贸易开放与工资残差不平等——基于城镇不同学历-经验组别的分析

采用CHIP（2002、2007、2013）城镇数据,基于“学历-经验”不同组别,考察我国加入WTO和受华尔街金融危机冲击背景下,贸易开放和贸易结构变化对工资残差不平等的影响机制,研究发现：贸易开放导致工资不平等扩大,尤其“高学历低经验”和“低学历高经验”组别在上半（90-50）分位数的工资差距扩大更快,而“高学历高经验”组别的工资差距扩大则主要体现在下半（50-10）分位数。贸易开放在显著提高城镇居民工资的同时对工资残差也有显著提升作用,其中,在2002-2007年,贸易开放缩小了低经验组别的学历间工资差距,但加深了工资残差不平等;在2007-2013年,贸易开放拉大了学历间的工资差距（控制住工作经验）,也加深了工资残差不平等。进一步对工资残差不平等进行的DFL反事实分解发现,导致工资残差增长的主要因素是价格效应。     

数据要素市场的分级授权机制研究

数据的确权对数据要素市场的发展至关重要。数据在不同场景下所衍生出的权利具有复杂性和差异性,很难使用一个统一的标准进行所有数据权利的确权。本文首次提出通过构建数据要素市场的分级授权机制来解决数据确权问题。通过构建经济学模型,本文发现政府可以通过设计有效的数据要素市场分级授权机制来促使平台企业自发地基于市场规则遵循数据分级授权的要求,一个有效的数据要素市场分级授权机制可有以下作用：(1)可以在遵守最小必要原则的同时,提升愿意授权数据的用户数和平台企业获得的数据总量;(2)可以提升用户福利,并增加用户福利份额;(3)可以在数据要素规模报酬递增水平增强时,更好地提升用户福利及用户福利份额;(4)可以通过制定合理的数据要素授权标准提升用户福利和用户福利份额。本文建议政府制定有效的数据要素市场分级授权指导文件,在促进数据要素市场健康发展的同时,提升数据要素市场的普惠性,从而实现数据要素市场的“共同富裕”。     

高等学校计算机基础分级教学模式设计与实现

大学计算机基础,是国内各高等学校必修的计算机基础课程.而大学新生的计算机水平参差不齐,传统的教学方式无法满足大多数学生的需求.分级教学,根据不同层次的学生制定不同的教学目标,充分体现了因材施教的原则,大大激发了学生的求知欲.作为对传统教学模式的改革,分级教学已经引起各高等学校的广泛重视,而如何根据自己院校的特点科学地进行分级并设置相应的课程成为分级教学的关键.同时,根据计算机课程注重实践性的特点,建立适合的教学网站和上机考试系统,改革教学方法也是不容忽视的问题.     

中国的碳减排路径与战略选择——基于八大行业部门碳排放量的指数分解分析

在中国现实国情下,如何实现低碳发展事关国家的长远发展战略。研究结果发现:经济规模每增长1个百分点,碳排放量平均增加15百万吨(MT),但是不同行业间经济增长的边际碳排放量差异很大;经济结构重型化加剧碳排放的增加,制造业比重每增加1个百分点,碳排放量平均增加56MT;技术进步推动能源强度下降,是减少碳排放的核心动力,能源强度每下降1个百分点,碳排放量平均减少33MT;以煤炭为主的能源结构导致碳排放密度居高不下,能源结构变化的减排效应并不显著,但是,综合碳排放密度下降是一个积极的信号,显现出能源结构优化的迹象。推动产业结构调整、能源结构优化,促进节能技术与工艺创新、走新型工业化道路,是实现中国低碳发展的必经之路。     

分级教学模式下学生口语学习需求实证研究

大学英语分级教学在众多高校得到了贯彻实施,但是不同级别学生的学习需求在现有的教学过程和研究中却并未受到应有的重视。研究者针对这一问题,以湖北某高校的非英语专业学生为调查对象,通过问卷调查的形式,对学生的口语学习需求展开调查研究。研究发现,不同级别或口语水平的学生在教学内容与形式需求以及口语学习策略需求等方面存在较大差异,从而为今后改进教学提供参考数据。     

论需求分析在大学英语分级教学中的作用

需求分析是英语课程计划中的基本步骤,是大纲设计一切活动的前提。在深化大学英语教学改革的今天,需求分析的重要性得到了越来越多人的认可。由此,从需求分析理论入手,着重探讨了大学英语分级教学的现状以及在此背景下开展需求分析的重要作用。     

云南省对外贸易与经济增长关系的实证研究

采用协整检验与VAR模型,对云南省对外贸易与经济增长关系进行实证研究,结果表明云南省出口增长对经济增长促进作用不大,出口增长不是GDP增长的Grange原因;而进口增长和经济增长互为因果关系;经济增长促进了进、出口的增长.     

基于EMD的非线性信号自适应分析

根据EMD分解原理,提出通过选择平均包络中的突变点确定自适应滤波器截止分量阶,以此构造时空滤波器组进行非线性信号自适应分析的方法,成功应用于分析波音737飞机涡轮轴振动信号。从噪声中自适应地提取随转速变化的信号分量和低频振动分量,与小波分析方法相比,在轴向位移检测中取得了更为满意的效果。该方法不仅改进了涡轮轴振动信号分析方法,也适用于解决其他非线性信号的分析问题。     

城镇居民生活能源碳排放的省域差异及影响因素

利用碳排放系数法,对中国及各省份城镇居民生活能源碳排放进行估算,并利用LMDI模型进行因素分解.结果表明,城镇居民生活能源碳排放从2000年的27784万吨CO 2增加到2014年的91336万吨CO 2,其中内蒙古碳排放增量最大.从全国层面看,收入水平和人口规模是刺激因素,分别增加碳排放78229万吨CO 2和31998万吨CO 2;节能技术、消费倾向和能源结构是抑制因素,分别减少碳排放31122万吨CO 2、9636万吨CO 2和5917万吨CO 2.从省域层面看,能源结构效应最大的是辽宁省,共减少碳排放793万吨CO 2;节能技术效应最大的是辽宁省,共减少碳排放3146万吨CO 2;消费倾向效应最大的是山东省,共减少碳排放907万吨CO 2;收入水平效应最大的是辽宁省,共增加碳排放6153万吨CO 2;人口规模效应最大的是广东省,共增加碳排放4006万吨CO 2.     

多维视角下贫困的识别、追踪及分解研究——基于中国家庭追踪调查（CFPS）数据

基于多维贫困测度的分析框架和多重剥夺的福利损失,结合中国家庭追踪调查（CFPS）2010、2012和2014年的数据,考察农村地区贫困的识别、追踪和分解。研究表明：从健康、教育、生活状况、卫生条件、食物支出与收入水平六个维度综合来看,考察期内农村地区的多维贫困有所改善;相比一维视角的收入贫困,多维视角下可以借助更多信息对贫困户进行有效地识别和追踪;对多维贫困指数的分解发现,一些特定维度（如教育、生活状况和卫生状况等）的变化对于多维贫困指数变化的影响较大。得出政策启示：对贫困的识别应当借助多维视角的福利剥夺,以便尽可能“识真贫”和“扶真贫”;对于贫困的改善应当致力于贫困户福利水平和脱贫能力的改善;扶贫过程中,应注重一些特定维度对贫困户脱贫能力的影响,将这些维度作为扶贫政策的重要着力点。