民商法视角下我国P2P网络借贷平台中的法律问题

在我国当前的发展中,各类P2P网络借贷平台数量急剧提升,随之而来的是各类金融问题的产生,所以在我国今后的发展中,需要对这些问题进行改正,规范我国的金融市场。基于对我国P2P网络借贷平台法律依据的研究,文章指出了当前这种网络借贷平台中存在的法律问题,并在此基础上提出解决问题的措施,从而保障与借贷平台产生关联的当事人财产安全。     

P2P平台信用异化模式的风险与法律评价

P2P平台主体增信和信用扩张的模式促进了其在中国近五年来高速发展,但是也积累了大量潜在的风险。随着近日来不断有平台被公安机关调查,大家开始反思平台的信用异化模式是否合适?担保和债权转让,甚至资产证券化能不能成为平台的创新手段?该建立什么样的行政法规和刑法体系防范风险,维护平台的信用体系和可持续增长?本文通过案例分析,区分了不同类型的增信方式和信用扩张手段,并提出对哪些应当约束,为何约束,如何约束。     

用单片机AT89C51两个口输出广告灯的实验

MCS-51单片机的教学是一门实用性和实践性很强的学科,在教学中可以开出许多很有意义的实验（实训）项目。在教学中开发设计的用单片机AT89C51 P0口 P2口输出广告灯的实验（实训）教学项目,对于学生应用本学科所学知识解决实际问题很有启发指导意义,同时对加强学生的专业技能训练很有帮助。     

P2P借贷投资者的群体智慧

互联网金融领域"去专家化"的投资趋势正在凸显群体意见的重要性,而群体是否有智慧就是一个非常重要的话题。本文使用了中国一家P2P借贷平台的交易数据,借助构建的一个羊群行为指标研究了群体智慧对于违约率的预测。我们发现,在控制借款各项特征的情况下,随着羊群效应程度的增强,借款的违约率在下降。进一步的研究发现,对于两笔特征相似的借款,投资者羊群效应程度高的借款违约率显著低于未发生羊群效应的借款,因此投资者羊群效应程度可以为判别借款违约概率增加新的信息。久期分析的结果指出,在借款已经正常还款若干个月的条件下,投资者羊群效应程度高的借款在下个月发生违约的风险也会显著降低。总而言之,本文研究结果表明：在P2P网贷的投资中,群体是有智慧的,并且群体智慧能够提供新的信息。     

P507溶剂浸渍树脂吸附Ga(Ⅲ)的性能研究

溶剂浸渍树脂(SIRs)分离法兼具溶剂萃取与离子交换两种分离方法的优点,且树脂制备简单,可根据实际情况灵活选用不同的载体和萃取剂,有望实现镓绿色、高效的分离回收。本文以苯乙烯-二乙烯基苯大孔吸附树脂(代号：HZ818)为载体、2-乙基己基膦酸单2-乙基己基酯(代号：P507)为萃取剂,制备P507 SIRs,研究了该SIRs在H₂SO₄体系中吸附Ga(Ⅲ)的性能。静态吸附实验表明：298 K时,P507 SIRs对Ga(Ⅲ)的最佳吸附pH值为3.3,对应吸附量为13.7 mg·g^-1;吸附平衡时间为14 h,动力学吸附过程可用拟二级动力学方程描述;等温吸附均符合Langmuir等温吸附模型。动态吸附实验表明：低流速有利于P507 SIRs对Ga(Ⅲ)充分吸附;1.5 mol·L^-1的HCl可以将吸附于P507 SIRs上的Ga(Ⅲ)完全洗脱;P507 SIRs对Ga(Ⅲ)循环吸附稳定性能有待提高。在Ga(Ⅲ)-Zn(Ⅱ)、Ga(Ⅲ)-Cu(Ⅱ)二元混合体系中,P507 SIRs对Ga(Ⅲ)具有较好的...     

两种典型市场指数构造方法的比较研究

通过比较世界上两种典型市场指数剖析市场指数的构造特点,讨论了指数的修正和统计相关性问题,指出:市场价值加权、样本大小适中的指数构造方法是目前为止最好的方法。最后,分析了上证30指数的构造。     

基于贝叶斯学习算法的网络流量分类

网络技术的快速发展，特别是P2P在网络应用的发展，互联网的内容得到了极大的丰富。但是它的服务大多采用端口跳变和协议加密等相关技术，使传统的基于端口和有效载荷的分类方法的效率大大降低。如何对网络流量进行有效分类，给广大的互联网使用者提供一个安全、可靠和高效的使用环境，是很多学者和网络管理人员正在研究的问题，采用机器学习的方法对网络流量自动分类是一种有效途径。文章探讨了基于贝叶斯学习算法的网络流量分类。     

考虑压力边界条件的SIMPLE算法

本文提出了一种能够考虑压力边界条件的ＳＩＭＰＬＥ－Ｐ（Ｐｒｅｓｓｕｅ）算法．该算法对已知压力未知流量的情况，计算性能大大优于ＳＩＭＰＬＥ算法．文中指出，一个完整的压力边界条件实现必须同时考虑到边界内部控制体的影响．算例表明，本文提出的方法是切实有效的．     

浅析P2P技术的应用

近年来,Internet的高速发展,给人们的生活带来了极大的便利,人们开始重新思考互联网的服务质量、可靠性和效率。然而用户感受到的系统响应速度却没有相应的提高,甚至还越来越慢。