大数据时代的档案管理探讨

大数据时代档案管理给当前社会带来了极大的便捷,但一个新事物的出现,往往不只是好的方面,同时也会有它不利的一面,因此要替换传统的档案管理存在较大的挑战,因此就需要大数据时代的档案管理具有极强的优势,并且大数据时代的优势要大于传统的档案管理,本文就此进行分析。     

大数据背景下数字图书馆建设与服务创新

在现代高科技迅猛发展的今天,大数据已触及各个行业。数字图书馆建设与发展和大数据技术关系紧密,其发展也深受大数据技术的影响。而数字图书馆的建设和发展又为大数据技术提供了探索实践的空间和平台。本文主要阐述大数据背景下数字图书馆建设与服务创新问题。     

民族知识——藏族

<正>藏族,约有人口5416021人(2000年人口普查数据),主要分布在西藏自治区以及青海、甘肃、四川、云南等临近省。藏族是汉语的称谓。西藏在藏语中称为"博",生活在这里     

浅析档案数据备份问题及策略

档案数据是指具有长期或永久保存价值且需要在档案馆或其他信息资源基地保存的数据。档案信息不同于一般信息,记录着社会活动的历史过程,具有保密性和利用限制性,信息的安全一旦受到威胁,一方面将给档案的收集、整理、利用服务等工作带来不便,另一方面将会影响国家的安全,损坏公众的利益,危及社会的稳定。因此,寻找一种保护档案数据安全的途径值得我们去关注和研究。一般来说这类数据需保存数十年、数百年或更久远,档案数据备份研究能够更好的解决这一问题。     

法学与历史学事实认定方法的比较

在事实认定或知识获取问题上,历史学和法学都属于证据科学的研究领域,二者拥有共同的研究对象,运用大致相同的证据推理方法,遵循着事实认定的一般规律,并面临着同样的科技挑战。同时,在事实认定的目的、时限与结果等方面,法官和历史学家又存在明显差别。历史学家通过一定理论视角发现历史事实的过程,虽然与审判过程一样都需要证据解释,但证据法学在反对历史事实建构论的前提下,强调在事实前提和判决结论之间一定要有某种确证关系,并用最佳解释推论(IBE)的整体性解释方法取代了对证据的精确概率解释,从而揭示了司法证明的本质及其基本权利保障的价值取向。     

互联网时代厂商投资经营的网络协同化

经济学关于厂商投资经营的分析和研究以厂商理论为基础,厂商理论经由新古典经济学的生产函数发展到现代经济学的交易成本理论,是经济学从黑板走向现实的学术反映。随着互联网应用扩张,大数据正在促动厂商的投资经营形成网络协同化,经济理论研究将面临以下课题:如何解释现阶段网络协同化的新科技基础,如何理解网络协同化形成及机理构成,如何解析网络协同化对厂商投资经营的影响,如何解读网络协同化的未来发展。经济学家研究这些课题有助于发展厂商理论,这些课题是互联网时代厂商理论建构的重要内容。我们通过分析以上问题来探讨厂商投资经营的网络协同化,并据此对大数据、互联网和人工智能等融合背景下的厂商投资经营作出一些理论描述,可以粗线条地勾勒出互联网时代厂商投资经营在流通领域的活动轨迹。     

基于解释结构模型的我国政府数据开放影响因素分析

推进政府数据开放的建设是我国政府面临的重大挑战。影响我国政府数据开放的因素很多,通过分析各因素之间的联系,建立影响政府数据开放的解释结构模型,进一步分析各因素的作用层次和相互关系,最终提出了相应的建议。     

我国人工智能基础数据的专门法保护研究

人工智能基础数据作为一种新兴科技领域的数据类型,应以法治思维和法治方式考量其培育过程和后续权属状态的规制。与此同时,作为人类智力成果的新晋形式,人工智能基础数据也应当纳入知识产权法治范畴,并且对其知识产权的保护予以规范化设计。从目前我国知识产权法律相关内容来看,人工智能基础数据保护嵌入成文法体系存在客体和标准等一系列的现实困境,因此,在综合考察域外立法实践的基础上,确立保护的基本原则,明晰基础数据的相关权利义务,建立行政监管与行业自律相结合的保护机制,加强基础数据跨境流动的过程监管,以此作为专门立法的核心进路,制定《人工智能基础数据保护条例》。     

大数据时代的数据主体权利及其未决问题——以欧盟《一般数据保护条例》为分析对象

大数据技术将世界万物迅速地数据化,人类个体也由此获得了一个新的身份——数据主体。大数据技术为数据主体创造了更多的福祉、自由和价值,也带来了个体权利的风险。为了回应这一问题,欧盟的《一般数据保护条例》主张数据主体拥有知情权、访问权、更正权、删除权(被遗忘权)、反对权、限制处理权和数据可携带权等数据权利。数据权利的法律化致力于尊重和保护数据主体的隐私、自主、尊严和利益,但是该条例仍然无法妥善解决数据权利与信息自由的内在冲突、永久性删除与技术性隔离的两难、原生数据的保护和衍生数据的无为以及算法歧视的阴影与公正权利的诉求等问题。对欧盟GDPR所主张的数据主体权利及其未决问题的分析期待能为中国数据治理模式的探究提供学理基础。     

大数据驱动的数字政府治理:发展历程与研究议题

大数据驱动的数字政府治理是体现信息技术与国家治理两者之间密切关系最核心的实践领域,也是学术界颇为关注的热点和焦点议题。通过对web of science数据库中输入主题词后搜索到的相关文献进行文献计量和内容分析,文章从大数据的起源与发展,公共管理领域中有关大数据研究的演进过程以及信息社会中的数字政府治理这3个方面对大数据驱动的数字政府治理领域研究的发展历程进行梳理,并进一步总结了该领域的研究议题:大数据在公共事务管理中的应用;大数据驱动地方政府变革的实现机制;数字政府治理的困惑与风险。在此基础上,文章进一步探讨了这一领域现有研究中的争议、问题以及潜在的研究方向,以期为未来研究提供参考和借鉴。文章认为,未来应该更加关注以下3个方面:进一步加强数字政府治理理论的系统性、综合性研究;进一步科学论证大数据驱动政府治理变革的内在机理;加强多学科交叉研究,尤其是大数据驱动政府治理变革中的信息技术的开发与创新研究。