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911.
当前正处于数字化、智能化的经济时代,人工智能、大数据、财务共享、财务机器人等高端的信息技术,已经对我国各行各业产生了重大的影响,同时也改变着人们的工作和生活方式。本文通过分析目前地方性本科高校会计人才培养中存在的问题及数字化、智能化时代下对会计人才的新要求,提出智能财务时代下地方性本科高校会计人才培养的创新机制,以期为其他地方性本科高校提供参考。 相似文献
912.
913.
智能决策支持系统中定量特征规则的挖掘方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
定量特征规则通过将定量信息与规则相结合定量地反映了概念的主要特征和次要特征,面向属性的归纳学习算法是在数据库中挖掘定量特征规则的一个重要手段,但直接采用这种方法往往会使同一个概念有不同的特征描述,这种现象必然降低规则对决策的参考价值.本文提出了一个测量定量特征规律有效性的计算指标,并结合该指标设计出一个新的面向属性的归纳算法,该算法使定量特征规则在有效性上达到最优,避免了同一概念有不同的特征规则的现象. 相似文献
914.
基于多智能体的复杂信息系统开发方法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
提出一种将组织学与多智能主体技术相结合建造复杂信息系统的开发方法. 该方法的基
本思想是首先将复杂信息系统看成一个多主体组织, 依据组织学原理分析多主体系统组织特
性, 建立多主体组织模型, 从而形成多主体系统宏观结构和功能需求的严格规范; 其次, 根据现
有技术和可用资源确定承担各类组织职能的多个主体, 由此确定了各主体的职责和粒度; 然
后, 依据组织模型, 采用信念2愿望2意图(BD I) 结构设计各类主体的概念模型, 为系统的机上实
现建立清晰的可操作的开发模式; 最后, 将所设计的概念模型在协同工作平台(MBO S) 上编程
实现, 快速获得复杂信息系统的原型系 相似文献
915.
在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究 总被引:9,自引:3,他引:9
数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori 2可以挖掘出大量对决策有帮助的定量关联规则 相似文献
916.
基于Agent和进化博弈的服务商动态联盟协同管理策略研究 总被引:3,自引:0,他引:3
基于进化博弈理论,实现了用于服务商动态联盟协同管理工作的多智能体模拟系统,并进行模拟数据分析。扩展传统对称静态博弈为含惩罚参数和协同效率参数的离散进化博弈情形,设计一种含历史信息和近邻特征的群体进化学习规则;在Repast基础上,用java编程实现了多加盟企业进化博弈Agent模拟系统并进行分析。结果表明:agent规模数对平均收益影响小,具有不同决策特征的agent的比例分布能改变企业的平均收益,不同协同率、沟通方式和惩罚参数对期望收益有影响。为电子商务和移动商务环境下的动态联盟管理决策提供参考。 相似文献
917.
918.
地理区位、交通基础设施与种植业结构调整研究 总被引:21,自引:0,他引:21
本文通过生产地到消费中心地之间的地理距离、时间距离与地区种植业结构变化之间的关系分析,研究了北京周边地区地理区位、交通基础设施发展对种植业结构调整的影响。研究结果表明,虽然地理区位假说对当前城市周边地区农业生产依然成立,但农村交通基础设施的完善不仅促进了地区种植业结构调整,而且大大削弱了生产地与中心消费地之间的地理距离(地理区位)对农业生产空间选择的影响。研究同时发现,目前虽然低收入村组农户种植结构基础较为单一,但其近几年的调整幅度明显高于其他收入村组农户,在地区果蔬种植和结构调整中发挥着越来越重要的作用。 相似文献
919.
本文采用了协整分析理论和Granger因果关系检验模型,检验了江西省交通基础设施建设与经济增长的因果关系。结果表明江西交通基础设施存量和经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,在短期内两者关系不稳健,长期内,经济增长是交通基础设施的Granger原因。 相似文献
920.
本文采用免振掏自密实混凝土作为智能混凝土的基材,对内置空心玻璃纤维封入裂缝修补剂的钢筋混凝土简支梁的自修复效果进行了试验研究,使其具有裂缝自我修复功能,并能恢复甚至提高混凝土材料的性能。 相似文献