用灰色模型方法预测我国物价变价趋势

在分析物价上涨影响因素基础上，提出适合预测物价上涨问题的灰色模型，并以１９９５年的物价变化趋势为例进行了预测，所得结果与政府的实际目标是相符合的。     

基于P2P技术的校园网络模型设计

本文针对目前流行的Gnutella网络模型的特点，提出了一种新型的Gnutella网络模型的设计方案。在该设计方案中，我们将网络按照地理位置划分为一个个独立的子网。每一个主机都保存子网内部主机列表和外部主机列表两个列表。在Gnutella网络模型中，最重要的是主机节点的发现机制。在子网内部由于网络带宽比较高，我们采用IP多播的节点自动发现机制，并动态地更新内部主机列表。对于外部网络，我们采用自动发现与手工输入的发现机制。发现主机以后，我们就可以向这些主机发送查询消息以查询我们想要的资源。     

企业在信息化过程中的学习策略研究

本文在对企业信息化过程中存在的学习行为及知识积累问题进行简单考察的基础上,采用系统隐喻方法,建议企业在实施信息化的不同阶段或实施不同的系统时应采用不同的隐喻(机器隐喻、有机体隐喻或神经控制隐喻)。并基于有机体隐喻构建了一个企业在信息化过程中微观层面的学习模型,包括经验环与应用环。针对信息化的不同阶段或不同的应用系统给出了不同的学习方式及知识转移方式。     

基于STACKELBERG模型的冲突事件互适性解

为求取建筑工程项目冲突事件的互适性解,通过冲突事件互适性演化过程与Stack.lb.rg模型的对比分析,提出了基于Stackelberg模型的分部递阶算法.应用该算法,可以得到冲突事件互适性一阶变换的多个局部解及其相应的求解程序;在此基础上,根据建立的满意度判径及满意度值,可选取出冲突事件互适性二阶变换的全局解.分析结果表明,这一算法不仅能有效解决建筑工程项目冲突事件的互适性决策问题,而且对一般多层多下级项目管理决策也具有普适性.     

集成投入产出模型和知识推理企业潜力挖掘分析的探讨

本文基于递阶生产系统投入产出模型,在针对具有"产品链"特点的具体应用背景给以"个性化"处理的基础上,给出了利用知识推理进行企业"最佳"销售结构分析的方法,并采用该方法对某锦纶厂企业潜力的挖掘分析,进行了成功的实践.     

2006年中国进出口预测与分析

本文首先回顾2005年我国对外贸易形势并分析2006年国内外宏观经济环境，在此基础上，运用协整分析方法和误差校正模型及非线性BP神经元算法，采用进口、出口、外汇储备、汇率等数据建立经济计量模型，对2006年我国进出口进行预测。主要预测结果为：2006年，我国进出口贸易将继续保持快速增长势头，进口增长速度将高于出口增长速度；全年贸易将可能继续呈现大额顺差的态势，但会有所缓解。然而，2006年我国对外贸易中也存在着一些值得关注的问题。     

基于价格参考效应的消费者需求与产品定价模型

首先简要回顾了价格参考效应研究的相关文献。在此基础上，本文建立了包含价格参考效应的消费者需求和产品定价模型，并给出了模型的解。最后探讨了价格参考效应对企业产品定价的影响和相关的建议。     

考虑质量失误的供应链博弈模型研究

在理性的制造商和供应商组成的二级供应链中,考虑存在产品质量失误的情况下,通过最优化方法选择中间品的质量水平和制造商的检测水平,以实现供应链的利润最大化.并结合实际情况,根据质量内部、外部失误的不同承担方式,讨论了三种质量损失承担方式,得到在整体损失由两者共同承担的情况下,通过制定合理的内、外部损失分配系数,可以使两者选择水平的纳什均衡解与供应链的全局最优解相符,从而实现供应链全局最优和局部最优的一致.所得结论对指导供应链的有效运作有着较好的实际意义和参考价值.     

金融工程中资产收益的连续时间模型评述

总结了在过去30年中金融资产收益连续时间模型的发展及主要成果,讨论了迄今连续时间模型参数估计的主要方法,其中特别讨论了MCMC方法;最后指出了现在和未来该领域研究所面临的主要课题。     

基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型

B黨lmann-Straub model is one of the most famous applications of the Bayesian method for the experience rate making.However,by the traditional B黨lmann-Straub model one cannot get the unbiased posterior estimation of the parameters when there is not sufficient prior information for the structural parameters;What's more,the difficult of computing high dimension numeration limits the application of Bayesian method.This paper introduces the Markov chain Monte Carlo simulaton method based on the Gibbs sampling after analyzing the structure of the B黨lmann-Straub model and sets up the Bayesian credibility model for estimating the predictive risk premium.Also by using the results of the numeration analysis,this paper proves that from this model one can get the posterior distributions of the parameters dynamically and the posterior estimation of the censoring parameters in the situation that exists unknown parameters,as well as improve the precision of the numeration,which can be helpful to find the heterogeneity of the premium.