析21世纪初西方消费调控政策的基本走向

依据当前西方经济发展状况及实施的消费调控政策 ,2 1世纪初 ,西方主要消费调控政策将呈以下变化趋势 :财政政策仍然是西方国家消费调控的一种有效手段 ,但其成为主要的消费调控手段的可能性不大 ;货币政策依然是西方国家消费调控的重要手段 ;收入政策仍将成为重要的消费调控手段 ;环保政策将是西方国家的一项长期消费调控政策 ;西方国家将继续推动社会保障制度改革 ,加强其对消费的调控作用。     

普通高校体育教学模式研究综览及发展透视

我国高校体育教学现状仍囿于“以传授技术为主”,压抑了学生的积极性和主动性。目前高校体育的六种教学模式各有优长,以发展学生能力为基础,以发展非智力因素为手段,调动学生学习的主动性积极性为中心,将成为高校体育教学模式的发展趋势。     

我国信息服务产业的市场开放及发展对策

信息产业将成为21世纪后工业化阶段世界经济增长的新"引擎".与西方发达国家相比,中国信息服务业在GDP中的比重极小.加入WTO后,国外具有明显优势的信息企业与机构的渗透将对中国企业构成较大影响.在开放的市场新环境中,我国需要最大限度地有效利用国外先进服务管理创新技术与资金等国内短缺资源,把发展信息服务业尤其是软件、数据库与网络服务产业作为突破口,使之成为带动整个信息业和服务业的龙头产业.     

公路运输企业技术创新的充要条件和发展趋势

以科学发展观思考公路运输企业跨越式发展的需要,立足于行业发展的现实状况,提出了创新理论的先导作用,分析了公路运输企业技术创新的充要条件及创新发展的未来趋势。     

《文学评论》创刊初期的学术转向对建国初期文艺思潮的影响

中国当代文艺思潮变革的历史不仅仅是知识分子文艺观念变革的过程,也是政治意识形态通过文艺期刊对文学思潮进行规训的历史.那么,从媒介的角度考察期刊与当代文艺思潮之间的关系,也许可以揭示出推动当代文艺思潮生成与发展的一些不为人所注意的原动力.基于此,本文的主要目的就是通过考察《文学评论》在创刊初期屡次学术转向的内在原因,进而研究这种转向对当代文艺思潮所产生的影响.     

旅游城镇化与社会治理协同发展时空格局及趋势预测——以张家界市为例

利用耦合模型、重心-标准差椭圆及障碍度等方法,分析2009—2020年张家界市旅游城镇化与社会治理协同发展关系及时空格局,构建修正后的灰色马尔科夫模型,对未来十年旅游城镇化与社会治理耦合协调度进行精准预测。结果表明：（1）2009—2020年张家界市旅游城镇化水平呈先上升后下降态势,而社会治理综合发展水平则呈现较小波动变化特征,增速相对弱后于旅游城镇化水平。（2）旅游城镇化与社会治理的耦合协调度呈先上升后下降态势,经历了“一般失调—勉强协调—初级协调—良好协调—初级协调”的耦合类型转变过程,旅游城镇化超前型特征明显;从空间分异看,旅游城镇化与社会治理耦合协调度在东西和南北方向上是先扩大再收缩的态势,表现向武陵源区集聚的发展特征。（3）旅游城镇化系统的障碍度小于社会治理系统,从指标障碍度平均值看,第三产业产值比重＞第三产业就业人口比重＞旅游收入占GDP比重＞旅游人次＞每万人口交通事故死亡率。（4）未来十年张家界市旅游城镇化与社会治理耦合协调度将持续上升,但在2026年会有所下降,最终在2028年会处于优质耦合协调阶段。     

当前我国高校非学历教育发展现状及趋势分析

本文阐述高校发展非学历教育的必要性及其发展趋势。     

江西省企业技术创新中新产品的发展态势

新产品在技术创新中的地位越来越重要,江西省新产品产值、新产品出口创汇今后三年中仍以大于10%的速度增长。尽管全省企业知识产权保护的意识明显加强,但国外专利数偏少（占0.63%）,具有自主知识产权的高精尖端技术不强。必须完善全省科技人才吸引和激励机制,加大力度引进高层次创新人才,加大力度落实科技创新优惠扶持政策,加大力度给予经费扶持。同时必须健全产学研紧密结合的机制,提升企业自主创新能力,增强企业技术集成与产业化能力。     

反腐倡廉的历史方位、主要特点与发展走势

中国在社会大转型与改革开放的伟大实践中走出了一条具有中国特色的反腐败之路。新时期,反腐倡廉建设对于党的建设新的伟大工程具有重要的意义。民主与法治是中国反腐倡廉的根本之道。而通过制度建设来构建国家廉政体系则是反腐倡廉的未来蓝图。     

A variable-neighbourhood search algorithm for finding optimal run orders in the presence of serial correlation

The responses obtained from response surface designs that are run sequentially often exhibit serial correlation or time trends. The order in which the runs of the design are performed then has an impact on the precision of the parameter estimators. This article proposes the use of a variable-neighbourhood search algorithm to compute run orders that guarantee a precise estimation of the effects of the experimental factors. The importance of using good run orders is demonstrated by seeking D-optimal run orders for a central composite design in the presence of an AR(1) autocorrelation pattern.