基于小波分析的我国外资直接投资、可再生能源消费、经济增长、二氧化碳排放的动态关系研究

2021年全国两会将“碳达峰”和“碳中和”首次写入政府工作报告，碳排放问题引起了社会各界的高度关注。文章采用1979年至2017年间的相关数据，运用Morlet小波分析法（小波相关、连续小波变换、小波偏相干、小波重相干等）研究了我国外资直接投资、可再生能源消费、经济增长和二氧化碳排放这四种因素之间的联系，并指出了四个变量间的联系随着频率和时间的变化而变化的规律。尽管四个变量在时域上并不存在一致性的联系，但在频域上存在明显的小波相干性，以及较强的超前和滞后联系，从经济学的角度支持了外资直接投资和可再生能源消费有助于改善我国的经济发展的观点。研究还表明，从中长期来看，外资直接投资对我国的环境恶化有加剧作用，因此政府必须统筹兼顾经济发展与环境保护，从战略高度应对环境恶化的可能后果。     

杲向真:儿童文学园地的耕耘者

2011年8月12日,老友张小松打来电话:母亲杲向真8月10日凌晨4点因病在北京第二医院去世,享年91岁。杲向真是著名儿童文学作家,任中国作协儿童文学委员会委员、北京作协驻会一级专业作家。上世纪五六十年代,我们曾同住北京沙滩大院,我们这辈人都叫她阿姨。那时阿姨家就有了钢琴。她的女儿小朋不但善弹钢琴,歌唱得也好,她唱的小鸟在前面带路,风儿吹着我们……等儿童歌曲被灌制     

Bubble小波的正交条件研究

根据小波正交性的等价叙述定理和Ｌ２（Ｒ）中函数整数平移系的Ｒｉｅｓｚ界等价叙述定理，从三个方面系统地分析讨论Ｂｕｂｂｌｅ小波的正交条件。适当选择Ｂｕｂｂｌｅ函数的形状参数，可以得到正交和几乎正交的Ｂｕｂｂｌｅ小波，并指出墨西哥帽函数不能当成几乎正交的小波函数使用。     

我国通货膨胀的高频和低频解释——基于DWT的频段回归分析

利用我国1993-2010年季度数据,以频段回归方法分析货币增长和实际产出缺口等因素在不同频段与通货膨胀的关系。结果显示,在高频(短期),实际产出缺口与通胀显著线性相关;在低频(长期),货币量与通胀显著线性相关。结论表明,实体经济短期波动对我国短期通胀影响显著,货币量变化对我国长期通胀影响显著。因此,实体经济短期波动分析有利于通胀短期预测,货币量分析有利于通胀长期预测,二者结合可以提高央行通胀预测的准确性,从而有利于物价稳定目标的实现。     

基于DTCWPT分频特征和BiLSTM的滚动轴承剩余寿命预测

针对滚动轴承退化状态不稳定和传统退化指标不能准确描述轴承退化状态从而导致预测精度不高的问题，课题组提出一种基于快速谱峭度与双树复小波包DTCWPT结合双向长短时记忆网络BiLSTM的轴承寿命预测方法。该方法首先使用快速谱峭度计算故障中心频率；然后使用双树复小波包对信号进行分频处理，选取包含故障中心频率的分频带重构信号提取退化特征，并通过时间相关性、鲁棒性进行特征筛选；最后使用BiLSTM进行寿命预测。试验结果表明课题组所提出的预测方法可以准确预测轴承剩余使用寿命，对比LSTM方法进一步验证了课题组所提方法的有效性。     

多分辨数据融合中信号的分解与重构

在进行多分辨数据融合系统的研究中，设计了用于小波分解与重构算法的正交镜像滤波器和Ｂ－样条小波。它们具有线性相位，在利用它们进行的分解与重构过程中，取得了良好效果。     

二维小波变换在虹膜特征提取中的应用研究

本文提出了一种采用canny变换来提取虹膜特征,并用小波神经网络来进行分类的虹膜检测识别的新方法。该方法结合了小波神经网络作为一种新的分类方法,它很好地改进了识别精度,同时提高了系统的性能。一个简洁并且能快速训练的算子Adaboost也将在小波神经网络中给出介绍。实验结果表明,应用该算子进行分类识别时,识别率为100%,该方法具有很高效的可行性。     

基于小波包变换相关性的信号降噪方法及齿轮故障诊断

介绍了小波包变换的基本思想，将新型小波包变换滤波器与信号重采样结合，提出了一种新的小波包降噪方法，研究了该方法的降噪效果，同时比较小波包直接降噪和小波包重构滤波器的降噪效果。将该方法用于齿轮箱的故障诊断，结果表明，该方法能够有效识别齿轮箱中的齿轮典型故障。     

区域经济差异警戒水平的小波分析

文章采用小波分析方法,在不同的时间尺度上考察了中国区域经济差异水平和经济增速的关系,对不同时间尺度的经济增速和区域经济差异进行回归拟合,建立函数模型,据此确定合理的区域经济差异警戒水平。