交易者市场到达率及影响因素研究

将交易者市场到达率看作与市场状态相依的变量,实证研究了上海证券市场知情与非知情交易者的市场到达率及其影响因素.首先运用EKOP模型假设,选取2003.7.1至2003.12.31上海证券市场高频分笔交易数据,对知情与非知情者的到达率(交易强度)进行了度量;其次研究了各种宏观、微观市场特征对交易者到达率的影响.实证结果表明:非知情交易者的到达率与市场收益正相关,知情交易者的到达率主要受买(卖)交易量和供给(需求)弹性的影响,且这种影响只存在于同期之间.与非知情交易者不同,知情者较多的观察微观公共信息.     

The Adverse Consequences of Share-Based Pay in Risky Companies

Shareholders increasingly regard it as desirable to link director pay packages to the share price, in order to align directors’ incentives with those of the shareholders. The result of such remuneration packages is that directors’ wealth will become concentrated in one stock, giving them an undiversified portfolio of shares. The resulting need to diversify will encourage directors to exercise their share options, irrespective of their expectations about future stock price performance. This benefit to diversifying will be greater the riskier the stock. Consistent with this, this paper finds that only option exercises in relatively low risk companies are informed, and precede significantly negative abnormal returns over the following 2-month period. As a result, providing directors in riskier companies with share-based pay packages might not be effective in aligning their incentives with those of the shareholders.     

MRR模型高估信息风险的理论分析与实证检验

将向量自回归模型（ VAR）中交易方向的预期格式应用于Madhavan等的MRR模型,从而构建一个能精确估计信息风险的模型———VAR-MRR模型。理论上MRR模型对交易的预期仅以一笔交易方向为信息预测下一笔交易,没有充分利用以往交易信息;而VAR-MRR模型充分利用以往交易信息,使得信息风险的度量更精确。选取2004年上证50做样本,发现并验证MRR模型不仅高估信息风险,且丢失的信息使其在准确度上偏差较大。进一步发现,在我国上证市场,流动成本占交易成本的主要部分,信息风险与流动成本的日内模式均表现为U型。     

信息性交易概率与股价同步性

财务学研究将资本资产定价模型的统计量R2作为股价同步性的度量指标,而对R2代表的经济含义学者们持有信息论和噪声论两种对立观点。在文献回顾的基础上,深入分析中国股价同步性所代表的经济含义以及知情交易对股价同步性的影响,并以深市2003年至2004年在主板交易的上市公司为研究对象,采用EKOP模型估计股票的信息性交易概率,将其作为知情交易的直接度量,构建线性回归模型,对中国信息性交易概率与股价同步性的关系进行实证检验。研究结果表明,信息性交易概率与股价同步性之间呈高度负向相关,即知情交易通过增加股价中的信息含量降低股价同步性。由于市场层面的信息与公司特质信息对股价同步性的影响不同,进一步将信息性交易概率分解为市场信息性交易概率和个股信息性交易概率,分别纳入回归模型中进行检验。结果显示,个股信息性交易概率对股价同步性有负向影响,市场信息性交易概率与股价同步性有正相关关系。上述研究发现为R2股价信息含量的解释提供了有利的实证支持。     

碳交易下分布式双资源柔性作业车间节能调度

在碳交易政策的背景下,企业需统筹考虑效率和环境因素,以实现企业效益最大化。文章研究了考虑机器和工人的分布式双资源柔性作业车间节能调度问题和方案,以最短完工时间、最小能耗和碳交易成本为目标,建立了混合整数规划模型。依据此问题多资源约束的特点,研究设计了一种改进麻雀搜索算法,嵌入了"工厂—工序—机器&工人"三层编码的主动解码策略,提高了资源利用率。为了扩大搜索空间,在算法中引入了6种局部搜索策略,通过2、3、4个工厂共30组算例,将改进的麻雀搜索算法与其他3种算法进行对比。实验结果表明,改进的麻雀搜索算法优于其他对比的算法,对比结果验证了此改进算法的有效性。     

Public Disclosure and Dissimulation of Insider Trades

Regulation requiring insiders to publicly disclose their stock trades after the fact complicates the trading decisions of informed, rent‐seeking insiders. Given this requirement, we present an insider's equilibrium trading strategy in a multiperiod rational expectations framework. Relative to Kyle (1985), price discovery is accelerated and insider profits are lower. The strategy balances immediate profits from informed trades against the reduction in future profits following trade disclosure and, hence, revelation of some of the insider's information. Our results offer a novel rationale for contrarian trading: dissimulation, a phenomenon distinct from manipulation, may underlie insiders' trading decisions.     

流域排污权交易下地方政府和企业氮减排演化博弈分析

针对目前流域氮污染问题的加剧，本文以在流域排污权交易机制下的有限理性地方政府和企业为博弈主体，运用演化博弈方法研究了在静态和动态补贴政策下地方政府的监管策略和企业的氮减排策略选择的动态演化过程，并分析了各参数对动态补贴政策下均衡点的影响，最后进行了仿真分析。研究结果表明，在静态补贴机制下，系统存在四种演化稳定策略和一种状态下的周期性波动；其中企业的减排策略选择主要根据氮减排成本与收益的比较，政府是否监管主要取决于社会舆论成本与监督成本、补贴费用等因素的比较。当地方政府实施动态补贴机制，博弈双方的演化轨迹线将收敛于唯一的混合策略均衡点。     

灾难恢复规划在证券业中的应用

随着证券业信息系统大集中趋势的纵深发展,证券核心业务的业务连续性和灾难恢复问题已被越来越多的证券公司关注,并开始实践。本文介绍了灾难恢复规划的原理和方法,并结合在证券行业中的实际应用,详细论述了灾难恢复规划的风险分析、恢复策略、测试与培训、规划与维护等内容。     

多市场协同下的可再生能源电力竞价策略研究

为了实现电力行业低碳转型，我国正逐步建立和完善全国碳配额与交易市场和绿色电力证书市场。如何设计和协调市场政策目标以推动可再生能源电力平价上网是我国电力系统绿色低碳化转型的关键。本文构建了多市场协同下的电力企业竞价模型，研究碳市场、绿证市场与电力市场的价格形成和市场之间的价格传导路径，分析多市场协同作用下电力企业竞价策略的差异。研究结果表明：多市场协同对减少碳排放和促进可再生能源发展有显著效果，收紧碳配额供应和提高绿证配额的市场协同机制能够为可再生能源发电企业创造新的利润增长点，增加传统能源发电成本，缩小可再生能源电力和传统能源电力的价格差异。本文揭示了多个市场之间内在的协同机理，有助于政策制定者充分考虑到市场间的协同关系，从而制定更加高效的减排和可再生能源发展政策。     

转变农业增长方式应解决的几个问题

本文针对农业增长方式转变中存在的问题 ,提出了解决的思路和措施 :一是更新、转变农业发展观念 ;二是解决农产品交易费用过高的问题 ;三是加大政府对农业的调控和保护力度 ;四是改善流通环节 ,营造良好的市场环境 ;五是建立健全农村社会服务体系和保障机制