大,且溢出效应可能小于挤出效应。因此,我国企业还需要加强技术创新,以提高资本利用率和劳动生产率;要摒弃模仿式战略,走差异化道路;也要合理地引导FD I的地域行业分布,以形成外资与内资企业适度竞争、相互学习的良性环境。     

试论高校德育目标建构的基本依据和框架

高校德育目标的建构,不是由教育者或教育管理者主观任意选择的,而是有其自身的科学依据。高校德育目标建构的基本依据主要包含社会发展对未来人才素质的需要、大学生的人格特征、改革开放和市场经济对高校德育的新要求以及经济全球化与中国高校德育的关系这四个方面。在此基础上建构起来的高校德育目标的新框架是一个由“意识形态认知与实践”、“文化认知与实践”、“个体与社会价值认知与实践”、“心理认知与实践”和“道德(法纪)认知、道德实践与道德境界”等诸多要素构成的目标体系。     

试析我国社会主义现代化新目标的体系结构

党的十六届六中全会明确地把构建和谐社会纳入了我国社会主义现代化的总目标,使我国社会主义现代化目标由"富强、民主、文明"三位一体发展为"富强、民主、文明、和谐"四位一体,它是我国社会主义现代化建设总体布局上的一个新的重大突破,丰富和完善了我国的社会主义现代化目标的内涵,形成了我国社会主义现代化建设新的目标体系.正确认识和科学分析我国社会主义现代化新目标的体系结构,有助于我们对社会主义现代化建设新目标的深刻理解和准确把握,从而加快实现我国全面建设小康社会的奋斗目标.     

Acceleration of the Multiple-Try Metropolis algorithm using antithetic and stratified sampling

The Multiple-Try Metropolis is a recent extension of the Metropolis algorithm in which the next state of the chain is selected among a set of proposals. We propose a modification of the Multiple-Try Metropolis algorithm which allows for the use of correlated proposals, particularly antithetic and stratified proposals. The method is particularly useful for random walk Metropolis in high dimensional spaces and can be used easily when the proposal distribution is Gaussian. We explore the use of quasi Monte Carlo (QMC) methods to generate highly stratified samples. A series of examples is presented to evaluate the potential of the method.