积极应对人口老龄化提高人民养老质量

我国自2000年步入老龄化社会后,老龄化程度日益加深。为积极应对人口老龄化,党的十九届五中全会明确提出“实施积极应对人口老龄化国家战略”。本文从积极应对人口老龄化的必要性、实施积极应对人口老龄化国家战略的重大意义以及新征程上如何积极应对人口老龄化问题三方面进行分析,以准确把握党的重大战略部署,提高人民养老质量。     

困境及出路:协同治理视角下老年人的临终关怀

在人口老龄化的时代大背景下,为提升国民健康质量,党中央提出了“健康中国”发展战略。老年人临终关怀作为老龄人口的重要需求之一,其建设发展呈现出碎片化趋势,陷入了多元主体协作能力不足、共建意识不足、共建体制缺失和共建角色不明的困境。针对上述问题,需要通过提升各主体能力为协同治理打下基础,进一步理顺政府、社会组织及患者和家属三者在临终关怀中角色所在,从而理清协同治理的秩序,促进临终关怀事业有序发展。本文分析了老年人临终关怀协同治理面临的问题,提出协同治理建设的出路。     

现代风险的哲学解读

从必然与偶然、可能与现实、过去与未来、正面与负面的关系上对风险的属性、趋势、指向、效应等进行哲学层面上的解读,是一种研究风险的新视角。关注风险的偶然性、不确定性有助于超越传统的必然性、决定论观念束缚;关注风险的潜在性、可能性有助于利用人的理智优势使风险损失最小化;关注风险的未来性、不可逆性有助于培育人的前瞻性和预警性反思的习惯;关注风险的影响力、作用力有助于提高人的生存能力和生活质量。     

新时期农村职业教育走向分析

新时期农村职业教育既要培养为农业服务的技术和管理人才,又要为非农产业培养技术管理人员和产业工人。当前,农村职业教育必须做到:取长补短,理顺基础教育、职业教育、成人教育关系;大胆突破,改终极教育为终身教育;高度警惕,远离应试教育;量力而行,丰富专业设置;展望未来,保持较大规模。     

中国老年人储蓄对家庭消费的影响 ——基于CHARLS面板数据的分析

在我国快速老龄化和居民储蓄率居高不下的背景下,结合老年人储蓄偏好和消费特点,构建家庭消费计量分析模型,文章利用CHARLS2011、2013、2015年微观跟踪调查数据,采用工具变量—随机效应模型划分年龄层次和消费类别逐级估计,重点考察老年人储蓄对其家庭消费的影响。研究表明,老年人储蓄水平越高,对家庭消费的促进能力就越强;分城乡来看,农村老年人储蓄对家庭消费的贡献更大;按年龄组别来看,中、低龄老年人储蓄对家庭消费的影响显著,高龄老年人储蓄对家庭消费的影响不显著;按消费类别看,老年人储蓄偏重于家庭基本生活、教育文化、健康等刚性消费支出,城镇和农村老年人储蓄对不同消费类别影响的差异主要表现在日常支出、医疗保健和耐用消费品等方面。此外,研究还发现,老年人拥有房产对家庭消费具有非常明显的提振作用,家庭收入和老年人借贷对家庭消费的贡献显著。     

老龄化背景下中国西部丘陵县城镇化特征与趋势研究——以四川省岳池县为例

在西部丘陵县劳动人口长期大量外流,并叠加日益严重的人口老龄化社会背景下,为探究中国西部丘陵县在老龄化时代下的城镇化新特征和新趋势,以四川省岳池县为例,基于第七次人口普查数据,并结合大量的问卷调查和实地调研访谈数据展开研究。研究发现：一是岳池县虽然城镇化水平不高,但老龄化乡村已没有富余劳动力,上阶段支撑城镇化发展的“教育城镇化”和“返乡置业”因素都已减弱,未来可能进入老人进城养老为主的城镇化阶段。二是“60后”退休人群、高龄返乡人群将促使老龄人口继续增长,同时年轻人流出的现象还将持续,育龄人口大量流出使得县内新生代儿童的数量趋于下降,人口将进一步走向“倒金字塔”结构。三是展望到2035年的城镇化进程,未来县域人口总数将面临收缩,城乡养老职能将持续显著增强,而劳动力短缺的问题会明显加剧,尤其是丘区农业人口面临缺少“接班人”的风险,城乡经济社会发展的基础将深刻变化。最后,研究建议应加强县级养老服务职能,建设养老型的城镇和乡村;要重视人力资源积累,培养高素质的城镇、农村的劳动者;应创新规划建设模式,适应动态集中的城乡居民点格局。研究有助于推动以县城为重要载体的新型城镇化高质量发展和国家乡村振兴...     

人口老龄化、人工智能对产业结构升级的影响研究

研究基于2009年—2020年我国31个省(市)的区域平衡面板数据,运用调节效应模型验证人工智能在人口老龄化与产业结构升级之间的调节作用,并以人工智能作为门槛变量,研究不同人工智能水平下人口老龄化对产业结构升级的异质性影响。同时,通过构建空间杜宾模型(SDM),探究人口老龄化和人工智能对产业结构升级所产生的本地效应和空间溢出效应。研究结果表明：人工智能能够显著调节人口老龄化对产业结构升级的负向影响;随着人工智能水平提升,人口老龄化对产业结构升级的影响从制约逐渐转变为促进,且呈现出逐步增强的趋势;人口老龄化对本地产业结构升级会产生显著的抑制效果,而人工智能则在本地区产业结构升级方面发挥积极作用,同时产生明显的产业结构升级溢出效应。