房价波动与金融支持的关联效应研究

文章通过构建消费者-开发商两部门的房地产市场均衡模型,分析金融支持与房价的相互作用机制。利用1999~2009年中国35个大中城市的面板数据,对提出的命题进行了实证检验。实证结果显示:(1)金融支持对房价具有显著的正向影响,表明金融对住房的支持是导致房价大幅波动的重要因素;(2)房价波动同样对金融支持具有显著的正向影响,表明房价的上涨将导致金融对房地产的支持力度提升。(3)金融支持对房价的影响存在显著的区域性差异,但房价对金融支持的影响则不存在显著的区域性差异。     

房贷下调实惠在哪儿

正近日,四大银行出台规定下降首套房贷利率引起了争议。芜湖新政流产,上海限购叫停,楼市松绑没给老百姓带来实际的优惠,专家称政府对房价的调控仍不到位,为了追求一时的利益而限购、松绑,到最后必然导致反弹,还是     

我国房价虚高的综合治理措施

针对中国目前的房价虚高,仅从某一个方面进行治理都不可能立竿见影。为此,首先,要以有关房价管制方面的法律制定为起点,对房价实行浮动性全面管制。其次,以制定完备的土地制度为突破口,对地价进行强制性管制。再次,通过改善国有住房供给短缺的办法来促进房地产业公平竞争。复次,从区别对待各级各类住房消费群体入手,出台差别化住房消费政策,从而优化住房消费结构。最后,以防止金融支持过度为目的,出台三项化解房地产业金融风险的措施。     

环境质量与房价的关系研究

房地产的价格既关系到一般老百姓的生产和生活问题,也关系到一个城市的发展潜力和竞争力,更关系到国家的金融稳定等方面,本文以环境质量对河北省商品房销售价格的影响进行实证分析,采用一元线性回归模型,研究表明:环境质量对河北省商品房销售价格有一定的影响,并遵循短期与长期结合治标与治本兼顾的治理原则,提出科学的环境污染治理的政策选择。     

网络世界风向人物——我们时代的意见者,思考者和行动者

互联网上的风向标人物最有力影响着舆情的方向,特别应该注意的是,他们中相当一部分人在传统媒体中也许并未引起注意,并未获得足够话语权。关注这些风向标人物的意见和观点,对于更好把握互联网舆情是一项必需的功课,是每一个为政府提供互联网舆情服务的机构必须研究的内容。下面列出的在互联网具有意见影响力的人物只是其中一部分,这样一个名单是基于机器搜索排序,本刊把他们的姓名列于此并不代表我们对他们言论的支持或者反对。排名不分先后。值得注意的是他们中一部分人用思想和知识影响互联网世界,另一部分人则是用行动。他们中也有有争议的人物,但是,一个盛世最伟大的标志之一就是丰富的话题和激烈的辩论,允许别人和你有不一样的意见而不加以迫害是一个健全社会的标志。     

金地掉队,北京拖后腿？

《安家》就要为金地集团当年为何“没落”把把脉,究竟是谁拖了金地的后腿？谁要为此负责？     

近八成网友直指福州房价太高 半数认为回归合理遥遥无期

继二月份成交趋稳之后，福州楼市乍现“小阳春”行情，随着成交逐步回升，楼市似已有回暖迹象。如今，房价成了购房者、业界争论的热点，究竟哪里才是拐点，是转而向上，还是继续下探，市场亟待政策靴子落地。据搜房网数据监控中心统计，     

中国新闻

国土部：对房价上涨过快地区要督导 国土部近日发布的2012年全国住房用地供应计划公告显示，今年全国住房用地计划供应17．26万公顷．是前5年年均实际供应量的近两倍。为做好2012年住房供地计划实施工作．国土部要求对房价上涨过陕、计划实施缓慢的地区要督促指导，合理增加普通商品住房用地，严格控制高档住宅用地．不得以任何形式安排别墅类用地。     

房价对企业技术创新产出的成本效应与投资效应研究——基于A股上市公司数据的实证分析

文章将房价对企业创新水平的影响归结为"成本效应"及"投资效应"两种影响机制，并分析了房地产价格、房产性投资行为、房产性投资的深化以及企业技术创新产出之间的关系。文章的创新之处在于，将创新要素投入和创新管理水平作为中介变量，从理论和实证两方面检验房价和创新产出的关系。基于提出的理论观点利用A股上市公司数据，对研究假设进行了实证研究，得到如下结论：房价对企业技术创新水平的影响机制至少是通过"成本效应"与"投资效应"两条渠道实现的；房价对企业技术创新水平的"成本效应"是通过技术创新投入作为中介对技术创新成果产生影响；房价对企业技术创新水平的"投资效应"是通过技术创新管理水平作为中介对技术创新成果产生影响；未能证实房产性投资会挤压上市公司技术创新投入。文章的研究结论具有以下重要政策启示意义：应当重视房地产价格对企业技术创新产出的"成本效应"。在新旧动能转换的背景下，创新人才的稀缺性提高了其在劳动力市场的议价能力，作为生活必需品的房屋价格上涨，会导致创新人才的劳动力价格随之上涨，这势必加大企业技术创新投入的负担，影响企业的转型升级和长期发展质量；A股企业的房地产投资并未挤压技术创新投入，但降低了企业创新的效率。在政策上，应当制定相关技术创新效率的考察指标，促进骨干型企业重视其创新效率的提升。     

基于动态面板数据分位数回归模型的福州市房价影响因素分析

房地产业作为基础性和先导性产业,对经济和社会的影响有着举足轻重的作用。因此,房价影响因素的探讨一直都是国内外的热点话题。该文在研究城市人口密度、家庭人均可支配收入以及利率对房价的影响机制的基础上,选取了福州市2010—2017年的样本数据,利用动态面板数据的分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,家庭可支配人均收入和人口密度的增加对房价的正影响随着分位数的增加呈逐步上升的趋势,即福州房价上涨的主要因素是家庭人均可支配收入和城市人口密度,利率的变化并不是福州市房价变动的主导因素。