Reducing sample size needed for cox-proportional hazards model analysis using more efficient sampling method

Abstract

In general, survival data are time-to-event data, such as time to death, time to appearance of a tumor, or time to recurrence of a disease. Models for survival data have frequently been based on the proportional hazards model, proposed by Cox. The Cox model has intensive application in the field of social, medical, behavioral and public health sciences. In this paper we propose a more efficient sampling method of recruiting subjects for survival analysis. We propose using a Moving Extreme Ranked Set Sampling (MERSS) scheme with ranking based on an easy-to-evaluate baseline auxiliary variable known to be associated with survival time. This paper demonstrates that this approach provides a more powerful testing procedure as well as a more efficient estimate of hazard ratio than that based on simple random sampling (SRS). Theoretical derivation and simulation studies are provided. The Iowa 65+ Rural study data are used to illustrate the methods developed in this paper.     

Beyond tail median and conditional tail expectation: Extreme risk estimation using tail Lp-optimization

The conditional tail expectation (CTE) is an indicator of tail behavior that takes into account both the frequency and magnitude of a tail event. However, the asymptotic normality of its empirical estimator requires that the underlying distribution possess a finite variance; this can be a strong restriction in actuarial and financial applications. A valuable alternative is the median shortfall (MS), although it only gives information about the frequency of a tail event. We construct a class of tail L^p-medians encompassing the MS and CTE. For p in (1,2), a tail L^p-median depends on both the frequency and magnitude of tail events, and its empirical estimator is, within the range of the data, asymptotically normal under a condition weaker than a finite variance. We extrapolate this estimator and another technique to extreme levels using the heavy-tailed framework. The estimators are showcased on a simulation study and on real fire insurance data.     

政府减排目标、产业结构与污染减排

政府是污染减排的重要主体,了解其行为对污染减排的作用对提升污染减排效果及实现中国绿色发展具有重要意义。创造性地将政府减排目标纳入研究框架,构建面板门槛模型,从工业污染排放总量的角度分析政府减排目标、产业结构、经济规模等因素对地方污染减排的影响,并用工业污染物强度进行稳健性检验。结果显示,政府减排目标对污染减排的作用存在阶段性不同:经济发展初级阶段,政府减排目标对污染排放总量的作用方向为正; 经济发展水平较高时,作用方向为负; 两者之间存在适应性调整阶段,作用方向具有不确定性,但总体由正向作用向负向作用转变。产业结构对工业污染排放总量的作用方向因污染物种类而异,经济规模对工业污染排放总量作用方向为正。     

从社会文化价值因素和社会结构看中国近代科学落后的原因——李约瑟难题再探

半个世纪以来 ,李约瑟博士提出的难题 ,引起了我国学者的热烈讨论。本文仅从中国社会文化价值因素和社会结构的角度对中国近代科学落后的原因进行再探讨。中国近代社会是封建专制、封闭禁锢的社会结构 ,其特征是高度集权、封闭禁锢、以人治代替法制 ,这种社会结构形成了一种内向的、稳定的、隔绝的文化机制。因此 ,阻碍了中国近代科学的发展。     

人力资本投资与个人收入能力

讨论了人力资本的经济价值，通过建立教育投资模型，训练投资模型及流动投资模型，指出了正规教育投资，在职培训投资，迁移与流动投资对人力资本收入能力的影响。经分析表明，个人的人力资本现时存量与个人的未来收入能力之间存在正相关。     

试析我国房地产投资运作模式及其发展

随着我国房地产市场由卖方市场逐渐过渡到买方市场,房地产投资运作模式由作坊生产式投资模式逐渐向社会化大生产式投资模式椎进。     

客户生命周期模式研究

客户关系具有周期性,可划分为考察期、形成期、稳定期和退化期四个阶段.交易额和客户利润被选作特征变量来描述客户关系水平,理论分析表明:两者均随生命周期阶段的发展而不断提升,考察期最小,形成期次小,稳定期最大.实证研究检验了该结论的正确性.根据客户关系退出时所处的阶段,客户生命周期模式被分成早期流产型、中途夭折型、提前退出型、长久保持型四种基本类型,每种类型均有不同的成因.     

论《四库总目》文学批评的经世价值取向

明末清初 ,宋明理学已经发展到极端 ,于是清初文人倡导儒家传统的经世致用思想以救理学空疏浮泛之弊 ,经世思想成为一时社会思潮的主流。《四库全书总目》的文学批评无论是功用价值论、创作主客体论还是艺术风格论都由此而带上浓郁的经世色彩     

从不同价值领域看中国传统价值观

对不同价值领域间关系的定位与评判是反映人们价值观的一个重要维度。中国传统价值观在道德价值与非道德价值领域、家庭生活与政治生活领域、道德价值与超道德的神圣价值领域、不同文化领域之间的关系上都表现出一元论的倾向。我们应立足于领域分离、价值多元的现代背景对其进行反思 ,以构建有中国特色的价值观念体系     

理论确证的类比模型解释

理论确证是科学哲学主要讨论的一个问题,但是在传统的归纳和演绎解释框架中,这一问题并未得到 彻底解决,它的两种解决策略都有难以克服的“确证悖论”。而从新的角度给予理论确证以比较完善的解释是一种 策略,类比模型为这一策略的实现提供了现实可行的方案。