民族交往心理构成要素的心理学分析

民族交往伴随着民族共同体变迁与发展的整个进程,是构成民族关系的重要内容,民族关系也是通过民族交往具体实现与体现的.本文从阐释交往、民族交往出发,论述了作为人类普遍心理与行为的民族交往及其对社会结构变迁的意义,认为民族的交往内驱力、民族交往认知、民族交往情感、民族交往意识,以及民族交往行为是构成民族交往心理的基本要素.     

申遗

进入新千年,一个政府和民间都同时热衷的行为,一个能引来官方和民间、学界和大众都有激烈反应的行为,当属“申报中国非物质文化遗产名录”（人们简称为“申遗”）。短短几年里,中国“申遗”的热度和速度,甚至让联合国教科文组织驻京文化项目专员木卡拉先生不得不提醒说：“中国应当暂缓申报世界遗产。”     

城市噪音无处不在 如何治理成难题

在城市交通日益发达、机动车辆急剧增加的今天,交通噪音已成为城市建设和生活中一种令人烦恼的不和谐之"音"。在首都地铁、铁路、快速路沿线以及多种交通方式混合地区,记者日前在调研中发现,交通运行引发的噪音问题长期影响了一些居民的正     

企业管理制度与文化理念对职工行为的作用机理分析

心理学研究认为，人的行为动力由“基本生存动力”与“精神生存动力”两部分组成。“基本生存动力”产生“自我价值观”，它以“利己”作为判断一切的标准，使人产生自私和利己行为；“精神生存动力”产生“超我价值观”，它以“利他”作为一切判断的标准，使人产生无私和利人的行为。如果对职工有利于企业利益的行为给予奖励，对不利于企业利益的行为给予惩罚，     

中国交通能耗核心影响因素提取及预测北大核心CSSCI

随着我国工业化城镇化进程的加快,交通能耗已连续多年位居各行业能源消耗第二,仅次于工业用能,占总能耗的10%-20%,因此分析提取影响我国交通能耗的主要因素,并预测交通运输能耗甚是必要。本文首先利用贝叶斯结构方程模型(BSEM)从经济活动总量、技术进步和交通运输结构三方面刻画交通能耗各影响因素的作用机理。然后运用通径分析(Path-analysis)法提取出交通能耗的主要影响因素包括:交通运输总周转量、城镇居民家庭人均可支配收入、单位周转量能耗、交通运输行业固定资产投资占比和公路民航周转量占比。进而构建VAR模型研究交通能耗与各主要因素间的动态时滞关系,脉冲响应分析发现运输周转量受某一冲击后对交通能耗具有显著的促进作用和较长的持续效应,单位周转量能耗这一指标对交通能耗的影响具有阶段性,短期产生的"回弹效应"会促使交通能耗的增加,长期的技术进步效应会抑制能耗增加,公路民航周转量占比对交通能耗同样具有正向冲击效应。最后进行Gibbs抽样构建基于贝叶斯估计的BVAR模型,预测出2015-2020年我国交通能耗分别为43 393.28、47 076.06、51 085.70、55 452.38、60 209.16、65 392.30万吨标准煤,且拟合效果表明相对预测误差为2.87%,模型预测结果良好。最后根据本文研究结论,提出关于中国交通节能的政策建议。     

基于Petri网的微博网络信息传播模型

微博网络中的信息传播模型是分析用户行为,找出传播路径,确定领袖人物,发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究,但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征,针对微博网络信息传播过程,提出了一种简单直观的描述模型,该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系,并利用Petri网的相关理论,形式化解释和定义信息传播基本对象,从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上,本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征,结合颜色Petri网和时延Petri网,从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径,并研究网络的动态性质和传播条件,使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验,验证了模型的有效性和可行性,为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持,同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。     

线上线下融合模式下考虑战略顾客行为的供应链协调研究

在移动电商高速发展和移动支付日益便捷的时代,线上线下融合商务模式正日益成为传统零售、电子商务甚至快递物流企业转型升级的重要方向,影响着供应链运营管理及其优化决策。线上线下融合模式下的战略顾客行为不同于传统模式,其对于供应链运营管理及其优化决策的影响也不同于传统模式。基于O2O运作模式特征,运用战略顾客行为理论、供应链优化与协调理论,本文分别构建了"线上下单+线下体验+线下支付+自行提货"O2O模式1、"线上浏览+线下体验+线上购买+线下配送"O2O模式2、纯线下模式和纯线上模式下考虑战略顾客行为的供应链集中决策模型和契约协调模型,并进行了相应的数值分析,在此基础上,提出了相应的管理启示。研究结果表明：（1）无论是"线上下单+线下体验+线下支付+自行提货"O2O模式1还是"线上浏览+线下体验+线上购买+线下配送"O2O模式2,收益分享契约机制可以有效地实现战略顾客行为下的供应链协调。（2）对比两种O2O模式和两种非O2O模式,O2O模式1和O2O模式2能给供应链及其成员带来更多的利润,而纯线上模式和纯线下模式能给战略顾客带来更高的效用。（3）O2O模式下,制定较高的自提补贴和较低的折扣价格,有利于提高供应链及其成员的运营绩效。（4）O2O模式下,增强产品及其相关服务的实际体验效用,有利于提高供应链整体及其成员的运营绩效,有利于提高战略顾客的净效用。     

融资融券交易行为及其收益可预测性研究北大核心CSCDCSSCI

2010年融资融券业务的开通,不仅为中国市场投资者引入卖空机制,同时也为投机性交易者提供杠杆放大机制.不同于以往主要从制度变迁视角研究卖空机制,本文从微观行为视角,系统研究信用账户投资者融资融券交易行为及其市场可预测性.基于2011年12月~2015年8月的样本数据,研究发现,信用账户投资者在股票价格上涨后增加融资买入,而在股票价格下跌后提高融券卖出,即采取"追涨杀跌"的投资策略.进一步研究表明,融资交易能预测正的未来收益,而融券交易能预测负的未来收益.此外,融资交易提高了未来股价崩盘风险,融券交易则可以降低未来股价崩盘发生的可能性.本文的研究揭示了中国市场投资者融资融券微观交易行为及其市场影响,并为进一步规范发展融资融券业务提供理论依据.     

投资者关注和股市表现——基于雪球关注度的研究北大核心CSCDCSSCI

利用雪球社区用户的自选股信息构建了日度超额雪球关注度指标.该新指标较现有指标能更直接、真实和准确的反映出个人投资者的关注水平.通过对超额雪球关注度和股票市场之间的关系进行验证,发现投资者关注会在短期内对市场价格形成压力并使交易量剧增.另外,进一步构建了同步关注、事前关注和事后关注的衡量指标并发现,同步关注对于股市的影响明显超过事前关注,股市指标对于事后关注的影响大于对同步关注的影响.另外,非交易期间的投资者关注会反映在下一个交易日的开盘价中.最后,构建了以超额雪球关注为交易信号的投资策略,发现策略组合的收益远远超过同期沪深300指数的表现.     

基于前景理论的银行业行为监管演化博弈分析

本文着眼银行业行为监管内在运行机理,构建基于前景理论的监管当局、银行机构非对称博弈模型,研究双方策略改进的复制动态和演化稳定,得到根除银行机构不诚信问题的4项必达条件和关键因素,运用Matlab仿真分析各因素的影响机理,结合实际得到银行业行为监管的改进策略。结果表明:因有限理性的存在,银行机构不诚信行为难以根除;降低行为诚信和行为监管成本,提升银行机构对监管处罚与社会成本的感知,强化对银行业行为监管的重视程度与监管问责力度,能在突破一定的门槛效应后发挥作用。