基于堆叠LSTM神经网络的短期交通流量预测

短期交通流量预测是各种智能交通场景中的关键任务之一.文章提出了一种堆叠长短期记忆（LSTM,Long Short-term Memory）神经网络来执行此任务.该方法以堆叠的结构增加神经网络的深度,可增强对复杂的线性和非线性函数的拟合能力,从而提高预测的准确性.在四个典型的基准数据集上进行了大量的实验,结果表明所提出方法优于常用的机器学习和经典的LSTM方法.     

产教深度融合的智能汽车产业学院人才培养模式研究

产业学院作为应用型高校深化产教融合、校企合作的重要举措,对培养适应于行业岗位要求的人才具有重要作用。依托智能汽车产业学院,立足智能汽车行业发展现状,探索智能产业高速发展背景下的新工科人才培养,针对如何有效融合校内外教育资源、发挥现代产业学院重要教育主体作用,提出校企深度融合的创新型人才培养模式。以百度智能汽车产业学院建设为例,围绕行业发展、教育发展、人才培养及建设模式等方面进行探讨,旨在打造融合人才培养、科学研究、技术创新、企业服务、学生创业等功能于一体的创新型人才培养模式,以期培养出产教高度契合的满足现代产业需求的高素质应用型创新人才。     

如何优化技工院校智能制造类人才培养模式——以娄底技师学院为例

随着社会的发展,智能制造对高技能人才的要求越来越高。为主动适应区域产业结构变化,为区域长远发展输送具有工匠精神的复合型技能人才,技工院校需要在优化人才培养模式方面进行积极的探索。     

一种历史局部代价求解ADCOPs的算法

局部搜索算法是求解非对称分布式约束优化问题(asymmetric distributed constraint optimization problems, ADCOPs)的热点,然而此系列算法都未利用历史局部代价这一关键信息。提出了一种新的历史局部代价的算法(historical local cost, HLC),利用局部代价历史记录求解ADCOPs。HLC使用指数加权移动平均(exponential weighted moving average, EWMA)对局部代价进行模拟更新,并引入了种群机制对其充分模拟和搜索更广的解空间,从模拟局部代价的有效性和种群作用的优越性进行了理论分析。实验结果表明：HLC比最先进的ADCOPs非完备算法有更高质量的解。     

数字化转型背景下油气开发生产组织新模式探索

智能化是强国战略的必备基础,也是企业转型升级的方向。随着大数据、云计算、人工智能和工业互联网等新兴技术蓬勃兴起,全球石油公司不断通过数字化转型以提高核心竞争力。智能化油气开发生产具有全面感知、自动操控、趋势预测、优化决策的特征。目前,我国油气开发生产数字化转型面临四个困境：各油气田硬件基础设施参差不齐、数据共享与业务协同处于较低水平、传统的油气开发生产模式不适应智能化条件、智能化油气田建设运行尚无统一标准可供借鉴。智能化油气田开发生产组织新模式应以业务协作共享、一体化智能协同为主要特色,积极实现操作巡检维护、开发生产管理、协同研究、经营管理与决策的一体化智能运营。     

智媒时代机器介入的特征、风险及其防范

随着人工智能技术的快速发展和媒体行业技术赋能的不断深化,机器已经深度介入信息传播的全流程。智能机器在信息的生产、分发以及交互的三大节点中呈现不同形式、不同程度的渗透,由此产生了信息传播生态中权利主体、传播模式和价值评判标准的全方位重塑。机器过度介入可能造成潜在风险,未来的传播生态治理可以通过教育保持信息生产与流通中工具理性与价值理性的平衡,通过法律维护信息传播中以人类为中心的各项核心权利,通过协同共治实现风险研判、预警与治理的多效并举,真正实现智能媒体的安全有序科学发展。     

论政府善治的诉求

政府治理是指政府运用公共权力对社会实施管理的过程,“善治”即良好的治理,是政府管理社会所追求的目标。“治理”理论的提出反映了人类政治过程的重心逐渐从极权统治走向法治,从“善政”走向“善治”,对政府管理提出了全新的要求。     

购买优质家电五大攻略

电视机、冰箱、洗衣机都是我们生活中的耐用品,如果购买前没有认真挑选,不仅会花冤枉钱,而且使用过程中也会麻烦不断.怎样才能买到适合自己家的电器呢?     

互联网金融风险与政府治理机制转型

目的/意义人工智能的飞速发展,一方面为政府治理提供了新的途径,但同时也带来了极大的挑战。因此,在人工智能背景下,如何优化政府智能决策模型、提高政府决策的效率和科学性就显得尤为重要。设计/方法从政府治理中智能决策的相关理论入手,对影响政府智能决策的内部因素和外部因素展开了研究,探讨了融合多源信息进行政府智能决策的问题。结论/发现构建了基于政府内外部信息的多源信息融合模型和政府智能决策系统,为智能化政务办公的发展提供强有力支撑。     

加快东北智能电网建设 助推老工业基地振兴

为应对全球气候变化,节能减排、开发新能源成为各国低碳发展、能源转型的核心内容。发达国家将智能电网作为清洁能源规模发展的绿色平台,智能电网将成为抢占未来全球低碳经济制高点的重要战略。我国智能电网建设刚刚起步,东北地区应抓住机遇,发挥能源、制造业优势,加快智能电网建设,推动老工业基地振兴。