如何用模糊数学进行质量评估

在对产品质量、教学质量、服务质量、工作能力等进行评估时,往往由于被评定者的客观因素和评定者的个人水平及对某方面的重视程度等主观因素的模糊性,造成评价结果与被评定者的实际情况不太一致甚至相距甚远的情形。为此本文应用模糊教学的原理,给出一个能够比较客观反映实际情况的质量评估方法。 本文以评估教学质量为例给出此方法,类似地,对于产品质量、服务质量、工作能力等进行评估时,只需增减或更换方法中的主因素及子因素即可。 评估某教师质量时,可以从几个主要方面来考虑,每个主要方面就是一个主因素,例如在评估教学质量时…     

缺损属性权重信息下群决策的模糊迭代法

文章研究了基于直觉模糊集的多属性群决策问题;探讨了在缺损属性权重信息下如何补全属性权重,并同时确定方案相对优属度的模糊交叉迭代方法,严格证明了该迭代方法的局部收敛性;最后给出相应群决策的具体解法和步骤。     

基于三角模糊数的电力需求侧管理效果评价

文章在充分调研、深入研究的基础上,建立了需求侧管理综合评价的指标体系,运用三角模糊数进行了评价.分析了其应用于电力需求侧管理综合评价的可行性.并对某地的电力需求侧管理进行综合评价,得到量化评价结果,验证了文章提出的电力需求侧管理的指标体系及评价方法的实用性、科学性.     

基于模糊相对误差等式的组合预测模型

预测的关健是建立合理的预测模型,不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型.组合预测法的关键是确定组合的权重.文章给出了一种基于模糊相对误差等式模型的组合预测方法,将模糊等式转化为线性规划问题,通过求解该线性规划,得到最优线性组合权重值.实例表明,该方法计算简单,且预测精度高.     

活态文化价值的评价

文章利用现代模糊数学方法中的模糊评价方法对活态文化进行分析,对多种不定特征进行量化研究,将以口头传承为主的活态文化进行数字化研究,以使活态文化的研究进入评估体系,促进我国民族民俗活态文化科学化管理。     

综合模糊认知图与BP神经网络的建模方法新探

文章介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性赫布学习算法,然后综合考虑BP神经网络与基于非线性赫布学习算法的模糊认知图,提出了一个新的建模方案,并以股市股价预测问题为例对其进行了检验。研究结果表明:模糊认知图与BP神经网络方法的结合,不仅弥补了传统神经网络模型不具有解释性的缺陷,而且提高了模型的学习效率。     

基于模糊软规则归纳法的市场细分方法

文章基于模糊软集合理论与GMDH算法,提出了一种新的细分规则提取方法--模糊软规则归纳法,通过模糊软集合参数约简和局部最优思想自行筛选中间细分规则模型来得到整体最优模型,克服了传统以主观确定阈值来选择模型的局限性和专家系统的主观性,并成功继承了GMDH较强的抗干扰性:阐述了模糊软规则归纳法的算法原理及建模步骤,并将该算法运用于市场细分领域;通过与同类方法在准确率,复杂度和抗干扰方面的实验结果比较,验证了所提算法的优越性.     

基于灰色关联分析和MYCIN确定因子的直觉模糊软集决策方法

文章用直觉模糊软集来表述决策问题,从信息融合的视角,结合灰色关联分析和MYCIN确定因子,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法,并在购房决策中进行实例应用,实例说明:基于直觉模糊软集决策方法原理简单、易实现,具有可行性.     

佳木斯市汽修行业员工薪酬满意度研究

文章在简单梳理薪酬与薪酬满意度研究的基础上,利用调查问卷整理而来的数据进行佳木斯市汽修行业员工薪酬满意度的模糊综合评价。研究发现,该市汽修行业员工薪酬满意度与该市汽修行业及企业存在绩效考核制度不完善、薪酬存在静态化现象、薪酬确定程序不公正、基本工资定位不合理等问题息息相关。为提高该市汽修行业员工薪酬满意度水平,汽修行业应从多方面着手对薪酬体系进行优化再设计。     

财务风险预警建模原则及几种预警新模型

随着企业经营风险不断上升,上市公司的财务预警问题受到多方利益相关者的关注.文章提出了建立财务预警模型的原则:选择的样本公司财务特征要尽量与被预测公司的财务特征相同,所处的经济环境类似;确定的预警指标体系必须最能反映两类样本公司财务本质特征,能区分出两类样本公司间财务上的根本差异;构建预警模型要考虑样本数据分布状况;预警模型要与定性分析结合使用.然后创构了理想距离判别,最近距离判别,极小离差主成分判别,以及模糊判别4种新预警模型.