基于优化VMD与BP神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法研究

为解决滚动轴承微弱故障信号不明显、识别故障类型准确率不高及变分模态分解(VMD)分解时参数主要依靠人为设定的问题，提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化VMD参数与BP神经网络相结合的故障诊断方法。首先，使用麻雀搜索算法对VMD分解的模态分解个数及惩罚因子进行优化，搜索全局得出最优参数组合；利用优化后的参数对故障信号进行VMD分解，将分解后的本征模态分量导入BP神经网络进行模式识别。结果表明：与EMD、未优化VMD相比，优化参数后的VMD具有更高的故障诊断率99.53%,使故障诊断效果进一步提升。     

基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究

采用与或树、产生式规则和ＤＢＭＳ相结合的知识表示方法建立专家系统。论述了基于总线观测的知识获取与诊断方法，提出了基于总线观测的可测性分析方法和故障信息的相关性分析方法。该方法为总线测试信息的有效性及故障搜索策略的生成与优化提供了分析和判断依据，使系统有较高的推理效率和诊断分辨率。     

通信网告警加权关联规则挖掘算法的研究

关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时,算法的效率显得至关重要,而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树,加权算法MINWAL(O)则需要多次扫描数据库,使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大。该文提出了一种高效的基于加权频繁模式树的通信网告警关联规则挖掘算法,算法性能测试表明,该算法与已有的加权关联规则挖掘算法相比较,节约了大量的存储空间,提高了算法的挖掘速度,对通信网的故障诊断和故障定位有着积极的意义。     

电气设备的常见故障维修方法与实践

本文重点介绍了电气设备维护一般方法、维修的原则,并详细地叙述了电气设备常见故障分析和实践操作。     

形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用

基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解，选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声，又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算，与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验信号的分析表明：形态小波变换能够准确有效地提取轴承故障的特征频率成分，适用于轴承故障的在线诊断。     

关于计算机主要硬件故障诊断与维修的探讨

对计算机硬件进行维修的时候,一定要选择合适的方法,不可操之过急,否则,有可能会造成更大的损失。笔者根据自己的经验,谈一谈如何对计算机主要硬件常见故障进行分析,以及如何简单有效地处理这些问题。一、计算机硬件的故障分析计算机的故障主要由三类原因造成,即内部因素、外部因素和人为因素。     

车用发动机烧瓦抱轴的分析及预防

以ＣＡ６１０２型汽油发动机为例，从设计制造，使用与维修等方面探讨了车用发动机发生烧瓦抱轴故障的原因，提出了为减少和预防此类故障应采取的措施，维修时的注意问题和监测方法。     

对模拟电路软故障诊断方法的研究

近年来,电子产业逐步深入到各行各业中,给人们的生活带来了极大的便利,也推动了我国工业社会的高速发展.但与此同时,电子设备的安全性、可靠性等问题也随着而来,直接影响着工作效率甚至人们的生命财产安全.因此,设备的电路故障诊断问题成为了世界各国专家学者研究的重要课题之一.本文主要针对模拟电路软故障诊断方法进行了研究,对模拟电路故障诊断的发展趋势进行了探讨.     

一种ANN与ES功能互补的故障诊断方法

根据人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的各自特点，建立一种人工神经网络与专家系统相结合的功能互补式设备故障诊断模型。提出将设备故障分为低层故障和高层故障，用ＡＮＮ对设备低层故障进行诊断，用ＥＳ对设备高层故障进行诊断的新方法，并以ＭＫ９－５卷接机组为对象，进行了实验研究，取得了较好的效果。     

液压系统故障诊断相关问题探讨

近年来,随着我国经济以及社会的快速发展,机械制造业规模的不断扩大,液压技术在工程机械传动和执行机构得到普遍的应用,因此液压系统故障诊断技术的发展以及所要面临的问题也已得到相关部门的普遍关注。根据液压系统的实际运行情况,在阐述液压系统结构及故障诊断的一般性原则的基础上,对液压系统故障诊断方法进行了深入的分析研究,对于优化提高液压系统故障诊断技术,保障人民的生命财产安全具有一定的现实意义和理论依据。