我国银行上市融资、信贷扩张对货币政策传导机制的影响

近年来,我国商业银行的上市融资行为的频繁出现,对资本金进行了充实,也让经营风险降低了,但是也导致了信贷过度扩张,不利于货币政策传导机制的产生,对货币政策效果起到了削弱的作用。本文进行我国银行上市融资、信贷扩张对货币政策传导机制的影响的研究。     

高校家庭经济困难学生行为特征与支持策略研究

家庭经济困难学生作为高校学生的重要组成部分,其行为表现呈现出一定的规律性特征.分析高校家庭经济困难学生在自然属性、情感表达、认知水平、行动意愿、自我评价、学业表现六方面的情况,在做好资助工作的基础上,根据该类学生的特点,实施精准而深入的发展支持策略,有利于促进该类学生综合素质提升和全面发展进步.     

机器学习视角下中国去产能产业的识别

随着中国环境压力的增加,政府提出了供给侧改革,去产能是改革的主要内容,但是由于产业特征的实时演变,需要对政策进行完善。文章运用模糊C均值算法和支持向量机算法分析现阶段需要进行去产能的产业,结果发现在现行去产能政策中大部分行业是需要去产能的,但煤炭开采和洗选业以及铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业已不适合继续去产能,同时将化学原料和化学制品制造业加入去产能行列中。     

工行助力供给侧改革提升服务实体经济效率

正记者今天从中国工商银行2016年工作会议上获悉,今年工商银行将加快创新金融支持和服务方式,努力以新金融、新服务为供给侧结构性改革和实体经济提质增效注入正能量和新动力。据介绍,今年工商银行在服务实体经济上将着力突出五个方面的举措。一是突出统筹运用信贷增量与存量、信贷与非信贷融资服务,及时有效地支持企业融资需求和多元化金融服     

基于统计相关的缺失值数据处理研究

针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法.首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值.以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高.     

重视当事人陈述

在劳动争议仲裁实践中,当事人如要获得胜诉或者避免败诉,应当提供支持其仲裁请求或主张的事实,而案件事实的真实性则须利用证据来确认。所谓的仲裁证明是在仲裁过程中依照法律运用证据来确认案件事实真伪的过程或结果。而证据则是确认案件事实真伪的方法、资料和根据,也是仲裁员确信案件事实真实性的主要根据。我们知道,涉及到劳动争议方面     

公诉权的概念新释与权能分析

公诉权的概念及其权能是刑事诉讼法学研究的基础性问题,也是存在较大争议甚至普遍性迷思的理论问题。公诉权是指在刑事诉讼过程中,法定的专门机关代表国家依法决定是否起诉犯罪,以及如何起诉犯罪和请求法院做出实体判决的权力。在现代社会中,公诉权是实体性审判请求权、私诉替代性权力、公益代表性权力和审判范围限制性权力。公诉权的权能主要包括:提起公诉权、不起诉权、支持公诉权、公诉变更权和上诉权(抗诉权或者提请再审权)。     

基于VAR双变量模型的金融支持对高技术产业发展的影响

文章选取2000～2010年河南省历年高技术和金融业相关数据,对高技术产业发展的金融支持作了实证研究。研究结果表明,高新技术产业和金融支持之间存在长期的均衡关系,且长期内,金融支持对发展高新技术产业具有持续的促进效应,同时高新技术产业的发展也大力带动了金融业的发展。