最佳1/2卷积码VITERBI译码算法的简化

本文给出了1/2卷积码篱笆图蝶形结构各支路间关系的三个定理,及最佳1/2卷积码的特征。根据这些特征并利用译码过程中共有的中间变量,使译码运算次数减少为原来的5/6,简化不影响译码性能,并适用于硬判决和软判决译码方式。     

本期“复杂性科学”专栏评述

正评《基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用》实际的复杂网络,其结构千差万别,规模又大小各异,人们如何去认识、刻画它们的特性?常用方法是基于某些统计量,如度分布、聚类系数、平均路径长度等,但这些统计量由于种种原因,不仅所得的各种绝对数值不够精确,而且有时定性结论都相距甚远。那么有没有更好的办法?经过许多学者探索,确实     

基于决策树算法的Web服务分类

Web服务(Web Services)是计算机网络技术研究热点之一,它主要用来研究应用程序在Internet上实现相互操作,拓展应用程序的功能。近年来,电子商务迅速崛起,Web服务数量不断增加,很多Web服务提供的功能是相似的,使得用户难以找到最适合自身需求的Web服务。使用决策树ID3算法,分析影响Web服务功能的质量参数,将其作为属性特征,得到Web服务的分类,帮助用户更好地选择合适的Web服务。     

以需求为导向的人工智能专业实验教学体系建设与探索

以人工智能为产业发展核心,以学生未来发展为探索方向,结合往届学生的就业情况,搭建以需求为导向的人工智能专业实验教学体系,紧密结合行业前沿与教学教研实际,着重培养学生的创新思维模式、科研素质、实践能力,取得了良好的教学实践效果与积极的反馈.     

数据挖掘技术在辅修教学管理中的应用研究

辅修是本科教学中培养复合型人才的一项重要举措。通过对辅修教学管理的各个层面建立辅修教学调查指标体系,对采集到的数据进行预处理后利用数据挖掘技术如聚类算法中的k-中心点算法,关联规则中的Apriori算法等,挖掘出辅修教学各个层面之间的一些隐性规则,从而对辅修教学有一个全方位的了解和理性的分析,并能作出一些有意义的探索。     

基于单物流配送中心的VRPSTW问题求解

为求解物流配送过程中基于单配送中心的软时间窗车辆调度问题(VRPSTW),文章在标准Hopfield网络模型优化算法的基础上,融合了禁忌搜索算法与免疫算法,提出了求解VRPSTW问题的新型算法.验证实验表明,这种新型算法在求解基于单物流配送中心的VRPSTW问题中比传统的解决方法收敛速度更快、收敛精度更高.     

模拟退火并行粒子群优化算法程序设计与研究

针对粒子群优化算法后期收敛差和模拟退火算法全局优化能力强的特点,建立模拟退火并行粒子群优化算法(SA-PSO算法)模型。利用MATLAB语言开发SA-PSO算法工具箱,实现SA-PSO算法的程序设计,高效、稳定地提高算法全局寻优能力。     

针对影像处理的快速二维离散余弦转换算法(英文)

由于离散余弦转换在影像处理领域之重要性与日俱增,且消耗许多处理器运算时间,所以众多快速二维离散余弦转换算法不断被发表。该文提出一个应用于JPEG及MPEG图像处理的快速二维8×8离散余弦转换算法,该算法主要运用基本的累加及移位运算,快速评估8×8影像区块的复杂程度,可调整离散余弦转换参数的计算数量。该算法只需花费少量硬件成本,如比较器、加法器、移位器,便可有效降低离散余弦转换运算时间,且在模拟结果显示所提出的算法与传统及整数离散余弦转换相比,可达到较快的运算速度,且在量化系数较大的情况下,可得到更好效果。     

程度与精度的逻辑差粗糙集模型

基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并得到了模型在决策表中的应用方向。通过该模型拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型。     

仿真机器人的伦理问题探究

在机器人伦理的讨论中,仿真机器人是人们热议的话题,尤其在具体应用情境中出现身份认同困惑、伦理认知偏差等令人忧虑的问题后,产生这些问题的原因,集中体现在机器人伦理主体论争、道德代理人缺失、情感表达能力真实性等方面.然而,在近几十年来的学术论争中,机器人的伦理主体地位一直没有得到确证,道德代理人也因此而缺位,即使具备情感表达能力,也很难获得人类的认同,遑论道德关怀.但无论仿真机器人是否具有道德地位,人们都应当出于义务和责任及自身崇高的理想追求避免伤害“他们”,走出人工智能威胁论的恐惧,通过建立虚拟主体、拓展伦理界限来维护“他们”的道德利益,以应对“强人工智能时代”可能出现的伦理问题,消除人们对于仿真机器人的困惑,防范未来可能存在的道德风险.