试论隐喻思维在大学英语教学中的建构——浅谈大、中学英语教学的衔接

从词汇、文化及篇章三个角度探讨了如何培养大学英语学生的隐喻思维,以有效实现大、中学英语教学的衔接问题,希望能够给当前的大学英语教学改革注入新的血液。     

英汉语句法逻辑连接范式对比

语言是人类历史和文化的结晶,根植于特定文化土壤的思维方式与语言之间存在着多层面、多形式的区别。将英语原文和该文本的汉语译文纳入比较范围,比照话题之间的时空、因果、转折、递延等四种主要的逻辑关系,探索英汉语之间表达逻辑连接关系的共同性与特殊性,以期有效地解读文本。     

直觉、灵感或顿悟与创造性思维

直觉、灵感或顿悟在艺术创作中发挥着重要作用,现代科学的发展同样离不开非逻辑、非理性的直觉、灵感或顿悟的创造性功能。在创造性活动中,直觉思维有助于选择研究目标、提出科学假说、科学发现。直觉需要利用逻辑的优点弥补其不足,只有将逻辑和直觉互补地结合起来,才能完整地揭示创造性的思维认识过程。灵感或顿悟的显现有赖于长久持续的实践活动,产生创造性的灵感或顿悟思维,可采用“两面神思维”方法、相似性思维方法和理想化思维方法。     

发展理念的三重之境

发展思路之理清,发展本质之彰显,依赖于主客两极关系的认定,是立足于客体对象抑或主体之范畴,还是注重客体主体化、主体客体化的双向互动。如何在客体观为中心的视野上破除静止、为物、片面的发展观;如何在主体观为中心理路下消除主体的过度延伸乃至神化的主体;如何在主客体互动的条件下确立动态、为人、立体、全面的发展观,应循着发展的多重之境的思路,从历史之境到人本与物本之争的本体之境,在思维的向度确立现代发展理念的思维之境,方能领略发展的微言大义,也只有如此,才能破除误区,为践行科学的发展观奠定基础。     

当前大学生精神生活存在的问题与思考

大学生的精神生活既是整个中国社会精神生活的缩影,同时又是影响中国今后精神生活方式的重要因素.大学生精神生活中的问题从一个侧面反映了当代中国社会精神生活层面的缺陷.如何看待大学生精神生活中的问题,文章对大学生的精神生活中存在的问题进行了初步的探讨与分析.     

唐长安城坊市与雩禜空间

借助坊市南北门开、阖来求、止雨,是唐长安城内部雩禜祭祀的重要外在表现形式。考古已证实皇城南所对36坊无南北坊门,故相对于他坊属于特殊的祭祀空间。由于朱雀街作为“御路”所发挥的内聚作用,此36坊的祭祀性质主要通过京兆尹组织朱雀街求雨徙市,以及止雨时太社、朱雀街、明德门一线上相应活动的展开作为主要体现,一定程度上更应视作皇城区祭祀空间的外延。长安城内此二类外部形态不同、祭祀性质相异的坊,共同组成雩禜祭祀之完整格局。     

基于白化权函数的区间灰数关联度模型

根据区间灰数空间映射思想,引入白化权函数来表征区间灰数的分布信息。定义灰形和灰心分别来描述白化权函数与区间灰数围成的封闭几何图形及其几何重心;定义灰圆和灰径分别来表示以灰心为圆心且与灰形具有相同面积的标准圆及其半径。在此基础上,以灰心序列的横、纵坐标序列为对象,以灰径的离差为权重,依照邓氏关联度原理构造了一个基于白化权函数的区间灰数关联度模型。并针对一种最为典型的白化权函数,具体导出了区间灰数关联度的计算公式。最后,通过一个供应商选择的实例验证了模型的科学性和可行性。基于白化权函数的区间灰数关联度在资源勘探、机器故障诊断、产品品质评价及供应商选择等方面有着广泛的应用前景。     

双斜率因子动态Nelson-Siegel利率期限结构模型及其应用

利率期限结构是利率产品定价的基础和核心,对利率市场化具有重要意义。根据我国债券市场的特点,本文对动态Nelson-Siegel模型进行扩展,引入第二个斜率因子,构造双斜率因子动态利率期限结构模型,增强收益率曲线近端的静态拟合和动态预测能力。本文提出的模型嵌套了动态Nelson-Siegel模型,是对动态Nelson-Siegel模型的实质性推广,极大似然比检验证明了第二个斜率因子引入的必要性。本文以状态空间模型的卡尔曼滤波构造样本似然函数,采用双折线优化算法计算模型参数的极大似然估计。基于我国银行间市场债券交易收益率数据的实证分析表明,双斜率因子模型能够显著改善动态Nelson-Siegel模型对收益率曲线近端的拟合能力,同时对短期预测能力也有改善。此外,第二个斜率因子反映出宏观经济活动对利率期限结构的滞后影响,扩展后的模型能捕捉我国利率期限结构更多的动态变化特征,给相关主体提供更具价值的参考信息。     

A graphical evaluation of logistic ridge estimator in mixture experiments

In comparison to other experimental studies, multicollinearity appears frequently in mixture experiments, a special study area of response surface methodology, due to the constraints on the components composing the mixture. In the analysis of mixture experiments by using a special generalized linear model, logistic regression model, multicollinearity causes precision problems in the maximum-likelihood logistic regression estimate. Therefore, effects due to multicollinearity can be reduced to a certain extent by using alternative approaches. One of these approaches is to use biased estimators for the estimation of the coefficients. In this paper, we suggest the use of logistic ridge regression (RR) estimator in the cases where there is multicollinearity during the analysis of mixture experiments using logistic regression. Also, for the selection of the biasing parameter, we use fraction of design space plots for evaluating the effect of the logistic RR estimator with respect to the scaled mean squared error of prediction. The suggested graphical approaches are illustrated on the tumor incidence data set.