话语有效的基本原则

话语是人们口头、书面语言活动的结果，话语是否有效与信息编码的要求有关，也与编码者有关。从编码的角度上说，语言形式所表现的意义和内容都有合质的要求，而且要适量，适量不等于简化语符，也不等于多多益善。从编码者的角度上说，善预测与善选择与否是衡量语言把握能力的重要因素。     

奥运会对北京市房地产业的影响

本文关注后奥运时期北京市房地产的发展趋势,在分析其发展现状的基础上,对奥运会给予北京市房地产的影响进行探讨。通过奥运会及会后的影响和北京市房地产发展的特点,说明北京市房地产的发展主要是经济高速发展的结果,不仅仅是由于奥运会因素而出现的短期快速膨胀,因此奥运会后不会出现大幅下跌的状况。     

人工智能产品算法设计者的犯罪过失判断——以危惧感说的核心观点为立场

判断人工智能产品算法设计者的过失时,修正的旧过失论对导致危害结果发生的因果历程设置了具体预见可能性标准,这一标准与算法的黑箱属性以相关性而不是因果关系为基础的决策过程存在冲突。同时,此立场只重视结果忽视行为的逻辑会打击算法设计者的积极性,阻碍算法进步。新过失论虽然以结果避免义务作为犯罪过失的核心,但是其对结果预见可能性的标准缺乏具体设计,在判断预见可能性时往往束手无策。因此,两种立场都不是判断人工智能产品算法设计者犯罪过失的合理方案。相比之下,虽然危惧感说(超新过失论)认为结果预见可能性只需达到危惧感的观点受到了主流观点的批评,但这种批评值得商榷:其一,只看到了这种立场对结果预见可能性的低程度要求,却没有看到这种要求背后的核心观点对于判断犯罪过失的合理性;其二,将危惧感说提出者本人对个别案件的过失判断等同于危惧感说的全部,略显片面。与修正的旧过失论和新过失论相比,危惧感说的核心观点是:结果预见可能性与结果避免义务存在相互关联性,这是判断人工智能产品算法设计者犯罪过失的合理方案。以危惧感说的核心观点为思路,犯罪过失包括客观的结果预见可能性、客观的结果预见义务和客观的结果避免义务。人工智能产品算法设计者客观的结果预见可能性的标准是:一旦遭遇包含异常因素的特殊情况,算法有可能做出不利决策,进而引发消极后果。算法设计者客观的结果预见义务的内容是:其一,应当预见到其设计的算法不仅会被用于没有异常因素出现的正常情况,而且可能被用于伴随异常因素出现的特殊情况;其二,一旦其设计的算法面临特殊情况,该系统可能会做出不利决策。算法设计者客观的结果避免义务的内容是:应当避免在设计算法时植入为社会公众普遍反对或不赞同的价值理念;在设计时检验"投喂"给算法系统的数据质量,最大程度防止缺陷数据进入算法机器学习训练的"垃圾进"风险;及时告知产品生产者算法可能面对的异常情况。     

论行政规章对西部开发的法律规制

西部开发必须沿着法制的轨道进行。但在我国还没有专门的西部开发法出台的情况下,有必要充分发挥行政立法,尤其是行政规章的规制作用。在制定行政规章的过程中,要注意使行政规章在西部开发中起到前瞻性、试验性、适应性的作用,以体现行政规章在西部开发中的法律规制作用。     

高校人力资源管理人员素质的培养策略

随着高校人事制度改革的不断深入,高校的人事工作由原来的人事管理开始向人力资源开发管理转变。为适应新形势下高校内部管理体制改革和人事管理制度改革的需要,提高高校人力资源管理人员的素质至关重要,文章着重探讨人力资源管理人员素质培养的策略。     

社会转型中的预测性报道刍议

预测性报道,作为新闻媒体深度报道的方式之一,满足的是公众把握未来的前瞻性信息需求。转型社会的变动不居,使预测性报道获得了很大的发展空间。在中国社会转型加速期,适应当前社会的特点与要求,预测性报道的功能在演进,报道重心、报道方法及要求也发生着明显的改变。