糖尿病患者冬季注意事项

一、注意监测血糖。冬季天气寒冷,有些糖尿病患者不愿出门上医院检查,这种做法是不对的。糖尿病患者在冬季更应加强血糖监测,这是因为冬季的生活方式、饮食习惯会发生改变,再加上天气寒冷,容易导致血糖的波动,如果能经常监测血糖,就能及时发现问题并作出相应的调整,具体多长时间监测一次,可根据患者的情况听取内分泌科医生的建议。     

户外扮靓,你行么

女性朋友在听到有户外活动时,首先计划的不是去哪儿,而是穿什么,怎么穿?大多数女性选择吧自己交给户外装备店,让老板给捯饬一身齐全的行头。但这些价格不菲的东西,往往又闲置下来被束之高阁.秋高气爽,又到了出行季节,你计划好怎么穿了吗,户外装备如何买?     

儿童接触二手烟容易患肺炎

正问:请问儿童接触二手烟会不会引起呼吸道疾病?答:这个季节里充满了健康陷阱,尤其是对于抵抗力比较弱的儿童来说。要想让他们健康安全地度过这一时期,听听儿童呼吸病专家的建议吧。警惕儿童反复感冒流行性感冒的高发期,会引起儿童咳嗽、流涕、全身酸痛、发高烧等症状,而且在这个季节,儿童感冒极容易反复出现。据专家介绍,一些体质     

应对“七干”让您的身体润起来

进入秋冬季节,人们更应注重养生保健,而养生保健更应把润肺保健放在首位。由于秋冬季节气候干燥,人们会感觉自己的肌肤干、鼻子干、嘴唇干、咽喉干。据测算,人体皮肤每天蒸发的水分在600毫升以上,从鼻腔呼出的水分不下300毫升。为及时补足这些损失,每日至少要比其他季节多喝水500毫升以上,以保持肺脏与呼吸道的正常湿润度。值得庆幸的是,老祖宗早就想好了应对“干燥”的好方法,今天让我们一起来学学吧。     

顺时摄生益身心

我国自古就推崇“顺时摄生”,所谓“摄”,就是养,是指按照季节的变迁来调节饮食、作息,从而达到调养身心的目的。其实,顺时养生的内涵并不仅局限于季节的范畴,每天24小时也是一个内在的小循环,如果遵循顺时养生的规律,身体健康将收到事半功倍的效果。     

Census X12季节调整下的黑龙江零售品销售总额的预测研究

文章在对季节调整方法进行理论总结的基础上,采取Census X12季节调整办法对黑龙江零售品销售总额序列(2003～2008)进行剥离,得到长期趋势TC和季节因素S,并计算出季节因素的影响系数—季节指数;对长期趋势TC序列进行时间序列回归预测季节调整后的2009年1～12月值,再运用季节指数得到2009年1～12月的总序列预测结果;运用配对检验预测得到的2009年1～7月份数据与实际观测值在95%显著性水平下不存在显著差异。     

中国GDP的季度调整模型及预测分析

基于全国2000年1季度至2014年4季度的GDP季度数据,文章采用乘法模型的时间序列分解法对其进行季度调整,得到不合有季节性特征的时间序列,然后进行趋势性分析以及趋势模型的建立、估计与检验,并结合季节指数预测出2015年1季度至2016年4季度的季度GDP.     

基于状态空间模型的中国财政支出季节调整研究

文章对中国1998年1季度至2015年4季度财政支出的时间序列构建了基于状态空间形式的季节调整模型,通过卡尔曼滤波对状态方程各量测变量进行最优估计,并通过BHHH极大似然法对模型中的超参数进行估计,得出超参数、量测变量和量测变量相关系数矩阵估计值.根据分离出的循环趋势因素和季节因素,计算季节因素绝对值变化率和HP滤波分解,得到季节因素的趋势项和循环项.通过季节因素绝对值变化率曲线、其趋势项和循环项曲线分析,得到这6个年度波动性显著的原因.研究表明,中国财政支出具有季节性特征,但在特定年份受到国内经济环境和国内财政政策的影响,季节因素具有较大程度的波动性趋势.     

季节变动回归分析模型的构建与应用

针对传统测定时间序列季节变动方法的缺陷,采用虚拟变量回归分析的原理,将季节因子作为虚拟变量,构造含有季节因子变动的回归分析模型。利用该回归模型对序列水平进行分析,可以在分解长期趋势和其他影响因子对季节变动作用的同时进行有关的统计检验,并据此建立预测置信区间,对时间序列的未来变化趋势进行预测。     

春华秋实五十年——庆祝北京科技大学建校五十周年

据旧京方志<宸垣识略>记载:德胜门西北有一古井,井径五尺余,清泉突起,冬夏不竭,称为"满井",是昔日初春文人首游之处. 就是在这样一处京城古迹的基础上,1952年,春的季节,应和着新中国大规模基础工业建设链轮滚滚的轰鸣,北京钢铁工业学院承接北洋大学、唐山交通大学等著名院校矿冶系科半个多世纪的演进而诞生.这时刻,成为新中国冶金高等教育事业兴举的历史标志.