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数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。 相似文献
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在零售4.0时代,渠道的多样化不仅丰富了数据源,还能迅速生成大量数据,需要通过分析大数据,为决策提取有意义的信息,通过分析先行发货的重要性,提出了一种基于遗传算法(GA)的优化模型,预测顾客何时购买,然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心,解决先行发货中存在的问题。研究认为,需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据,再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为,根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况,最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划;这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外,还有预测规则的置信度,利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素,验证了模型的最优可靠性 相似文献
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对强度范围在20MPa-90MPa的12个商品混凝土构件进行4个龄期的钻芯试验,根据44组高径比为1,直径100mm大芯样和直径73mm小芯样抗压强度对比试验结果,172组高径比为1.0-2.0,直径73mm小芯样的抗压强度试验结果,利用回归分析原理,确定了相关数学模型,建立了高径比等于1,直径73mm小芯样试件换算混凝土强度的数学关系式和高径比不为1同直径小芯样的强度修正系数的数学关系式,所得曲线相关性及误差范围符合数理统计要求.试验结果表明,采用小直径芯样检测商品混凝土及高强混凝土切实可行,且效果很好,可以在工程实际中推广应用. 相似文献
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在三峡工程中,由于混凝土施工量大,所以采用了塔带机,该设备采用软管溜筒垂直运输混凝土,本文针对这种施工方法,用流体力学的方法和新拌混凝土的流变本构关系求解在重力作用下溜管中混凝土的下行速度问题,通过有限体积法离散数学模型,编制FORTRAN程序,计算出不同管长,不同混凝土物性下的运动状态,数值结果表明,采用软管溜筒能有效的抑制混凝土的下行速度。 相似文献
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