新能源汽车普通消费者参与的大数据研究——基于文本挖掘和深度学习

以汽车之家网站上新能源汽车的口碑评论文本为数据,基于文本挖掘和深度学习对国内新能源汽车行业的普通消费者参与进行了大数据研究。基于词云主题演化分析发现：国内普通消费者较为重视一些表层的因素,例如：“外观”“内饰”“空间”“性价比”等。但是对深层的因素重视不够,例如“电池（能耗、电耗、油耗）”“电机”“电控”“动力”等。另外,根据情感演化分析发现：“外观”“内饰”“空间”等维度的积极情感占比随着时间呈现上升态势,而“能耗”维度的积极情感倾向占比呈现下降态势,“动力”维度的积极情感倾向占比呈现先降后升态势。最后,针对这些大数据分析结果,基于价值共创理论为国内新能源车企提出了管理建议。     

作为费希特主义者的马克思--汤姆·洛克莫尔对马克思思想的解读

洛克莫尔指出费希特与马克思的思想，在活动概念、人的概念以及元理论三个层次上具有相似性。二者思想中的的活动观都起源于亚里士多德，从哲学史上看，都是对自笛卡尔以来的把人看作观察者的理论的反抗，二者都试图在新的基础上来理解人。     

自己埋下的文物——发生在日本考古界的丑闻

2000年10月22日早上6点多,日本宫城县上高森遗址的挖掘作业面上空无一人。忽然,一个人悄然出现,他蹑手蹑脚越过隔离带,悄悄走进一个深约3米的发掘坑内,瞧了瞧四下无人,用铲子在这里挖出了一个土坑,他从背着的口袋里取出几块石块,悄悄埋入土坑,盖上泥土,离开时还不忘把地面恢复原样。这天早上,他接连在几个作业面上这样挖洞并埋下了东西,又悄悄离开现场。但此人不知道的是,考古现场虽然没有人,角落里却有一台摄录机监视着现场,那是一名日本新闻记者在此前偷偷布置下的。     

潜能德育视角下中职内涵发展与招生规模问题的对策研究——以江苏省扬州旅游商贸学校为例

在生源萎缩、生均经费改革的背景下,中职学校存在片面追求招生规模、"宽进宽出"等问题,导致学校内涵建设滞后.近年来,扬州旅游商贸学校更新育人理念,打造潜能德育品牌,通过真抓实干挖潜能、把握适度讲灵活、注重内涵胜规模、品牌建设重宣传等对策,很好地解决了规模发展与内涵建设的两难问题,实现了良性发展.     

教师走进学生心灵的诀窍

正作为教师,我们头上有很多耀眼光环,如"灵魂工程师""天底下最光辉的职业"。但是,我们如何把学生教育好,让学生在学校里既能学到知识,又能愉快地成长,不一定是每一个教育者能做好的。如今的学校里大多数是留守儿童,多数学生是由爷爷奶奶在家照看。许多事都是包办、满足,过度保护,生怕照顾不周,不好向儿子媳妇交代。所以,学生在家里和在学校所受的待遇截然不同,造成许多学生对老师有逆反心理,小学低段学生要好一些,但到了高段和初中就比较严重。     

如何强化绩效考核 激发员工发展潜能

良好的企业发展前景取决于员工的积极性和主观能动性的调动。怎样通过绩效考核，让员工的积极性被充分调动，使企业能够提高整体绩效？本文对此进行了分析。     

“编读往来”期待与您互动

正"编读往来"栏目是本刊与读者互动交流的平台,小编在编辑部等待大家的阅读反馈。如果本期杂志某篇文章、某句话打动了你,让你有感而发,来信告诉小编吧,我们会择优刊登大家的阅读体会。如果你对本期杂志有什么意见或建议,如果你有自己喜欢、崇拜的封面人物,来信告诉小编吧。你将有机会见到商界的大佬和学界的偶像,你的文字可能会出现于以后的杂志中。如果你关注时事、关注青少年学生求学、求职、求发展,欢迎向小编提供热门话题。也许下一期杂志,我们就以此为题,全面探讨、深度挖掘。     

网语的本质刍议

语言本质是语言哲学的核心问题,也是网语研究的核心问题,目前对该问题的研究较少。分析网络语言的本质,从语言的社会功能、人的认知过程和科学发展等视角解析,提出网语是语言工具多样化的体现,是人类认知潜能的折射镜,是科学技术的发展在语言中的映射。现阶段人们对语言本质的认识仍是肤浅的、片面的、非科学的,很难摸清语言本质的所有真相。而人类对网语本质认知的道路或许更长、更远。对网语本质的探析既是网语研究中的"攻坚"部分,也是网语研究的"核心"所在。     

粤西音乐文化发掘与传承的有益探索——肇庆学院“地方音乐文化研究团队”的粤西民间音乐研究

肇庆学院音乐学院"地方音乐文化研究团队"专注粤西音乐文化研究近十年,历经三个阶段,研究成果丰硕。在三个方面有所创新,包括引入社会科学研究的新方法、乐种曲目分析的新见解、音乐传承保护的新举措。这对进一步发掘与传承粤西音乐文化都是有益的探索。     

网络舆情研究新路径:大数据技术辅助网络内容挖掘与分析

国内的舆情分析研究文献显示,舆情主要涵盖分析社会的现实和变动的状况,包括引发的事件本身及相关舆论生成的因素推论。针对当前网络舆情研究缺乏对舆情本质的理解和系统的分析框架,分析结果亦只依据描述性统计来作出等缺憾,提出一种全新的网络舆情研究路径,以覆盖度、测量和解释为网络舆情挖掘三大要素,搭建以人机结合的网络舆情大数据分析平台,即利用机器学习和网络挖掘技术初步概览舆情面貌,再以人工在线内容分析方法深度挖掘和解释舆情事件。将以具体案例说明此路径的实用性和可操作性。