基于人工神经网络的在线设备状态监测系统的研究(英文)

研究了基于人工神经网络在线设备状态监测系统,简要介绍了人工神经网络的基础理论,描述了基于人工神经网络在线设备状态监测系的结构和工作过程,给出该系统对卷烟机MK9-5的状态监测和故障诊断的结果。实验结果表明,将多层前馈人工种经网络用于设备在线状态监测具有较好的效果,并可对设备故障进行可靠诊断。     

《汽车检测与故障诊断技术》课程教学改革的探讨

《汽车检测与故障诊断技术》是汽车类专业的主干课程,该课程涉及的知识点多、应用性强。文章分析了该课程当前教学中存在的问题,从教学方法、教学内容、考核方式、教师要求等方面提出改革措施,采用现场教学和项目式教学方法,突出实践能力的培养,关注学生的学习兴趣,合理设计教学内容,重视考核方式的转变,融合现代教学手段,加强教师队伍的建设,探索适合该课程的教学模式,以满足现代汽车行业对高层次应用型人才的需求。     

基于 ＭＣＫＤ的振动信号压缩感知方法

齿轮箱在状态监测和故障诊断过程中,依据传统的奈奎斯特采样定律采集到的振动信号数据量过大,且传输速度过慢。针对这些问题提出了基于最大相关峭度解卷积（ＭＣＫＤ）的振动信号压缩感知（ＣＳ）方法。首先对原始信号进行 ＭＣＫＤ 降噪处理,获得比原始信号更为稀疏的信号;然后利用高斯随机矩阵作为信号压缩测量中的感知矩阵,通过离散余弦变换（ＤＣＴ）生成完备字典;最后结合 Ｌ１ 范数重构算法对原始信号进行重构。实验结果表明,在相同压缩率下,与传统的压缩感知方法相比,本文所提的方法能有效地提高重构信号的相似度。     

基于规则的MCD磨粒信息诊断专家系统

研究了一种用于发动机磨损状态监测与故障诊断的MCD磨粒信息诊断专家系统 (ES)。首先讨论了诊断知识的获取与规则表示方法 ,接着根据面向对象模板化设计思想 ,研究了一种知识库、推理机和人机界面的一体化构造策略 ,并在此基础上引入深度优先搜索、反向引导正向控制的启发性推理机制     

浅谈数控机床的电气故障维修

数控机床是机电一体化在机械加工领域中的典型产品,它是将电子技术、自动化技术、传感器技术、PLC技术、液压与气动技术和加工工艺集中一体的自动化设备.若出现故障后不能及时维修,将可能对企业带来巨大的损失.下面笔者结合工作实际谈一下数控机床电气故障维修昕遵循的原则和故障诊断方法.     

改进的L1范数故障诊断方法

本文提出一种线性模拟容差电路故障诊断方法——改进的L_1范数方法。此方法首先运用蒙特卡诺容差分析方法,建立线性模拟容差电路模型,然后通过求解L_1范数优化诊断方程,以诊断故障元件,并在优化求解过程中作了线性化处理。     

转子不对中故障的振动特性和试验

本文从动力学角度研究具有凸缘联轴节的转子不对中故障的机理。列出轴振动的运动微分方程。得到的方程是参数激励和强迫激励联合作用。应用非线性振动的理论,用傅里叶展开求得其稳态响应,得到不同于以往中外有关文献的结果。本文在文[1]的基础上,作了充实和修改,做了转子不对中的人为故障试验。试验结果与理论分析基本相符。     

故障诊断技术的应用

介绍了在工程界已广泛应用的信号分析诊断及尚停留在实验室探索的裂纹分析诊断,模糊分析诊断的工作原理和应用实例。     

基于PID控制的航空发动机建模分析

航空发动机模型对于发动机研究的许多领域有着极其重要的意义，可用于发动机性能分析、控制规律研究、提供传感器解析余度以及故障诊断等领域。航空发动机工作时严重非线性，且工况和工作范围变化大，故对其建模难度较高。     

转轴故障诊断的频谱分析和监测系统的研究

介绍了转轴故障自动监测的频谱分析方法和系统研制,分析了转轴传动信息传递规律,并根据转轴振动频谱,对转轴的裂纹进行故障诊断.