数据

正第87位社科院发布首部《全球环境竞争力报告(2013)》,对2012年133个国家的环境竞争力进行了排名,而中国名列第87位。空气质量在133个国家中,中国排名全球倒数第二。(《中国新闻周刊》)25855截至2013年11月底,全国25855人因违反中央"八项规定"精神被处理。(《决策探索》)     

大数据揭示经济发展状况

准确感知社会经济状态和及时识别应急事件对于智慧社会治理至关重要,然而传统的政府部门数据和统计分析方法无法满足准确性和实时性的需求。近年来,运营商积累的大规模数据,以低获取成本、实时更新和高时空分辨率等优势,为解决问题提供了新思路。回顾运营商数据结合深度挖掘分析算法在精准扶贫和应急救灾中的具体应用基础上,并进一步讨论了运营商数据在定量评估扶贫和救灾效果、提高决策效率和治理能力等方面的应用前景。     

网络个人信贷大数据风险控制

风险控制是网络个人信贷中的关键点,但网络个人信贷存在额度小和规模经营的特征,使得传统风险控制手段难于实施。大数据技术为网络个人信贷风险控制提供了有效的解决方案。本文描绘了网络个人信贷大数据风险控制的基本流程,介绍了各个主要环节中大数据技术的应用,强调了全面风险控制的理念。     

语料库数据驱动下的程式语与协商系统研究

程式语是指日常使用的套话以及多少具备相对固定的句法和语篇结构的口头或书面话语。它以其整体性、易于提取性不但成为实现概念意义的重要方式,而且也成为实现协商意义的主要潜势。从语篇语义视角看,人际意义通过协商系统实现,协商系统通过言语功能系统实现,言语功能系统又通过语气系统实现,语气系统最终由程式语和非程式语实现。那么,程式语在语气系统中通过什么样的结构实现协商系统中的言语功能,这一话题迄今还鲜有研究者对其进行全面的探究。因此,以系统功能语言学相关理论为依据,以语料库数据驱动为研究方法,以情景喜剧《老友记》为语料。研究发现,不同的具有一定结构的程式语分别实现信息与物品和服务的交换,从而不但实现了言语功能,也完成了意义的协商。     

基于多维效应的能源效率评估理论——以非参数DEA方法为例

基于多维效应的能源效率评估使人们在达到经济增长目的的同时兼顾能源安全、竞争力、环境、社会和技术的可持续性。论述能源效率内涵演化发展的路径,在此基础上将能源效率的内涵扩展至多维效应。以非参数DEA（Data Envelopment Analysis）方法为例,研究基于多维效应的能源效率评估方法的演化与发展趋势。研究结果显示：采用DEA方法对基于多维效应的能源效率进行评估的发展趋势主要有以下3点：能源效率的内涵不断延伸;DEA模型向非导向非径向模型转变;能源效率评估的研究维度不断扩展。对多维效应的能源效率综合指标评价体系和评价方法还需做深入研究。     

基于解释结构模型的我国政府数据开放影响因素分析

推进政府数据开放的建设是我国政府面临的重大挑战。影响我国政府数据开放的因素很多,通过分析各因素之间的联系,建立影响政府数据开放的解释结构模型,进一步分析各因素的作用层次和相互关系,最终提出了相应的建议。     

大数据对中国电子政务发展的影响及应用

大数据技术作为电子政务发展的推进器,不仅给技术进步带来深刻变革,而且给政府协同和公共服务模式带来了创新性发展。大数据作为“未来的石油”,已经成为一种重要的国家战略资源,正引领着新一轮科技创新,对中国电子政务可持续快速发展具有重要影响和推动作用。利用大数据来加强顶层设计、创新体制机制、整合信息资源、分析处理数据、促进政务协同、提供决策管理、提升公共服务和确保信息安全等方面已经得到重视和应用。“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”已经成为提升政府治理能力的新途径。     

两种区间数据主成分分析方法的比较研究

针对顶点主成分分析算法(VPCA)计算量会随着变量个数的增加而按指数速度增长的问题,Cazes P提出一种简化算法,通过直接计算VPCA的相关系数矩阵,可以消除大量的冗余计算,解决VPCA的维数灾难问题。文章通过对这两种方法的计算过程和计算结果进行比较,说明这两种方法在计算结果上是完全等价的,但是,Cazes P提出的简化算法的计算过程更简单、所占据的存储空间更小、计算速度更快,实验分析进一步验证了理论分析的相关结论。     

大数据视域下生态文明实现路径探索

大数据不仅带来一场席卷全球的数据革命,同时也重塑着人们的思维方式、价值观念与生活方式。工业文明以机械化大生产为标志,造成了全球性的生态危机与环境破坏。由此,建设生态文明已成为越来越多的国家和地区的共识和选择。建设生态文明,需要从器物、制度、观念层面摆脱"资本逻辑"的束缚。大数据能够在生产生活方式转型、科技发展、制度保障、政府决策、观念变革等多个维度与生态文明建设有机融合,实现生态文明对工业文明的真正超越。